是美国那边的人工智能实验室研发出来的一款自然语言处理工具，那么有什么其他的产品可以进行代替的，下面就让我们来看看类似的产品盘点。
类似的产品盘点
1.
那么 就主要服务于德语内容生成器。 基于 GPT-3.5 构建的聊天助手是 的绝佳替代品。 与 和其他类似工具不同， 不需要单独的用户界面——它可以在常规文本编辑器中轻松访问，与 一样， 也可以编写代码。 遗憾的是没有像那样的语法高亮
2. Chat
是目前市场上最流行的文本生成器之一。 与 类似， 对 的发布反应非常迅速，并在 发布大约三周后的 2022 年 12 月 20 日发布了 Chat 功能：
但是 Chat 还不能从互联网上提取数据，这就是聊天机器人有时会重现过时信息并且无法提供来源的原因。
3. ()
是 AI 文本生成器 的一项新功能，它可以说是英语文本 的最佳替代品。该工具目前仍处于测试阶段，比如说如果工具无法处理输入，不会生成任何输出。
也不会编写代码，但是与 相比，它具有显着优势：
它提供了访问当前谷歌数据的选项，而 的答案有时是 1、2 或 3 年前的。比如说当你询问时事时，比如 2022 年世界杯，你会从 得到正确答案
4.
是第一个将聊天助手集成到其搜索结果中的已知搜索引擎(并且是公开的)。
它是 的一个很好的替代品：
它在答案中包含自己的搜索索引，因此也可以回答有关时事的问题
将源网页包含在答案中，并且有脚注编号
5. AI
是一个基于 API 的搜索引擎，但与 不同的是它的答案中不仅包括训练数据，还包括来自互联网的内容。
在答案中以脚注数字的形式引用了来源。 所有引用的网页作为搜索结果显示如下：
但是他的问题与 类似，就是答案的质量仍然参差不齐。
但是我认为搜索结果和聊天响应的混合显示是引领潮流的。 可以想象未来的 或 Bing 可能看起来像这样，或者至少是类似的东西。
不是聊天机器人，而是搜索引擎(或者更准确地说，是答案引擎)，其输出中不包含过去的问题或搜索词。
6.
如果只想生成代码而不是文本， 是 的最佳替代方案。
与 一样，该工具也基于 API，但遵循更适合编程的规则：
它不提供自己的用户界面或应用程序，而是作为扩展安装，包括 、 IDE、 和 Code。
它可以处理许多不同的编程语言，包括 、、、Ruby、Go、C# 和 C++。
的价格为每月 10 美元起，目前提供 60 天的试用期。虽然花钱，但是这个还是挺值的。
7. LaMDA
LaMDA(“对话应用程序的语言模型”的缩写)是一个聊天助手，或者更准确地说是一个开发聊天助手的系统，由谷歌于 2021 年年中推出。 与 GPT-3、BERT 和 类似，它基于 架构。
与 不同，LaMDa 更积极地参与对话、提出问题、讲述自己，并且不仅根据事实而且还“情感地”回应自己的输入。
在 2021 年谷歌“负责任的人工智能”部门工作的软件开发人员布莱克勒莫因公开认为 LaMDA 具有意识和个性，并因此被解雇，使得它声名狼藉。
2022年5月，谷歌在谷歌I/O开发者大会上发布了LaMDA 2，带来了多项新功能。 其中包括“想象它”模式，其中 LaMDA 对给定情况产生共鸣，或“列出它”模式，它允许 LaMDA 用于学习某些东西。
但是与 不同，谷歌决定限制 LaMDA 的发布。这是因为该技术可以传递用于训练语言模型的文本中的种族主义、性别歧视、反犹太主义和其他形式的偏见或错误信息，并且(很像 )并不总是坚持事实。 因此，该技术根据“质量、安全和落地”的严格标准进一步评估和开发。
不过可以想象，自从 发布后，谷歌肯定会加速LaMDA 的开发。
我们可以使用 AI Test 应用程序免费测试 LaMDA(某些功能)。 目前只有有来自美国才能使用。
8.
2022 年 9 月，谷歌的子公司 推出了一款名为 的人工智能聊天机器人。根据 的说法， 是一个实验模型和概念证明，将有助于使聊天机器人更有用、更准确、更安全。
与 类似，它使用强化学习 (RL) 进行训练，这意味着真实的人会提供对 输出的反馈：
使用 搜索来寻找合适的来源。 人工智能究竟是如何做到这一点的，以及它如何为答案选择合适的搜索结果，可以在相关的研究论文中阅读。
根据 首席执行官 Demis 的说法， 的私人测试版将于今年晚些时候发布。
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