当苏联/俄国和中国一样的时候就算AI强国了？
中国已经是AI强国了吗？
我不这么认为。
走到图书馆一看关于人工智能方面的书，内心无味杂陈。
走到哪一排都是各种“实战”系列，我并不反对这样的书，但事实还是要说的，这样的书无非都是代码和截图的堆砌而已，本身真的没什么技术含量。
鲁迅先生的“拿来主义”影响了一代又一代的人，墨家文化中的“实用主义”更是流传至今。我们虽然有着大量的实际应用，但在原创性和创新性上还是不够的呀。
本科生，研究生研究的那些关于机器学习的东西真的是烂大街啦，基于XX的XX系统实现，基于XX的改进XX，这就是间接告诉别人，我就换了个数据跑了一遍代码。
就像之前人家说的 鸟屎+石墨烯=一篇SCI，现在是什么XX+机器学习=一篇本科（硕士）论文，一个应用系统，产业信息化。人工智能蔬菜识别，人工智能猪脸识别，猪数量统计，人工智能。求你们放过计算机视觉吧，我读书少，不要骗我。
很好用我知道，下载下来的程序，按要求搭建运行环境也能跑通。然后呢，换个数据，调个参数，训练，看到训练结果激动得不得了，觉得自己做成了大事。是的，我很牛逼，我在搞人工智能。可能，这就是绝大多数人自认为在搞人工智能（AI），机器学习( )，深度学习(Deep )，自然语言处理（NLP）的人的状态吧。所以我都不敢说自己在搞这些东西，只敢说自己是跑Demo的。
哦，对了，还有一类是在原来的基础上套一个外壳进行包装做成产品。这些公司可是没有给搞过赞助啊，别人的代码和模型甚至训练好的权重文件直接就拿来嵌入，爽得不要不要的。各种不成熟的智能产品真的是多的不得了，参差不齐。
AI强国，人工智能的石油–数据，我们是有信心的，毕竟14亿人摆在那。但在算法上，还是不能总是靠别人的创新，伸手虽然很舒服，但万一别人不给呢？
AI强国，不是那么简单的。美国算吗？中国算吗？踏实一点，做好研究，这种虚荣的称号本身没有多大意义，用技术造福人类才是真的。
题主提醒说没有讲到问题本身，回答全讲中国和美国了，哈哈哈哈，确实是这样的，我还没组织好语言该怎么说这个问题。
之所以讲中国和美国呢，是因为想把AI强国这个概念先理清楚一下。我记得在李开复在他的一期视频中讲过中美两国在AI方面的比较，最终得出的结论是中国在应用领域，在AI人才中相对于美国是有一定优势的。金灿荣政委也说了第四次工业革命中五个重要领域，其中之一就是AI，在这方面咱么和美国也算是不相上下，各有所长。那么作为两大巨头，中国和美国咱就先算做AI强国吧，且向上面说的含有多少水分吧。
好的，那么说一下发展成AI强国的几个重要因素把。在2017年英国政府发布的《在英国发展人工智能》报告中指出，有几大关键因素可以用来提升未来几年的AI能力：
在计算力方面，机器性能是越来越强，这个倒不是阻碍AI发展的很大问题。那就剩下前面两点啦。前提是排除美国这种禁止GPU卖给一些公司的强盗行为。不买GPU给你，CPU就慢慢玩吧。
俄罗斯作为苏联的长子，继承了苏联的很多遗产，其中就有很多知识人才，比如题中的数学家。这些个数学家呀，能量确实很大，甚至不乏有可以让以后学生掉头发的人存在。但是AI这东西可真的不是把数学那点东西搞了就可以呀，用来搞什么建模和性能优化可能会很厉害。而且也正如大家所感知那样，现在跨领域确实比以前要难，像牛顿，笛卡尔这种跨领域的牛逼人物可能是越来越难出现了。做真正意义上的AI真不是说的那般简单，虽然现在大家被人工神经网络这一主流方向给忽悠瘸了。
在数据方面从人口上来分析，俄罗斯大概是1.4亿人，为中国的十分之一，那么我们是否又可以简单的认为但在数据方面俄罗斯的优势就不及中国与美国呢？Ai的目的是啥，服务人呀，人口少，AI带了的利润就少，发展也会缺少动力。
除此之外， @ 的回答中也也提到AI对应用场景十分依赖，在这方面有较全基础的只有中国美国。冷战把苏联的中低工业都给搞垮了，到今天还在边境向咱么买袜子呢。而且在互联网中，俄罗斯也没有抢到啥阵地啊。发展AI需要啥呀，强大的互联网公司，AI创业公司，要有扛把子。可能是我眼界小，真没看到过呀。
数学家是很强，但阻碍了俄罗斯成为AI强国的因素真的还很多。AI产业生态链，经济发展水平，还有就是天气冷，户外玩手机的人少，哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈…
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