文章内容比较长，先放上测评结果图，具体可下滑查看：
随着AI与传统行业的不断融合以及5G的发展，AI数据服务方式由粗放式向着精细化方向过渡，数据标注工具的发展也经历了从「能用就行」到「好用且高效并具有半自动标注的功能」的阶段。
在对比市面上现有的标注工具时，我们发现有许多免费且好用的开源工具，于是我们选择了几款最受欢迎的图像/视频标注工具进行测评，其中包括覆盖全部标注类型甚至支持协同标注的CVAT，最受欢迎的，人脸标注神器VIA-VGG Image 等，文中还提供了标注工具的链接，供诸位体验。
1. 图像/视频标注类型
2D框
给标注工具提供一幅图像，让其在图像内特定对象周围绘制一个框。
最简单的图片数据标注类型，成本最低，应用最广泛。
多边形分割
标注工具会通过在需要标注的对象的外边缘，放置许多个点来绘制成线，勾勒轮廓。
用于图片和视频中精确的物体检测和位置定位，更精准、更耗时、成本更高。
关键点标注
通过人工的方式，在规定位置标注上关键点，例如人脸关键点、骨骼点。常用于面部或姿势识别模型。
线标注
主要用于自动驾驶车辆的道路识别，定义不同道路。
语义分割
根据物体的属性，对复杂不规则图片进行进行区域划分，并标注对应的属性，以帮助训练图像识别模型，常应用于自动驾驶汽车、人机交互、虚拟现实等领域。
比较精准，耗时比较长，对图片上的所有内容进行标注。
视频标注
以帧为单位在一系列图像中定位和跟踪物体，多用于训练车辆、行人、骑行者、道路等自动驾驶领域的模型。
2/3D融合标注
通过3D点云数据，返求出2D图片的相对位置，对点云数据和图片数据同时标注。
用于多传感器融合平台的数据处理，多应用于自动驾驶场景。
2. 标注工具推荐2.1 CVAT
简介
CVAT是免费的、在线的、交互式的视频注释工具，它的灵感来自Vatic。支持本地部署，无需担心数据外泄。
网址
//cvat
安装要求
标注类型
文件导出格式
CVAT for video、CVAT for 、 VOC、(VOC) mask、YOLO、COCO、、MOT、 3.0、
亮点/优势
不足
2.2 VOTT
简介
微软发布的一款基于开发用于图像目标检测的标注工具，使用React+Redux进行开发，支持和Linux平台运行。软件还提供了基于CNTK训练的-rcnn模型进行自动标注然后人工矫正的方式，能大幅减轻标注所需的工作量。
分为V1和V2两个版本，目前V1已经废弃，V2是V1版本的重构和优化，建议大家直接用V2。
网址
//VoTT
安装要求
标注类型
文件导出格式
CNTK/ VOC、、CSV、VoTT等格式
亮点/优势
不足
2.3
简介
是一个图形界面的图像标注软件。其的设计灵感来自于/ 。它是用 语言编写的，图形界面使用的是 Qt（PyQt）。
网址
//
安装要求
标注类型
文件导出格式
JSON、VOC与COCO
亮点/优势
2.4
简介
是图形图像标注工，用编写的，并将Qt用于其图形界面，可以用于进行目标检测项目的标注工作。
网址
//
安装要求
标注类型
VOC 、YOLO 、
亮点/优势
不足
2.5 VIA-VGG Image
简介
一款开源的图像标注工具，由 Group开发。可以在线和离线使用，可标注矩形、圆、椭圆、多边形、点和线。
网址
下载地址： Group – of
： Group / via
安装要求
标注类型
文件导出格式
CSV、JSON
亮点/优势
不足
2.6 Pixel Tool
简介
图像语义分割与实例分割标注神器，交互式标注算法思想是基于中分水岭算法实现。
网址
– /: .
也可以直接下载编译好的二进制文件使用，下载地址如下：///
安装要求
标注类型
语义分割与实例分割
亮点/优势
不足
2.7 Vatic
简介
Vatic源自MIT的一个研究项目(Video Tool from , )。是一个带有目标跟踪的半自动化视频标注工具，适合目标检测任务的标注工作。输入一段视频，支持自动抽取成粒度合适的标注任务并在流程上支持接入亚马逊的众包平台 Turk，当然也可以自己在本地标注。
网址
//vatic/tree/
安装要求
仅在 上进行过测试
标注类型
适合目标检测任务的视频标注
文件导出格式
JSON
亮点/优势
不足
3. 数据标注服务3.1 数据标注服务能带来什么？
现有的数据标注工具虽然可以支持多种不同类型的标注任务，但还是无法满足企业精细化和专业化的定制需求，这时候数据标注服务是必不可少的。
与免费的标注工具相比，通过自主研发的更专业的标注工具、更完善的协同标注以及团队管理功能，调度自建的数据标注供应链，来交付更高质量的标注数据，提供更高的标注产量。专业的标注团队甚至可以成为企业良好的合作伙伴，基于自身丰富的标注经验提出优化意见，打造更高质量的数据集。
3.2 「整数智能」AI企业的数据合伙人
整数智能信息技术（杭州）有限责任公司，源自浙江大学创新技术研究院，愿景是成为AI企业的数据合伙人。
目前为浙江省人工智能产业技术联盟（ZJ AIITA）、中国人工智能产业发展联盟（AIIA）、上海市人工智能行业协会（SAIA）等知名AI产业协会成员。
整数智能致力于为人工智能领域的企业以及科研机构，提供高质量的数据服务与一站式的算法研发平台，包含数据采集、数据标注、成品数据集、数据管理平台私有化部署等服务。目前公司已服务海内外顶级科技公司与科研机构200余家，拥有知识产权数十项，多次参与人工智能领域的白皮书与标准撰写。项目已受《CCTV财经频道》、《新锐杭商》、《浙江卫视》、《苏州卫视》等多家新闻媒体报道。
1）专业的团队和技术支撑
2）满足全面标注需求
3）完善的供应体系和管理系统
4）丰富的标注经验
3.3 联系我们
我们希望通过我们在数据处理领域的专业能力，在未来三年，能够赋能1000+以上的AI企业，成为这些企业的「数据合伙人」，因此我们非常期待能与正在阅读这篇文章的您，有进一步的沟通交流，所以非常欢迎您来联系我们，一起探索合作的可能性，我们的联系方式如下：
联系人：赵子健
电话（微信同号）：
邮箱：
更多详情可访问我们的官网：整数科技 | 麻辣数据 – 专业的AI数据服务
相关文章
