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四天直播课
“成像光谱遥感技术中的AI革命：在遥感领域中的应用”高级培训班
培训时间：5月25日-26日、6月1日-2日
【四天实践教学、提供全部资料及回放】
前言
欢迎参加“成像光谱遥感技术中的人工智能革命：应用指南”课程，这是一门旨在改变您使用人工智能处理遥感数据的方式的课程。课程将最新的人工智能技术与实际的遥感应用相结合，提供不仅是理论上的，而且是适用和可靠的工具和方法。无论你是经验丰富的研究人员还是好奇的从业者，本课程都将为分析和解释遥感数据开辟新的、有效的方法，使你的工作更具影响力和前沿性。
遥感技术主要通过卫星和飞机从远处观察和测量我们的环境，是理解和监测地球物理、化学和生物系统的基石。是由开发的最先进的语言模型，在理解和生成人类语言方面表现出了非凡的能力。本课程重点介绍在遥感中的应用，人工智能在解释复杂数据、提供见解和帮助决策过程方面的多功能性和强大性，这些都对遥感应用领域，比如环境监测、灾害管理、城市规划等至关重要。先进人工智能模型的开发，开辟了该领域的新领域。本课程全面介绍先进人工智能的基本概念及其在遥感中的应用。
本课程的主要亮点是实用性。从数据分析到预测建模，该课程为遥感项目中集成人工智能工具提供了一种清晰而系统的方法。随着课程的展开，将向学习者介绍各种案例研究和项目，展示人工智能在遥感中的实际应用。这些例子不仅可以说明所讨论的概念，而且可以启发学生在自己的项目和研究中的创新思维和应用
本课程的另一个突出特点是它深入讲解了在遥感领域科学研究中的应用。课程讨论了如何彻底改变你总结研究结果、起草和完善文章的方式，帮助完成复杂的数据结果的可视化。它展示了人工智能在提高遥感领域论文编写和数据可视化的效率和质量方面的实际效果。无论你是在编写研究摘要、起草论文发表，还是寻求更有效地展示你的数据，都是一个强大的工具，可以简化这些流程，提高你的工作标准。
最后，“遥感科学中的人工智能革命：应用指南”课程为我们打开了一扇窗户，让我们了解应用人工智能技术来改变遥感科学研究和应用的可能性。它突出了人工智能和遥感科学的融合，展示了我们在理解地球和与地球互动方面取得重大进展的潜力。这门课程是一次探索、技能提升和实际应用的旅程，为学习者站在这场技术革命的前沿奠定基础。
会议福利
1：每人均可获得1个独立可永久免费使用的账号。
2：赠送1个月 Plus会员功能应用。
3：提供全部课程回放，建立助学群，主讲老师长期辅助应用。
培训方式
网络直播+助学群辅助+导师面对面实践工作交流（报名后加入助学群、查阅会议流程）
导师随行
1.建立导师助学交流群，长期进行答疑及经验分享，辅助学习及应用；
2.课程结束后不定期召开线上答疑交流，辅助学习巩固工作实践问题处理交流；
教学特色
1、原理深入浅出的讲解；
2、技巧方法讲解，提供所有案例数据及代码；
3、与项目案例相结合讲解实现方法，对接实际工作应用；
4、跟学上机操作、独立完成案例操作练习、全程问题跟踪解析；
5、课程结束专属助学群辅助巩固学习及实际工作应用交流，不定期召开线上答疑；
证书及学时
参加培训的学员可以获得《GPT技术应用》专业技术证书及学时证明，网上可查。此证书可作为学时证明、个人学习和知识更新、单位在职人员专业技能素质培养及单位人才聘用重要参考依据。证书查询网址：
注：办理证书需提供电子版2寸照片及姓名、身份证号信息，开课前发给会务组人员。
发票开具
培训费、会议费、资料费、技术咨询费，配有盖章文件，用于参会人员报销使用；
培训费用
非会员费用：3900元
Ai尚研修会员费用：会员政策参会
【优惠活动】：
1：学生凭学生证有效证件参会可享受85折优惠。
2：分享朋友圈设置公开集赞20枚立减100元。
课程安排
课程安排
学习内容
专题一
成像光谱遥感科学与基础
第一课：成像光谱遥感与原理与最新进展
·成像遥感的基本原理
·工作原理
·在成像遥感领域的最新进展
