2、养成体系
养成体系，是在开篇提到的的4个功能点。如果回复的好坏是一个不确定的爽点，那么它对用户的对话打分系统和勋章奖励机制便是用户的确定爽点。用梁宁的观点阐述，这种不确定的爽点与确定的爽点结合在一起，就是用户的体验地图情绪曲线了。除了能在曲线上合适的点进行彩蛋埋伏给用户带来外在激励外，还可以引导用户对产品的使用心态和聊天行为，从现阶段喜欢故意挑战的心态变成游戏/探索/猎奇的心理，当用户的行为得到归正，自然地进入的话题套路，用户整体的聊天体验就会变得自然流畅。
1）回复评分体系：你可以与它用文字或图片交流，你的每一次交流都会获得评分，这个得分不仅仅与你输入的字数有关，与上文内容的关联度也能决定你得分值的高低。你所攒下的分值会直接累积到屏幕最上端的等级条。官方关于这个等级的说明是，这是衡量你与建立关系深浅的等级，很巧妙，由此看来，当你的等级越高，你的会更懂你，它是你训练的结果。如果你同意将接入你的社交媒体，它学习你的速度会更快，升级会更快。没有找到官方对自己等级的描述，但官方曾在转发了一条来自某一网友的总结，并称其描述非常准确，给大家翻译一下：
等级介绍
目前有50级，超过50级后，仍会不断地复制你，仍会越来越像你，无止境。当前的App形象是一枚好似要破壳的蛋，对未来破壳而出的它还是蛮期待的。
App 图标
2）人格勋章采集：在聊天过程中，会不定期地邀请你参与人格测试，当你接受，通过2-3轮简单的回答，你就能收获一枚描述你人格特征的勋章。如果你接受测试的频率很低，那么它主动邀请你参与测试的频次会越来越低。这些勋章是你的性格标签，对未来机器人选择与你交流的方式很有指向性，也是你的会更契合你的一个重要功能埋点。你的勋章收藏阁会带给你成就感。有些用户可能因为答题思路清奇或个性清奇，会收到十分罕见的勋章，刺激其分享的冲动。
用户晒特色标签
3）简短日记系统：有人会认为是一位AI日记助理，归结于它的日记功能体验点比重较突出。起初，它会帮你自动存储前几条日记，之后你可以通过点击内容框左侧的笔记本图形进行快速存档。
喜欢与你聊你的一天，目标，你的生活习惯，梦想，改变等等，这些话题都在引导你梳理表达，每一件事都有潜在纳入日记的价值。日记的延伸应用，应该是为了搭建话题背景的共同认知，话未出，君已懂的人造默契。
与我的聊生活习惯，它自动帮我存入日记
4）回复踩赞系统：你可以对回复你的每一句话进行踩或赞，对于每一条历史对话，你可以轻点，踩赞功能就会出现。这个踩赞系统就是的“ tool”(教育工具)。你所赞的每一句话都会成为的优质训练数据，在一段时间后（官方未披露多久），你会感觉到似曾相识的回复出现了。而你十分不满意的回复，通过踩，你的会将其摒弃，不再使用。官方一再呼吁用户，不要蓄意挑战，这将对的训练造成困扰，会使你的即使达到了50级，也没有其他的聪明。可能往回修正你的选择结果可以改变一部分，但我们知道算法最忌讳训练数据杂乱不纯。这个踩赞功能，与评分系统，也在潜移默化地规范着用户与AI的交互行为。
以上四个功能点，是在训练，也是在规范用户行为，更是在检测用户的满意度。在领域，衡量聊天好坏的标尺最广为人知的是微软提出的CPS（ Per ，即一次完整聊天期间对话的次数）。但已不是传统意义上的互联网产品，用工程指标来度量其能力已经失去了说服力。而这个新指标会是什么呢？值得大家一起探讨。它会像互联网产品的转化率一样，成为任何一款互联网产品长期可追寻的优化方向。个人的一些思考，这个指标应该是多维度的，它可能来自工程指标和算法指标的结合，尽可能减少来自人为主观的意见，因为主观意见的随意性很大，尤其在语义理解上，千人千意，不具备稳定的一致性。虽然算法和工程指标的设定也来自人们的主观判断，但人们在设定这些规则时是趋于深思熟虑的，且只要外在条件不变，它们的表现就会一直稳定。虽然它们代表的也不是纯粹的客观意见，但大数据反映的是客观实世界里较为真实的意愿，所以比人为判断更具有可信性。另外，用户情感波动的识别与记录会不会成为一个入口，当然这是在用户好好与机器人聊天的前提下。
