人工智能巨头开始进一步考量如何保证AI生成内容的真实性。
当地时间5月7日，发布一款图像检测分类器，能够区分非人工智能生成的图像和DALL-E 3生成的图像，能正确识别约98%的DALL-E 3生成图像。
表示，该分类器还可以处理常见的修改，如压缩、裁剪和饱和度变化。不过，其他修改则会降低分类器的性能。同时，分类器在区分文生图大模型DALL-E 3与其他AI模型的生成内容方面性能也较低，在内部数据集上只标记了约5%-10%由其他AI模型生成的图像。
目前，该分类器仅向第一批测试者开放使用申请。
的图像检测分类器界面
此外，还提及了音频水印技术，不过目前仍处于研发阶段。表示，增加防篡改水印，在音频数字内容上标记难以去除的隐形信号，也将确保数字内容的完整性。
也强调，创建新技术目前是为了专门帮助识别由自己的工具创建的内容，此外还要与其他公司一起采用、开发和推广一种开放标准，帮助人们验证用于创建或编辑多种数字内容的工具。
为此，宣布加入C2PA（内容真实性联盟）指导委员会。据介绍，C2PA是一个被广泛采用的数字内容认证标准，由软件公司、相机制造商和在线平台等众多参与者开发和使用，可用于证明内容来自特定来源。微软、Meta、谷歌等也是C2PA指导委员会的成员。
表示，今年早些时候就已开始在和 API中为由DALL-E 3创建和编辑的所有图片添加C2PA元数据。并且将会在Sora推出时，也为模型整合C2PA元数据。
据称，这些信息无法被轻易伪造或篡改，随着标准采用率的提高，可以覆盖内容的共享、修改和重新使用等环节。
近年来，随着生成式人工智能快速发展，AI内容愈发真实，AI换脸、AI变声等新型诈骗也层出不穷，确保数据安全和内容真实性也成为全球共识。中国相继出台《关于加强科技伦理治理的意见》、《互联网信息服务深度合成管理规定》、《生成式人工智能服务管理暂行办法》等多项法规和政策；4月23日，中央网信办再次强调要加强信息来源标注展示，使用AI等技术生成信息的，必须明确标注系技术生成。
323AI导航网发布
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