第二课：提示词工程与遥感提示词
技巧和模板
优质的学术提问
遥感提示词示例
遥感类文献综述、润色、翻译、修改提示词
第三课：高级分析、插件与遥感类源代码介绍
高级分析功能
典型GPTS应用
遥感源代码介绍
遥感应用经典文献解读
练习与答疑
课程内容讨论、软件安装、注册等
专题二
遥感数据处理软件、开发平台与集成
第一课：ENVI与集成
·辅助下envi遥感数据处理
·预处理、图像特征提取、分类
·辅助下envi遥感数据批处理
第二课：与集成
·辅助下开发基础
·辅助下遥感数据处理开发基础
·辅助下机器学习
第三课：GEE与集成
·辅助下GEE基础开发
·辅助下GEE遥感数据处理基础开发
·辅助下GEE机器学习应用
专题三
无人机遥感数据处理
·无人机遥感介绍
·基于和的无人机遥感数据处理：
·遥感图像及其相应的标签数据整理与处理
·无人机图像的机器学习分类模型的构建和应用
·模型的保存、成果图片的输出
·无人机高光谱的地物分类实践
专题四
深度学习专题
·遥感深度学习研究现状和最新进展
·辅助下深度学习框架编程实践：
·数据标准化、清洗
·深度神经网络模型构建和可视化
·遥感深度学习框架源代码解析：
·基于命令行的代码架构
·模型数据的处理与数据管道的构建
·图像分类深度学习模型实践：
·卷积神经网络、递归神经网络模型遥感图像分类实践，包括以下模型：
“hu (1D CNN), “
” (3D CNN + 1D ), “
“lee (3D FCN), “
“chen (3D CNN), “
“li (3D CNN), “
“he (3D CNN), “
“luo (3D CNN), “
” (2D CNN), “
“liu (3D semi- CNN), “
“mou (1D RNN)”,
专题五
多光谱数据分析与实践专题
第一课：基于哨兵1号雷达数据洪水监测应用
-1SAR数据介绍下载、显示
-1SAR数据镶嵌和裁切处理掩膜提取洪水前后水体区域
洪水淹没识别与面积统计
第二课：城市绿化调查监测哨兵2号多光谱数据应用
合成显示城市-2数据
生成 Earth API 代码，用来绘制选定城市的绿地面积
基于与GEE统计城市和绿地面积
第三课：干旱指数Modis数据应用
VCI植被指数+GEE计算
温度状况指数 (TCI)计算
基于蒸散量和植被指数的干旱指数计算和显示
专题六
高光谱分析与实践专题
第一课：基于天-空-地高光谱数据的矿物识别和填图
高光谱矿物识别的基础原理、研究现状和最新进展
矿物光谱特征提取与分析
与集成的卫星、机载和近景地面高光谱数据的处理和混合像元分解
第二课：遥感农作物分类的机器学习和深度学习
随机森林、支持向量机、神经网络农作物分类模型构建与精度评价、制图
与集成三维卷积神经网络构建与农作物分类
第三课：土壤含水量评估与制图
土壤光谱机理与高光谱调查方法
基于与的土壤含水量模型构建和评价
高光谱土壤有机质含量评估与制图
总结与答疑
课程回顾与总结
交流答疑
最新技术介绍和讨论
注：请提前自备电脑及安装所需软件。
报名方式
详细报名流程，请联系课程负责人
赵钰：（微电）
QQ咨询：
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直播时间：5月18日-19日、25日
直播时间：4月20日-21日、27日-28日
直播时间：5月11日-12日、18日-19日、21日
直播时间：5月17日-19日、25日-26日
直播时间：5月25日-26日、6月1日-2日
直播时间：
5月24日-25日【晚：19：30-22：30】
5月31日-6月1日【晚：19：30-22：30】
6月2日【上午9：30-12：00 下午14：00-17：30】
直播时间：6月7日-9日、15日-16日
直播时间：6月15日-16日、22日-23日
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