的横空出世引发了全球业界国际舆论的赞誉，概念股攀升，在互联网和多行业广泛关注的同时，也掀起了对人工智能领域的投资热潮。
2022年11月30日，首次发布在IT界和人工智能领域以科技“巨擎”的荣光风靡全球。短短两个月内，其活跃用户就已超1亿，成为人类科技史上消费者增长速度最快的应用程序。
的前世今生
是由微软旗下人工智能实验室推出的全新聊天机器人模型，使用神经网络架构，拥有语言理解和文本生成能力。通过海量资料库与人类语言资料库来训练模型，使其近乎无所不知，还能根据聊天的上下文之间逻辑关系，通过深度学习来理解人类的语意，模拟类似于真实人类那样聊天交流，甚至能完成撰写邮件、视频脚本、文案、翻译、代码等任务。
不同于Siri、小爱、小度这样的语音助手，是一个新物种。它拥有前所未有的语言能力，可以实现语言翻译、文案写作、艺术创造、教学科研辅助以及编程等功能。小度、小爱同学对话的面很窄，但是几乎无所不知，无论是生活中的常识，还是问一些专业问题，都能回答得一清二楚。
“我们班二十个人有五个人的考试论文语文是用它写的，因为它写出来的文章逻辑是很符合常理，不会乱七八糟的，根本看不出来是机器人写的。”有用户反馈道，不像搜索引擎一样需要自己去耗费大量时间去拆解信息，对课业有很大的帮助。
曾在微软亚洲研究院从事人工智能研究的袁进辉博士表示，AI的应用都是有边界的，他测试过各种版本的语言模型，但没有谁达到了这样的宽度。
“对AI技术来说，学习常识是最难的”，比如夏天必定是热的，冬天一定会冷，都属于常识。与此同时，它还拥有了思维链，能理解上下文，“多轮对话之后还可以记住前面的内容，这个是非常难的”。
基于架构的强大算力的语言模型，具有更广阔的数据库，更深度的学习特质，这使它具备出色的语言理解能力和文本对话生成能力，能够更快更好的回答客户问题，在教育、医疗、媒介、法律等领域实现“人机互动”。
会替代人类吗?
面对展现出的强大能力，它在受到广泛赞誉的同时，也引发了“伦理惶恐”。如同马斯克说的，“我们离强大的人工智能不远了。”这句话语意双关，将的“强大”与“危险”兼容并存，引人深思。
上一次引发如此大规模“恐慌”担心自己的职业会被AI替代还是在2016年，谷歌研发出(阿尔法狗)，先后击败了包括李世石和柯洁在内的顶尖棋手。
七年后，这类担忧再次涌现，只不过理由发生了变化：上次是复杂博弈，这次是高效生成。一个会回答问题、生成文章，甚至能写出论文的生成式AI——。
与此同时，人们不免担心，若商业化应用加速，可能会对人类工种造成不可逆影响，在职场中取代一部分劳动力。
有计算机研究人员则认为，华尔街未来几年会有很多工作岗位被裁掉，未来投资银行不会再允许高校毕业生花两三年时间学习像机器人一样做Excel工作。
企业由于逐利的天然需求必定会以最低的成本实现最高效的产品。在大数据领域，AI技术以一己之力带动数字化产业、服务产业数字化。而随着智能化的不断发展进步，公司将会成为数字经济的直接受益者，而部分领域的员工生存空间将可能受到挤压。
从供给侧来看，AI的算力设施和数据不断的丰富意味着单位成本的几何级下降，的商业化会使其经济性增强，从而影响到未来的产业分布和从业人员分配。从需求侧来说，等AI应用技术逐渐迈入成熟期，为创新更大的经济价值，个人和企业都愿意为之付费。
面对等AI应用的市场化，中低端脑力劳动者受到的影响，比体力劳动者更大。从技术与人的竞争来看，体力劳动者的竞争对象是终端、机械，当前尚无切实有效的替代方案。而中低端脑力劳动者的竞争对象则不太需要创造力的工作。多是利用互联网的素材，依托成熟的框架和现有的知识输出产品，而这正是等AI应用同样所擅长的领域。同时，高端脑力劳动者主要从事“无规则”的创新， 这是AI目前尚难以渗透的领域。
人与机器的关系越来越像一场博弈，随着技术的发展，社会会不断成长为科技辅助人类的和谐愿景。但是未来一二十年内AI彻底取代人类工作的可能性不大，现在社会各界最需要学会让人类与人工智能互相匹配、互相合作，普通人应想方设法提升知识技能水平，避免所从事的机械、重复、低质量劳动被AI取代。
这一科技界标志性事件的诞生，催动了世界级媒介叙事的盛宴以及乐观主义和悲观主义的漫天思绪。
但作为一个具有独立人格的个体来说，需要冷静思考，不能被那些转瞬即逝的“观点狂欢”和冲动情绪所裹挟。在爆火后激发的普遍热议中保持一种认知能力和判断力。同时铭记，在当仁不让，无所不知的面前，创造力不可取代!
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