M4A1创投是一个多元化的综合型社区，目标是为社区用户提供需要的信息，互利共赢。目前专注优质一级项目投研、IDO打新、优质羊毛筛选以及链游操作指导、潜力二级项目长短线投资建议、不定期社区福利等。公众号点击下方有联系方式，期待您的加入。
以其强大的信息整合和对话能力惊艳了全球，最近已经火爆全网，实际怎么使用呢，今天小编为您解惑。
使用 主要有4步：
注册 账号
目前是不允许中国使用注册成功之后，既可以直接使用；
登录 账号，对话框输入，开始使用 Chat GPT ！
输入任意话题，探索 的强大功能
好了，我们开始逐步图文介绍。
1.注册 Chat GPT 账号
注冊这一步主要包含以下几步（需要按照顺序逐步操作）：
将网络环境切换成国外ip（注意：必须是国外ip如美国、加拿大等，香港澳门ip是不行的），且后续整个注册流程都必须在此网络环境下进行。没有的私聊小编。
打开链接并使用自己的邮箱进行账号注册
打开邮箱查收 账号验证邮件，点击验证按钮完成邮箱验证
下面每一个步骤的图片，大家可以对照着进行操作
邮箱验证完成后，我们第一步注册 账号就算完成了，但是到这里我们还不能开始使用 ，因为我们还需要进行手机号码验证。没有通过手机号码验证是使用不了 （的开发商） 的服务的。
因为官方的限制，国内和港澳的手机号码还有 Voice 的虚拟号码都是不能使用的。
这时候就要用到下一步的接码平台。
最简单省事的方式是移步某宝直接点此购买现成账号，打开看到 自动发货 ，购买即可。不用准备各种复杂的环境（适合新手小白），省去麻烦的环境配置过程，非常推荐！
那要怎么验证呢，请看下一步。
2.完成 手机号码验证
这一步需要用到接码平台完成手机号验证，推荐平台链接地址：
具体过程包含以下几步：
通过自己的邮箱注册 账号并完成邮箱验证（其他接码平台同理，但是不一定每个都好用，sms-是博主亲自验证过的）
打开邮箱查收验证邮件并点击确认完成 账号认证
登录sms-并且在右上角找到充值按钮，点击进行充值
点击充值跳转后，往下滑找到支付宝，这里建议大家充值0.2美金就可以了（不够用再充）。
充值好了以后回到首页搜索「open」关键字就可以找到 验证码的临时号码购买链接。
在右侧激活区看到待使用的临时号码，将此号码复制到 的验证码接收区里面。
在 的页面点击发送验证码，这样就可以在接码平台接收到验证码（有时候有一点慢需要耐心等待一下），将验证码填进去，这样就完成 手机号验证了。
这一步比较长，但是操起其实也不复杂，简单说就是通过接码平台收验证码完成验证，大家只要按照步骤操作就能成功。
2.登录 账号并开始使用
注册完后，我们去 网站去登陆：
输入我们上面第一步注册好的账号密码就可以成功登录。
登录以后我们会进入到 的主界面，在屏幕的正下方就是我们使用 的输入对话框，采用交互式对话界面，使用非常便捷友好，你可以任意输入你感兴趣的内容并敲回车， 将会回答你。
3.国内那么多AI专业，为什么国内却没有？
首先，我必须肯定一下，这个模型展现出来如下几个点让我震惊：
（1）推理能力；
（2）归纳能力；
（3）在语言作为媒介展现出来的对世界常识的认知；
（4）多轮对话。这些我不展开了，近期找个时间写个具体的分析解构吧。但是，诚然，杠精们不要跟我杠呀，不完美，很多回答不完美，甚至会出现胡说八道的错误。但是，从技术上来说，我个人认为，比GPT3提高了一个很大的档次，因为它已经不再是单纯的记忆大规模文本了，这一点非常可怕。就像我当天在朋友圈里写的：”可能AGI不再是个了“。所以我的结论是开了个口子，后面会发生什么，我们都不知道。或许会有多模态的版本，等等。那么这时候想想，自动驾驶里面众多感知问题是不是可以有个新的解法？如果说某大模型可以有对世界上常识事物的理解，并且使用跟类似的接口，那么我给定一个图像的拉流，我问他”汽车在哪儿？“。还需要那么多复杂的感知模型吗？这个点，我反正是越想越后怕，越想越焦虑。很多大家费尽心思解决的问题任务，或者说AI圈子里常用的都可能会有改变。对于成型的课题组和工程师团队来说，这个是巨大的改变。我说了，在我看来，开了个口子。具体不多说啦，不展开这个帖。
然后，关于题主的问题，我从人、钱、事三个维度来讲。
人：我认识初创团队的一些人，他们确实很强，非常强，并且是一帮敢做梦的人，他们做这家公司，不是冲营收，冲的是AGI。相比之下，国内的众多同僚们，大家关注的更多的时间解决国家的问题，解决AI实际落地的问题和任务。这一点，用我的轨迹来说亦是如此，从16年开始做GAN，做图像生成、文本生成等任务有一段时间，也算是全世界范围内非常非常早的一批人了。但是回国之后，也慢慢地把目光从星空看到了地上，更多得为大问题排忧解难。大家不要理解错，这没有对错好坏，总结来看，大家的不一样。但是你要真的说哪边的人更强，我其实反而认为国内的同僚们实力更高。大家的创造力、执行力、反应能力、组织能力等等都超过国外的同僚们。只不过，大家想的、看的问题不一样罢了，给科技前沿、国家经济谁带来的好处多这个也真的不好说。要是没有四小龙，没有这些落地的先行者，AI可能都活不到今天，经济基础和上层建筑的区别。
钱：这个没啥可说的，或者说即将发布的GPT-4至少是几亿级，或者更高的训练费用。目前已知的技术细节不多，但是RLHF（RL from human )这个技术一定是有货的，并且是起到关键作用的，虽然它不算个全新的东西，但是烧钱一定是更烧钱的。所以我猜测这个模型的花费（计算力、数据、人工费等）跟之前的模型不是一个量级，完全不会是。具体多少，还是等具体的技术细节放出来吧！
事：其实，在人和钱的限制下，有能力完成这种量级的工作本身国内的机构就不多了已经。可能也只有北京智源、鹏程这样的地方有能力承载这种量级的工作。并且，这个工作是带有巨大的不确定性的。科研本身就是一个带有巨大不确定性的东西，尤其是这种类型的工作。部署到这么多资源后，要去突破一个可能完全突破不了的事儿，我想想就感觉睡不着觉。我其实没想到RLHF在大规模预训练的框架下，会做到这种程度（again，技术细节未知情况下的猜测）。这件事儿的不确定性真的很大，还是对说一句瑞思拜。
最后，我说一个希望，这个工作我们国内一定一定要跟上才可以。虽然它可能长得就是个玩具一样，还算是贡嘎雪山上看到的星星，但是它能做的事儿、打开的可能性太多了，多到让我焦虑异常。这件事情如果我们堵住了，落后了，10年后这个星星要是有了立地层面的影响，可能就真的要卡脖子，那时候我们大概更难受吧。
323AI导航网发布
相关文章
