作者|低码时代 来源|低码时代(ID：-time)
去年发布的在全球疯狂刷屏成为一款现象级产品，并成功出圈受到IT、新闻媒体、学术研究、教育等领域的广泛好评和应用。甚至有一位美国学生用 写论文拿下全班最高分，受到了全球媒体的热议。
比尔盖茨曾在今年“ AMA大会”表示，相比元宇宙、Web3更看好的发展，这是一种类似于PC或互联网诞生的变革性技术。的爆红也让AIGC概念乘风而起，在技术实现、商业落地、场景赋能方面成为现实。前不久，微软表示要对进行追加100亿美元的投资，其估值也达到了290亿美元，成为全球增长最快的AI公司之一。
聚焦国内，截止到2月2日，有关AIGC概念的A股全线飘红，其中几支股票涨幅甚至超过了10%。去年11月，主打AIGC概念的小冰公司完成了10亿元的融资，以加速对AIGC产品矩阵的升级。
受疫情、全球经济动荡等因素影响，资本市场一直紧捂钱包大幅度减少投资，但对AIGC领域却慷慨异常，甚至认为AIGC会掀起新一轮人工智能风口。
资本的重金押注+AIGC变革性技术，将迸发出怎样火花？下面将为大家详细解读AIGC概念、商业模式、场景化落地以及对RPA、低代码、无代码的影响等。
一
什么是AIGC
可能你在很多地方见过、听过AIGC，却不知道它是谁。
AIGC的英文全称是AI- ，中文译为“人工智能生成内容”。AIGC可自动生成图片、音频、文本、视频、代码等内容，例如，聊天机器人， 的代码自动生成器，谷歌的音乐自动创作平台，RPA里的对话式智能自动化，超级自动化都是最典型的应用案例。
只是AIGC商业化落地的一个分支，却是让人最震撼的一个，因为它具备了“人性思维”，生成的内容不再是机械化的固定脚本，而是可以产生共鸣的内容。
简单来说，AIGC可以将过去由人工完成的绘画、视频制作/剪辑、文本（写摘要、文章、新闻等）、代码开发等工作实现自动化。
技术层面，AIGC主要涉及生成算法、NLP（自然语言处理）、NLU（自然语言理解）、预训练模式、机器学习、多模态等AI技术的深度融合。AIGC能在短时间内实现呈井喷式增长，主要是得益于深度学习模型方面的技术创新。
不断创新的生成算法、预训练模型、多模态等技术融合带来了AIGC技术变革，拥有通用性、基础性、多模态、参数多、预练数据量大、生成内容高质稳定等特征的AIGC模型，为数字业务自动化提供了“工厂”和“流水线”。
例如，RPA赛道里的对话式智能自动化，机器人客服不再是生搬硬套的传统对话，而是可以进行个性化引导、话术的智能服务。
二
除了，AIGC赛道还诞生了这些独角兽
从目前全球影响力来看，是AIGC赛道最有影响力的厂商，无论是技术创新还是产品体验都处于头部位置，尤其是有微软这样的科技巨头为其背书一时间风头无量。但是在图片、视频、智能数字员工等领域也诞生了其他准独角兽。
除了之外，AIGC赛道也诞生了 AI、、 、 Face等估值超过10亿美元的准独角兽。其中一些公司从创立到估值破10亿美元仅用了一年多的时间，AIGC的商业潜力可见一斑。
2022年4月，对话式智能RPA厂商获得由NEA领投的4亿美元E轮融资，估值达到25亿美元。主要聚焦在对话式智能自动化领域，通过将RPA、AI、聊天机器人、情感分析、生物识别、计算机视觉、机器学习、NLP、NLU等创新技术进行深度融合提升AIGC能力，提供具有拟人化能力的智能自动化平台。
据悉的平台可将ACW、CRM、通话总结、通话分析等，更加复杂、超长链路的非结构化数据业务实现端到端自动化。而传统的RPA平台或仅靠常规AI功能根本无法完成，这也突出了AIGC的智能化。
AI
2022年10月， AI曾获得由 等领投的1.01 亿美元融资。 AI是一个自动生成图像、语言、音频、视频、3D等开源AI平台。自产品发布以来，已被全球超过200,000名开发人员下载和应用，注册用户超过100万，共创建超过1.7亿张图片。
用户通过 AI平台自动生成的图片（图片来源官网）
小冰公司
2022年11月，小冰公司宣布已完成总额10亿元新融资，用于加速AI Being小冰框架技术研发，推动智能数字员工普及。本次升级的技术包括：大模型对话引擎、3D神经网络渲染、超级自然语音及AIGC人工智能内容生成等。
据悉，小冰公司通过各种AI技术打造的智能数字化员工已在金融、体育、新闻、汽车、零售、电商、媒体等主流行业实现场景化落地，就连绘画、诗歌、音乐创作这种需要超强艺术天赋的领域也能完美胜任。
“我觉得人类教小冰画画有点像猫教老虎，是在培养一个‘敌人’，但是只有这个‘敌人’够强大，艺术家自己才会进步，人类自身才会进步。”小冰的硕士导师中央美术学院实验艺术学院院长邱志杰曾评论小冰。
小冰创作的作品（图片来源小冰官网）
2022年11月，Jaspe获得了由 领投的1.25亿美元A轮融资，估值达到15亿美元。Jaspe创立于2021年1月，曾被评为“美国发展最快的私营企业之一”。Jaspe主要聚焦在文本生成领域与Open AI类似，同时还可以将文本生成图片。
目前，Jaspe拥有70,000多名付费用户，支持 Docs、Gmail、、、等平台的扩展。
上述四家都是AIGC赛道最典型的企业，从融资金额不难看出对于AIGC的风口资本的嗅觉很灵敏也舍得下重金，毕竟当风口来临时想不起飞都难。
三
AIGC能为RPA赛道带来什么
