容我一杯咖啡的时间，聊聊大连的热点话题，自有我的观点评述。
大家好，这里是“咖SHOW”时间。
01
初见：惊喜&惊恐
AI来了，这篇文章就交给来完成吧……
春节后，最火的现象级话题除了热播剧《狂飙》，另一个莫过于。
无数粉“极客”的朋友都为此震惊，而对于一些从业者也有些许不安。
是由人工智能研究实验室在2022年11月30日发布的全新聊天机器人模型。运用了人工神经网络架构，使其拥有接近人的自然表述能力，通过自学能力，并连接庞大的“语料库”，能够以极其自然的逻辑和语言去完成与人的文字交互。
简而言之，可以理解成迭代的搜索引擎。
当然，进化到现在，它能做的不仅仅是精准搜索，还能为你做一些“’简单的”事情，例如：写一个文案、做一个ppt，画一幅画，甚至是写一段小程序……
如果你的身份是老板，是不是会不禁欣然。这是降本增效的捷径啊。
21世纪什么最贵？人才最贵！二十年前冯氏电影里的经典桥段，现在看都是现实。各地的抢人才政策层出不穷，各比狠招。企业主也一样，无论什么行业，老板也都迫切的需要人才。但面对着经济的不确定性，令很多老板陷入纠结。
随着各种AI工具的出现，这让老板们眼前一亮，能将AI转化成生产力工具，这是完美的解决方案。从此可以告别劳动力成本，也不用再担心养不住人才，更无需担心员工的的情绪化。
那我们就看看，目前主流的AI工具能否成为理想的生产力工具，让它去替代高薪员工。
第一次遇见确实让人吃惊，对其描述一段需求或咨询一个问题，它会以极为自然且流畅的表述给予答案。是的，在用惯了之前的搜索引擎，它的出现确实能让你眼前一亮。
但随着你问出的提问越小众且地缘化，你会发现它给出答案越不符合你的期待。
难道它也会水土不服吗？是的，你可以这样理解。
02
它，也会水土不服！
从开头就说其实它目前还处于搜索引擎的迭代，那么它所有的回复也是基于在线数据库的库存量。偏百科类或搜索量较高且热门的内容，数据库中的数据一定是完备的。那么再加上它的自学习能力，可以将一个回答组织成我们习惯的逻辑和语序呈现给我们。
但数据库一旦数据缺失，或者关联性极小，那么对于它就属于超纲题目，自然不会得到你想看到的结果。
比如你描述几个关键字，让其写一篇描述80后童年的文章，就如图所示，他能很敏捷的完成这个任务。假如你还不满意，你还可以附加条件让其修改。
当然整个文章的流畅度和辞藻堆叠都基本让人舒适，假如在问世之前，给你看这篇文章，你应该不会想到这是AI的创作吧。
那么你要问，是不是以后文案类的或者编程类的东西都可以交给AI了？个人认为目前还不行。至少它还不能作为主力编辑。在某些时候打个辅助还是OK的。
比如撰写一小段软文或者给出一段中心思想明确的短文让其增加修饰词汇，这些目前都能很好的完成；再或是辅助程序员写一段循环语句，无需过多逻辑创造力的小程序，它都可以胜任一个助手类的工作。
03
其实，它早就在你的身边
所谓的AI应用场景，在初级的印象中，我们应该都有所接触。
比如小爱同学或类似的语音助手，大家应该都有接触，它能按照你的提问去回答一些问题，也是依赖搜索引擎和声音匹配阅读来实现的，当然这比较初级。之前的教辅类APP，各种“x辅导，x搜题也基本都是这个工作逻辑”
大家是否和语音助手玩过猜名人的游戏，游戏规则很简单，通过它每一次对你的询问，获取你描述的关键字，逐步缩小在数据库里的搜索范围，最终通过排除最终锁定你想的那个人物。 这里为什么只能猜“名人”，也是因为数据库的限制。
个人猜测目前AI绘画也是这样的逻辑，通过你的描述关键字去检索数据库数据，通过二次加工来展示一副你所描述的画面。当然，或许它能有一点点自己的“意识”，这也就是所谓的学习能力。
