5年后，会替代底层程序员吗？java行业已经被冲击不小了
我不从技术角度来说，从商业运营和科技发展角度来说！我觉得像这样的文本大模型的AI存在一定能代替一些底层程序员的岗位！但就像有位网友说的，虽然像是一个L2级别的汽车，那按照交通规则也需要有人坐在驾驶舱来监督着（不过部分的一些网约车已经实现无人驾驶，无人在车里！）。他说也需要有人来操作，要给予需求和指令，还要判断智能AI写的对不对，从而来修正才能正式商用！
我聊聊我的看法
这就说明了一个问题！是有能力写代码的，而且在一些程序人员的测试下，一些简单的代码写的还不错，在前端当中还能根据提出的要求写出漂亮的CSS样式！只需要有人操作而已！
那么问题来了，从商业角度来说！也许之前我公司需要5-10名基础的开发人员来完成一些项目的进度，但是有了智能化写代码，那么我可能只需要2-3人就可以了，来完成代码的检测和修改，从而正式应用商业，也不需要他们亲自写了！
说白了，不一定完全能替代底层程序员，但是他却能影响底层程序员的就业。他会让这个市场的竞争更加激烈！同时他会让程序员行业变得更加内卷，需要提升更高的技术能力，需要提升更高的学历，需要打磨更多的经验和开发经验能力，需要懂得更多的产品逻辑和运营逻辑才能在互联网圈子混的游刃有余！
如果这问题交给各个人工智能去回答，他们会说什么，我们来看看！
讯飞星火说：
作为一个认知智能模型，可以在某些领域提供一定程度的自动化和智能化支持，但它并不能完全替代底层程序员。（说的是不能完全替代，说明有些工作可以替代了……）
底层程序员需要具备深入的计算机原理、操作系统、网络协议等知识，以及对编程语言的熟练掌握和代码优化的能力。这些技能需要长时间的学习和实践才能掌握，而只是一种工具，无法替代人类的智慧和经验。
软件开发过程中需要考虑到很多实际问题，如性能优化、安全性、可维护性等，这些问题需要底层程序员根据实际情况进行设计和实现。而只能根据已有的数据生成代码片段，无法像人类一样进行创造性的思考和设计。软件开发是一个团队合作的过程，底层程序员需要与其他团队成员密切配合，共同完成项目的开发和维护。而只是一种工具，无法替代人与人之间的沟通和协作。
综上所述，虽然在某些方面可以提供一定的帮助和支持，但它并不能完全替代底层程序员的工作。
文心一言说：
是一种人工智能技术，它能够进行自然语言处理和生成，帮助人们回答问题、生成文本、语言翻译等。它并不具备程序员设计和实现软件所需的技能和能力，无法取代底层程序员的专业知识和技术能力。
实际上，作为一种人工智能技术，它在某些方面可以辅助程序员的工作。例如，它可以通过自然语言理解和自然语言生成技术与程序员进行交流，提供一些指导和建议，帮助程序员更快速地理解和解决问题。
因此，的出现不会导致底层程序员失业。相反，它有可能会提高程序员的工作效率和质量，为程序员的工作带来更多的可能性和机会。
目前已经有一些程序开发工具能够自动生成代码，但是这些工具并不能完全替代程序员的工作。程序员在软件开发中扮演着非常重要的角色，他们需要理解客户需求、进行需求分析、设计用户界面、开发后台系统、测试等一系列工作。这些工作需要高度的专业知识和技能，而这些知识和技能是无法替代的。而且也有其局限性。虽然它能够进行自然语言处理和生成，但是它并不能理解所有的语言和文化背景。在面对一些复杂的程序代码时，也不能及时地作出反应，给出合理的解决方案。
因此，尽管是一种非常先进的人工智能技术，但是它并不会取代底层程序员的工作。相反，它有可能会成为程序员的有力助手，帮助他们更高效地完成工作。
字节豆包说：
虽然 这样的人工智能技术在自然语言处理方面已经取得了很大的进展，但是它不太可能完全替代底层程序员。因为 只是一个语言模型，它可以回答问题和提供建议，但是它不能像程序员一样编写和维护代码。程序员需要具备计算机科学和软件工程方面的知识和技能，才能开发出高质量的软件系统。
其次，不同的软件系统需要不同的专业知识和技能。例如，开发企业级应用程序需要掌握 Java、.NET 等开发语言和框架，而开发移动应用程序需要掌握 或 iOS 等移动开发平台。 可以提供一些基本的代码编写建议和指导，但是它不能替代程序员在具体项目中的专业知识和技能。
最后，人工智能技术本身也需要程序员来开发和维护。随着人工智能技术的不断发展，需要更多的程序员来研究和开发新的算法、框架和工具，以满足不断增长的需求。因此，虽然 等人工智能技术可以为程序员提供一些帮助和指导，但是它不太可能完全替代底层程序员。相反，人工智能技术的发展需要更多的程序员来参与和推动。
最后我们来看看正主是怎么说的：
聊天机器人和自然语言处理技术的发展在许多领域都引起了关注，但要说5年后会完全取代底层程序员是不太可能的。虽然和其他自然语言处理模型可以自动生成代码和帮助解决一些编程问题，但它们目前的能力和可信度仍然有限。（注意说的是可信度，说明需要我们自身来判断，要质量把控）
底层程序员的工作通常涉及更广泛的任务，包括软件设计、系统架构、性能优化、算法开发等，这些任务远不止编写代码。而且编程工作通常需要深刻的理解和创造性的思考，这些是当前的自然语言处理技术难以完全替代的。
自然语言处理技术仍然面临许多挑战，包括理解上下文、准确性、安全性和代码质量等问题。虽然这些技术在一些领域已经有了很大的应用，但它们仍然需要不断的改进和发展。
总结：自然语言处理技术可能会在编程领域提供一定的辅助，但在短期内取代底层程序员的概率相对较低。底层程序员仍然需要在编程领域发挥重要作用，而自然语言处理技术只是其中的一个工具。未来，可能会有更多的协作和整合，以更好地利用这些技术来支持编程工作。对此大家是怎么看的，欢迎关注我创业者李孟和我一起交流！
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