一说起人工智能，总是能让我们不由自主地联想到那些科幻电影以及各种各样的高新科技，好像距离我们普通人的生活和工作遥不可及一样。
其实，人工智能的应用场景早就来到了我们身边，甚至可以说是无处不在，而我们也早已被潜移默化的智能化了，只不过我们已习以为常，并把这些感知淡化罢啦。
举个例子：
炎炎夏日，你回家后是不是会呼叫一个“人”，
——“小度小度，打开空调”
做饭或者休息放松时，是不是也会喊它——“小度小度，唱首歌”
还有晚上临睡前同样还会对小度说：
——“小度小度，明天早上7点叫起床”
……
我们提出的这些要求小度都能够完美的解决，甚至我们每一次关于天气、新闻、影视、百科等等，五花八门的问题，小度都能够认真为我们答疑解惑！还有：
· 手机上轻松就能够解锁的人脸识别、指纹识别、智能语音……
·微信上便捷的语音转文字
·永远让人抓狂的智能客服
·大到智慧医疗、自动驾驶、智能政务……
·小到手机扫码、小二客服……
在解释数据标注之前先来解释一下什么是机器学习，简单来讲，机器学习就是让计算机也可以“听音识曲”、认识“花鸟鱼虫”。而数据标注就可以理解为手把手教机器“读书写字”的老师。那么，教授过程中所使用的“教材”和“教学方法“”分别是什么呢？
举个例子，比如说我们本节课的内容是教授计算机识别图片中的“猫”，那么我们所用到的“教材”就是大量关于猫的图片；而“教学方法”就是通过数据标注员将各个图片中的“猫”标注出来，并告诉计算机“这是一只猫”，目的就是通过这样大量的、反复不断的练习，使得计算机掌握猫的特征，当再次识别到新的关于猫的图片后，计算机就可以将其自动识别出来，也就是说数据标注的核心是标出想让计算机学习的内容，通过反复训练让其掌握学习内容的特点并达到自动识别的效果。
至于我们在照片上标注“猫”的过程，这个工作就是数据标注！
数据标注就是对文本、图像、语音、视频等待标注数据进行归类、整理、编辑、纠错、标记和批注等操作，为待标注数据增加标签，生产满足机器学习训练要求的机器可读数据编码。
数据标注它是人工智能算法得以有效运行的关键环节。
二、数据标注有哪些类型？
1、分类标注
分类标注，就是我们常见的打标签。一般是从既定的标签中选择数据对应的标签，是封闭集合。一张图就可以有很多分类/标签：成人、女、黄种人、长发等。对于文字，可以标注主语、谓语、宾语，名词动词等。
适用：文本、图像、语音、视频
应用：脸龄识别，情绪识别，性别识别
2、标框标注
标框标注：机器视觉中的标框标注，很容易理解，就是框选要检测的对象。如人脸识别，首先要先把人脸的位置确定下来。行人识别。
适用：图像。
应用：人脸识别，物品识别
3、区域标注
区域标注：相比于标框标注，区域标注要求更加精确。边缘可以是柔性的。如自动驾驶中的道路识别。
适用：图像
应用：自动驾驶
4、描点标注
描点标注：一些对于特征要求细致的应用中常常需要描点标注。人脸识别、骨骼识别等。
适用：图像
应用：人脸识别、骨骼识别
5、其他标注
标注的类型除了上面几种常见，还有很多个性化的。根据不同的需求则需要不同的标注。如自动摘要，就需要标注文章的主要观点，这时候的标注严格上就不属于上面的任何一种了。
三、数据标注有哪些专业术语？
1、数据标注员（data ）
负责对文本、图像、音频、视频等待标注数据进行归类、整理、编辑、纠错、标记和批注等操作的工作人员。
2、数据标签（label）
标识数据的特征、类别和属性等，可用于建立数据及机器学习训练要求所定义的机器可读数据编码间的联系。
3、标注任务（ task）
按照数据标注规范对数据集进行标注的过程。
4、标注工具（ tool）
数据标注员完成标注任务产生标注结果所需的工具和软件。标注工具按照自动化程度分手动、半自动和自动三种。
四、数据标注学习难不难？
数据标注是一项技能，学习数据标注也并不困难，我们每个人都可以通过学习【人工智能训练师课程】来获得数据标注技能，并通过标注平台/标注工具进行拉框、打标签、分类、注释等操作，完成对图片、语音、文本等数据的处理，为机器系统提供可学习的样本。
虽然学习数据标注并不困难，但这也并不是代表了人人都可以做数据标注。数据标注涉及的场景十分广泛，包括智能音箱、刷脸支付、垃圾邮件过滤、智慧安防、医疗机器人、工业机器人…..也正因如此，数据标注不仅仅是要懂得标注技巧，更要熟悉各种类型的业务场景，甚至是在面对某些特定领域的专业知识也能信手拈来。这也给我们数据标注人员提出了要求，需要我们的数据标注人员具有超强的学习力，能够不断地自我学习，自我成长。
五、数据标注是个怎样的职业？
数据标注是一项非技术类新职业。数据标注从业者往往被称之为“人工智能的老师”，它既不是算法或开发，也不是完全的业务运营，是随着人工智能服务行业发展带来的精细化分工下而诞生的新劳动者——人工智能训练师。
近年来，人工智能与大数据已成为国家重要战略，也是国家供给侧改革的创新引擎。十九大报告中提出，要加快建设制造强国，加快发展先进制造业，推动互联网、大数据、人工智能和实体经济深度融合，人工智能发展上升至国家战略层面。
2020年2月，数据标注师也被正式定义为“人工智能训练师”并纳入国家职业分类目录。人工智能训练师属于国家职业分类大典四大类的职业（职业编码：4-04-05-05）是指使用智能训练软件，在人工智能产品实际使用过程中进行数据库管理、算法参数设置、人机交互设计、性能测试跟踪及其他辅助作业的人员。本职业包含数据标注员、人工智能算法测试员两个工种。
数据标注不仅仅是全职岗位，也有很大一部分的人是作为个人兼职副业项目，为自己打开创收的又一个新渠道。
六、数据标注岗有哪些特点？
1、操作简便，更易上手
与传统的互联网行业相比，数据标注不涉及高端的产业了解及智能操作，只需按要求拉框描点，操作简便，且门槛极低，更易上手。
相关文章