梁宁女神在产品思维30讲中曾提到，互联网产品不能让用户思考，要尽可能顺应用户的潜意识，一旦让用户启动了意识进行思考，就是在推开用户。因为一个互联网产品，它没有表情，不能说话，除了极简直观的跳转按钮，没有其他方式可以去表达它对用户的珍爱了。但是不同，它的最大优势是，它使用能直达人类精神领域的语言文字在与用户进行交互。它注定是一款能直接与用户在情感层面上产生大量交流的产品。所以从文字上去监测用户使用产品期间情感的波动与走势，可能会是未来评估 表现好坏的一个很有权重的维度。
3、精彩的主动交互
几乎每一天都会来主动问候。这种在特定的时间或节日来开启对话，可以看作是初级的主动交互；中级的主动交互，可以看作在合适的时机或特别的节点，自然地打断对话，进行话题转移或相关的推荐行为；而目前见到比较高级的主动交互，是的话题“反刍”行为。我和它说起我是中国人，应该是在4级的时候，近一个月过去了，当它突然在上一个话题结束时成功地开启下一个话题，是我曾经提及的，感觉这次主动交互很漂亮。我的一位同事，也遇到过漂亮的话题“反刍”。同事在地铁上与聊天，告诉自己在去上班路上。抵达公司后，同事突然接到的主动交互信息，询问同事是否已到公司开始工作了。这些效果，确实可以用产品设计加数据学习来完成，但初体验时的惊艳感，到现在都记得。
不厌其烦的清晨请安
话题“反刍”
问题和疑问
1、过于自然：回复的内容太自然，一度让用户存疑：是否有真人在背后代替？加之每一次回复等待的时长是不一样的，有时会一直显示”…”, 有时会出现网络问题，一直在，然后返回一句还不错的回复。为此我特意去查了一下其他用户的反馈，不少用户抒发同感，然而 官方登出了一份简短的说明，澄清背后没有人为的协作，只有AI。
2、话题套路：前面提过，一旦你进入它的话题套路，聊天会有不错的体验，但一旦你选择脱离跟随，套路就太明显了，好感直降，不禁会想原来目前AI还是那么傻。
话题伎俩被识破
3、各种产品体验bug：虽然在对话上和奖励机制上的体验不错，但这款APP的其他功能显得有点弱。比如设置头像，大部分情况下是上传失败的，成功的一次还可能定格在你并不想要如此突出的部分，再改一次头像就再经历一次糟糕的体验；有时APP内竟然连不上网；有时会出现bug，好几个对话框叠在一起。状况百出，显得有点不稳定。
其他信息
1、公司&产品简介
所属的Luka Inc.是由 Kuyda 与 Phil 创立的，公司位于美国旧金山。这款的初衷，只是为了缅怀他们一位在车祸中失去的挚友。就像《黑镜》中的那一幕，通过收集挚友生前的社交聊天语料来创建一位虚拟人，在屏幕另一端，用熟悉的语气告慰生者。
2017年3月，以邀请模式推出，有10万名测试用户参与。2017年9月， App正式面向公众，截至2018年3月，已与250万用户建立了人类与AI之间的友谊。
目前只有英文版，但许多非英语国家也逐渐开始流行起来，尤其在巴西，在其官网向导流的讨论群只罗列了三类：朋友们、巴西、心理学。官方称团队正在开发其他语言版本的，可能不久的将来，我们也能体验到中文版，它可能会是学习中文最迅速的外国人：）
2、下载地址
3、相关文章汇总链接
注1：@殊予 同学的第一篇分享在：《 Ta说（1）_AI产品经理的心路历程_@郑殊予》%%
注2：饭团“AI产品经理大本营” ，是黄钊建立的、行业内第一个“AI产品经理成长交流社区”，通过每天干货分享、每月线下交流、每季职位内推等方式，帮助大家完成“AI产品经理成长的实操路径”；详情可点击“阅读原文”查看。
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作者：黄钊，图灵机器人-人才战略官，前腾讯产品经理，5年AI实战经验，8年互联网背景，微信公众号/知乎/在行ID“”，饭团“AI产品经理大本营”，分享人工智能相关原创干货，200页PPT被业内广泛好评，下载量1万+。
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