是开发的一个大型预训练语言模型，通俗一点说就是一个聊天机器人。
它是GPT-3模型的变体，经过了训练，可以根据接收到的输入生成类似人类的文本响应，具有更自然、更多样化的特点。用户可以向它提出无数问题，而且通常会得到有用的答案。
介绍
是一种语言模型，它被训练来对对话进行建模。它能够通过学习和理解人类语言来进行对话，并能够生成适当的响应。使用了一种叫做的神经网络架构，这是一种用于处理序列数据的模型，能够在输入序列中捕捉长期依赖性。它还使用了大量的语料库来训练模型，这些语料库包含了真实世界中的对话，以便模型能够更好地理解人类语言。
美国“开放人工智能研究中心”研发的聊天机器人程序 ，于2022年11月30日发布。是人工智能技术驱动的自然语言处理工具，它能够通过学习和理解人类的语言来进行对话，还能根据聊天的上下文进行互动，真正像人类一样来聊天交流，甚至能完成撰写邮件、视频脚本、文案、翻译、代码等任务。
技术逻辑
结合的底层技术逻辑，有媒体曾列出了中短期内的潜在产业化方向：归纳性的文字类工作、代码开发相关工作、图像生成领域、智能客服类工作。
核心竞争力
受到关注的重要原因是引入新技术RLHF ( with Human ，即基于人类反馈的强化学习)。RLHF 解决了生成模型的一个核心问题，即如何让人工智能模型的产出和人类的常识、认知、需求、价值观保持一致。是AIGC(AI- ，人工智能生成内容)技术进展的成果。该模型能够促进利用人工智能进行内容创作、提升内容生产效率与丰富度。
社会应用
一项调查显示，截止2023年1月，美国89%的大学生都是用做作业。
北京时间2023年1月4日消息，知情人士称，微软公司正计划推出新版必应搜索引擎，使用聊天机器人背后的人工智能(AI)技术。
2023年1月，巴黎政治大学( Po)宣布，该校已向所有学生和教师发送电子邮件，要求禁止使用等一切基于AI的工具，旨在防止学术欺诈和剽窃。是一个免费程序，可根据提示生成几乎任何主题的原始文本，包括文章、论文、笑话甚至诗歌。
的应用场景还包括：用来开发聊天机器人，也可以编写和调试计算机程序，还可以进行文学、媒体相关领域的创作，包括创作音乐、电视剧、童话故事、诗歌和歌词等。
在某些测试情境下，在教育、考试、回答测试问题方面的表现甚至优于普通人类测试者。
2023年2月4日消息，以色列总统艾萨克·赫尔佐格(Isaac )周三发表了部分由人工智能(AI)撰写的演讲，成为首位公开使用的世界领导人。还有一种奇妙的能力：回答基本的，甚至于有些无聊的琐碎问题。这使得许多人认为，像这样的人工智能系统有一天会取代搜索引擎。聊天机器人是根据从网上收集到的信息进行训练的。因此，如果能准确地呈现这些信息，并以更流畅和对话的语调来进行反馈，这将代表着人工智能的巨大进步。
对行业发展有哪些影响？
利用人工智能进行内容创作的技术成熟度大幅提升，有望成为新的全行业生产力工具，提升内容生产效率与丰富度。
建议关注数据领域、算力领域、算法领域以及AIGC领域的标的。
当然，目前使用有局限性，模型仍有优化空间。
此外，盈利模式尚处于探索阶段，后续商业化落地进展有待观察。
未来，相关监管政策也可能出台，对行业发展产生影响。
目前，国际前沿AI技术发展迅速，AI的商业化图景也越来越清晰。
我国在自然语言理解？及相关AI技术领域处于全球领先水平，国内AI大厂都在加大AIGC领域的投入，人工智能技术提供商特別是NLP头部厂商将率先受益，其中既包括独立技术提供商，也包括互联网厂商。
不仅如此，文字、图片、视频、音乐各领域的内容提供商也将得益于Al技术驱动下数字内容的快速发展，AI芯片供应商也将一定程度受益。
从受益顺序来看，依次为技术提供商、内容供应商和AI芯片供应商。
可以为你写代码、写情书、写文章、做题…在大多数人认为人工智能只是一个华丽而遥远的概念时，基于深度学习框架的已经具备了全面侵入日常生活的能力。
的算法介绍
背后的算法基于架构，这是一种使用自注意力机制处理输入数据的深度神经网络。架构广泛应用于语言翻译、文本摘要、问答等自然语言处理任务。以为例，该模型在大量文本对话数据集上进行训练，并使用自我注意机制来学习类人对话的模式和结构。这使它能够生成与它所接收的输入相适应且相关的响应。
的特别功能
1、可用于创建能与用户进行对话的聊天机器人。
2、可以进行微调，以回答特定类型的问题，例如与特定领域或主题相关的问题。
3、可以用于创建与用户进行对话的虚拟代理或虚拟化身。
4、可用于根据输入数据生成类似人类的文本响应。
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