AIGC和RPA有一个共同的技术特征—自动化。
AIGC除了人工智能之外，自动化是其核心概念之一，就是通过机器人替代人工的方式将底层、无意义、枯燥的数字业务实现自动化，达到降本增效目的。因此，AIGC对RPA赛道的市场增长、技术创新、用户感知、教育生态等方面起到积极推动的作用。
RPA的全称英文叫 ，中文译为“机器人流程自动化”。RPA主要通过录屏、API、脚本等方式，拟员工在电脑上的操作，例如，鼠标点击、键盘输入等，将那些基于规则、重复的数字业务流程实现自动化，把员工从枯燥、无意义的业务流程中解放出来，做一些商业价值更高的工作。
因此，AIGC的走红让普通民众开始意识到自动化的诸多好处，是节省时间、提升工作效率的利器。
场景化落地方面，RPA目前主要面对的还是To B领域多数都是企业在使用，To C感知度并不高。虽然微软已经在 11中内置了免费的RPA工具，但无法实现AIGC这种病毒式传播效果。直白点来说，AIGC的火爆出圈也是在帮助RPA宣传自动化的重要性，除了企业端也得到了大批普通用户的认可。
随着全球数字化转型进入深水区以及各行业对RPA的需求大幅度增加，传统RPA已无法满足用户更高的自动化需求，例如，将非结构化数据业务实现自动化（发票处理、语音客户服务）等实现自动化，厂商们开始纷纷将NLP、ML、NLU、OCR、CV等创新人工智能技术与RPA深度结合使用，以扩大其能力边界和赋能范围。
而这些技术在AIGC领域同样是重要的技术底座，所以，二者之间有着很强的技术基因关联，也就是说多数AIGC能做的事情智能RPA同样可以做。
但厂商、用户依然不满足智能RPA的能力，认为RPA的潜力远不止此。所以，提出了超级自动化（）的概念。
超级自动化是一种技术合集，主要以RPA为技术底座，融合了低代码、iPaaS、AI、BPMS流程挖掘、任务挖掘、IDP（智能文档处理）等技术。可进一步降低RPA的使用门槛、赋能范围以及提升自动化效率瓶颈。
用户通过超级自动化不仅可以将非结构化文本内容实现自动化，视频、音频的剪辑、创作、提取等操作实现自动化成为了可能，例如，前面提到的便是最典型的厂商。
从技术层面来讲，RPA和AIGC都像“技术黑洞”并且兼容性超强，可以无限地将优秀的智能AI技术吸收到平台中提升自身能力。
目前，RPA的技术迭代路径已经达到了超级自动化阶段，加上AIGC的传播效应持续走高受到广泛认可和关注，为RPA在技术层面迈向更高阶段提供动力，进一步增强受众范围和市场影响力。
四
AIGC能为低代码、无代码赛道带来什么
AIGC和低代码、无代码的共同特点—简化代码开发，提升效率。
低代码、无代码（Low Code，No Code）是一种可视化拖拽的应用开发模式，通过将底层、重复的代码进行封装，用较少的代码甚至无代码就能完成应用的开发，以提升整体开发效率。简单来说，低代码、无代码开发有点像拼装积木，用户可以根据实际应用需求快速进行功能镶嵌。
由于低代码、无代码的易使用、部署便捷、效率高等特性，不仅受到了开发人员的青睐，没有编程背景的业务人员也能快速上手开发自己想要的应用。
虽然低代码、无代码易于使用，但想要精通仍然需要短期的培训和实践。而AIGC概念的走红极大地加速了智能生成代码技术的演变进程。例如，微软已将的产品GPT-3集成在低代码平台Power Apps中，用户通过自然语言描述功能，便能快速得到自动生成的代码。
微软也表示，未来将在全线产品矩阵中集成的产品，以提供真正易用的智能服务体验。
在商业化落地方面，前不久，主打GPT-3功能的自动化代码厂商宣布获得4000万美元B轮融资，2022年1月则获得了2200万美元A轮融资。也就是说在AIGC风口的推动下，仅用了1年多的时间便获得了6200万美元融资。
此外，知名工作流数字平台qibb宣布开始在全线产品集成功能，用于自动创建新闻报道，创建摘要，写长篇文章等。
可以预见，随着AIGC技术概念走向成熟在低代码、无代码领域被广泛应用，这将进一步加大资本市场对低代码、无代码赛道的投资，对用户教育、市场发展、技术创新、智能体验方面也将起到推波助澜的作用。
五
AIGC将重构我们的工作、生活模式
正如比尔盖茨所说，AIGC这种变革性技术，其影响力不亚于PC或互联网诞生。AIGC在科技圈掀起的惊涛骇浪正在砸向各个领域，将重构我们的工作、生活模式。
根据牛津大学的数据调查显示，在美国，20年内将会有47%的工作岗位被智能机器人取代。从结果导向来看，工厂里的机械臂、物理机器人、仓储机器人已经成功替代大部分员工的职能，并且在运营成本、工作效率、服务能力方面更加出色。
随着AIGC技术概念的成熟，数字化经济时代办公室里的白领工作也在慢慢被数字机器人所替代，例如，文案写作、平面设计师、客服人员、程序员、视频审核员、游戏场景搭建师、数据分析师、基础操作员等。但高端创意型人才机器人依然难以替代。
尤其是疫情时期，全球各行业对RPA机器人的大量使用，通过“RPA+AI”打造的数字员工队伍大放光彩，也是AIGC领域最出彩的一部分。随着智能技术的飞速迭代，“人机协同模式”不再是镜中月水中花，而是与我们的工作、生活长期共存下去。
参考文献
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