前言
大家好,这里是椒仔。虽然受制于个人的电脑配置,以及对云服务器存在各种担忧,只是进行过有限的尝试,也没有发布过任何关于 AI 绘画的内容,但是我也从很早就开始关注,并且也一直没有忽视这一重要的发展路线。
让我感到惊喜的是,这份关注还是让我发现了一个惊喜——那就是今天的主角“”。
本文提到的所有资源文件,均可通过公众号“同学”私信留言“SDXL”获得。
是什么?
各位已经对 非常了解了,它是最流行的开源扩散模型,能够通过正、反面提示词进行图片生成。
而在 大火后,它的缔造者 -AI 又马不停蹄地推出了它的进化版模型—— SDXL 。
但是对于大部分用户来说,尤其是8G以下显存,已经很难支撑新版大模型了。如果你使用的是最为主流的 WebUI ,那连爆显存的机会都没有——因为你跑都跑不起来。
最流行的还是官方的 WebUI 已经由其衍生的各种整合包
而你如果使用 ,同等情况下能够更快地生成,并且不容易爆显存。
但是,它的工作流型 UI 设计和操作方式,对于绝大多数入门新手来说都非常不友好。
在 等专业软件上,工作流能让你明确地自定义每一步骤,但是放在非专业类型的人员手中可能不太合适
在这个对高效率、易操作的 AI 绘图工具“千呼万唤始出来”的时刻, 横空出世!
这是一个由 和 的作者 Lvmin Zhang 开发出来的一款开源图像生成软件。
想来关注 的朋友即便不知道他,也肯定用过他的
按照作者的原话,这是一款学习了 和 两款应用的作品,既有 的“开源且免费”,又有 的简单易用:“The is not , and users only need to focus on the and ”(无需手动调整,用户只需关注提示和图像即可)
优秀在哪里?1. 显存要求低
根据作者自述,该工具底层代码混合了 和 两个项目,并且使用了一些优化手段,降低了图像生成过程中对硬件的要求,最低 4G 显存 + 8G 内存即可跑起来,并且提升了图片生成的质量,跑的还是本来对硬件要求更高、效果更好的 SDXL 模型!
4G VRAM + 8G RAM时,需要开启上图所示的虚拟交换2. 简单易用
而留给我们这些用户的界面异常简洁,除了输入提示词、选择模型外,几乎不需要做任何其他设置,所有设置都是作者优化好的。
在最简单的情况下,你只需要输入你想要的内容(甚至可以是连贯的语句),采用 风格的正面提示词则效果更佳。
如果不点左下角的“ ”,就不会出现右边红框的界面如何使用?
由于目前尚未有一键安装包,这个程序尚有一点点安装门槛,以下是一个简单的教程。
不方便下载的朋友请在公众号“同学”私信留言“SDXL”。程序下载(以版本为例模型下载
该程序默认用到了3个 SDXL 的模型,一个 base ,一个 ,和一个 LoRA 。为了安装方便,建议先提前下载好这三个模型。
不方便下载的朋友请在公众号“同学”私信留言“SDXL”。
base 模型
模型
lora 模型
解压缩程序
解压后你将获得下图所示的目录。
这时先别急着运行,因为运行后会自动检测默认的模型是否在文件夹中,因此需要先将模型放入模型文件夹。
如果你用过 WebUI(如秋叶大佬的一键包),那么后续模型的放置位置就很好理解:
base 和 放在 目录即可,比如:D:\
类似地,LoRA模型放到WebUI的 LoRA 模型目录,比如D:\loras
启动
双击运行 run.bat 即可启动。
左边栏是生成图片的界面,左下方输入提示词和生成按钮。
右侧是高级选项。
高级选项有三个选项,
一个是基本设置,主要是尺寸、种子和负面提示词;
一个是风格设置,这个直接使用了WebUI的风格插件,文件名都一样;
enjoy it!效果测试
实测跑一张 1152*896 的图在2分半钟,且完全没有爆显存的焦虑!
配置:3050 ,4G VRAM;32G RAM
模型:
提示词:
, 8K, high , , , a young man, in hands,male focus, Asian, focus on , bust, , , ,
尺寸:1152*896