类似的场景其实还有很多，比如五六年前在中央大道里开过一个叫“答案“的奶茶店，单从菜品来说没有什么特别，依靠的是一种类似占卜的拉花吸引着消费。
每次购买奶茶的时候，店员会询问你一个想要知道的问题，然后将问题输入电脑，电脑会写出一段答案，通过拉花打印机体现在奶茶上。
这也一样，也是通过关键字搜索数据中匹配度相对最高的作为答案。当然，如果是超纲题，它会以一句较为幽默或者故作神秘的答案去应付差事。
在日常生活中，还有一个经常会遇到的AI应用场景，想必所有人都曾接触过——机器人客服。
这里想说的不是酒店餐厅或者银行大堂那种负责接待的机器人，是一些推销号打来的“陌拜”。
做过“电推”的朋友大概都了解“陌拜”的成功率有多低，所以AI承担这种工作，通过录制好的语音去做宣传，既节省人工，又不用在意绝大多数潜在客户的“白眼”。
当然它一直在进化，比如早期的电销基本一接通只会播放录制好的广告语。蹩嘴的“电脑音”很容易让人分辨，随即便挂掉电话是常态。
之后，你会接听到发音极为流畅但在电话接通后连续说两次“你好”的那种“电销”，在通过几个关键字问题得到你肯定回复的前提下会转接给人工，这种在刚上线的时候经常以假乱真，效果非常好。但随着人们的识别经验增加，这种电销也被识破。
目前有一种更AI的电销，无论语音和逻辑都十分接近真人，哪怕当你问道“你是机器人吧？”，它也会以一种十分打趣口吻应对你。但当你反复问这个问题，由于它的数据中只有这一种固定的回复，所以也能漏出马脚。但应对绝大多数准客户目前看已经足够了。
04
它，还会成长，而且一直都会
通过目前的AI在常规下应用，它是否能替代一些工种，让一些人有了压力，担心自己被取代，从而提前退休。
就目前来看，简单且偏程式化的东西基本可以被取代，比如数据比对工作，比如爬取一段程序或者文章，再或者生成一副画像或者插画。再一个电销和客服是目前应用最广泛，也是效果最好的场景。
以上工作是否能做的优秀，或者说能否成为人们的生产力好助手，只要数据库足够大且内容足够丰富、准确。那么，目前它就可以胜任。
当然，如果想要取代设计师，这种偏逻辑的岗位；想要替代律师去为被告去辩护；再或者去天马行空一部科幻小说或者原创动漫。目前看，它是绝对做不到。
不过，以为代表的AI大面积应用，想必它再次迭代和嫁接更多应用或产品之上，它离自主智能化不会太遥远。
假如把AI软件接入语音助手，那你能让它做的东西就不仅仅是搜索那么简单；假如你将其接入“车机”，那么匹配卫星地图，L5级自动驾驶瓶颈很快会被打破……
就如近日的特斯拉开发者大会上，最引起关注的是“8500万台特斯拉组成车队计划”。想象一下，全球8500辆特斯拉行驶在世界每一个角落，能获取多少实时数据，这里包含的内容十分全面且丰富，这为未来的车机自动驾驶和车与车之间的交互写下了巨大伏笔。也为未来的出行方式添加了无数想象。
换一个维度，全球阿尔兹海默症的患病率陡增，但目前依然未知其病发原因，也未有“特效药”问世。随着AI的不断进步，能在不借助医疗干预的前提下帮助病发人群记忆，这在未来应该是个能为全人类创造福祉的应用。暂不考虑它是以穿戴设备还是植入的形式存在。不难预料，结果一定是美好的。
写在最后
静待花开
作为一个记忆力不算太好的人，我期待着那个时代的到来。篇头跟大家开了个玩笑，本篇依然是手敲键盘。
当然，当AI能取代我的时候，我也并不惊讶，更不恐慌。
因为它能创造美好，而我能更有闲暇去欣赏。
END
等你！
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