自 12 月初以来，人们就一直在探索 的 神经网络的深度。近日，一位开发人员让这款对话 AI 吐出了有效的 AR 代码。
的 对话 AI 针对生成文本和回答问题进行了优化。但从 12 月初开始的初步测试很快表明，该系统不仅仅是几个措辞整齐的句子，还能回答编程代码。
由 生成的 AR 应用
开发人员 Bart 想知道他是否可以使用 开发一个 AR 应用程序，该应用程序仅使用语音命令即可自动将数字 3D 对象放置在环境中。他还使用 AI 模型（ 的）识别语音命令，然后将它们作为 AI 提示带入 应用程序的 环境。
因此， 从 中选择与语音命令匹配的 3D 对象，并根据提示将它们放置在桌面或地板上。如果提示它， 甚至会缩放和旋转 3D 模型，AI 系统自行为此生成代码。
根据 的说法，这些是一些工作示例提示：
在最近的平面上放置一个立方体。将一个旋转的立方体放在地板上。把一辆跑车放在桌子上并旋转90度。把一辆校车放在最近的平面上，让它沿着平面来回行驶。
表示， 不能可靠地工作。对于相同的命令，AI 模型会生成非常不同的输出，并在应用程序中放置不正确的 代码行。 有时， 会将对象描述转换为代码标识符，这意味着无法再从 检索 3D 模型。
将他的 AR 应用程序作为 上的开源免费提供。
使用自然语言在 VR 中生成 3D 对象
对于 VR，开发人员 最近展示了 新的 3D AI Point-E 的实现，与图像 AI DALL-E 2 一样，它可以仅基于文本输入生成内容。然而，Point-E 生成的不是图像，而是代表 3D 模型的 3D 点云。每次生成，Point-E 在单个 V100 GPU 上只需要大约一到两分钟。的演示是实时运行的。
Point-E 是 在文本到 3D 合成方面的进一步工作的起点。谷歌与 或英伟达与 最近也推出了文本转 3D 系统，这可能在未来 3D 内容的进一步传播中发挥重要作用 ，这也是元宇宙理论的基本假设。
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