显然，AI面试与普通的视频面试/远程面试是不同的。在了解AI面试之前，我们不得不回顾一下面试历史及其发展进程。
面试发展史
现场面试（On-site ）：最传统、最主流的面试方式，面试官和候选人可以在同一时空内面对面交流；
远程面试（Phone ）：囿于空间或时间限制，不能面对面现场面试，而通过电话去进行远程面试，但面试官和候选人无法看到对方的脸，影响双方体验，还存在信息记录、传递等困扰；
数字化面试（ ）：互联网的出现催生了数字化面试，很好地解决了距离问题，但不能满足多样化的场景和需求，需要自动化的面试工具来替代；
视频面试（On- Video ）：企业根据需求定制化需求设置问题，候选人通过远程面试软件回答问题，系统将对答案进行分析，企业也将会对信息进行审核，从而判断候选人去留。视频面试打破了时空限制，加快了决策，给了求职者更多的面试机会。这里需要人工和自动化结合，已经是AI面试的一种典型形式，代表产品视频面试鼻祖。
下一代AI面试（Next AI ）：AI面试和视频面试结合，实现全流程AI化，通过领先的AI技术实现拟人化面试、千人千面、AI面试内容跨媒体分析等更智能化的功能。同时它可以与招聘系统对接，覆盖人才获取、简历筛选、测评、面试、评价、录用、入职管理全流程，将招聘全流程强关联和交互，实现招聘流程自动化向智能化转变，更好地实现降本增效、人才精准匹配与评估，代表产品e成科技“e面通”。
▲ 面试简史
可以说，AI面试发展史是一部招聘进化史+人工智能技术发展史的结合。
面试的形式随着AI技术和招聘需求的变化在不断演变，并在企业招聘实践中被交叉使用。而AI面试在此次疫情下临危受命，成为疫情防控、降本增效的利器。长远看来，随着AI技术发展与应用，AI面试不断进化与优化，下一代AI面试带来的招聘效率与质量的提升，也将成为未来企业招聘的重要趋势，是人力资本数字化的必然选择。
那么，AI面试区别于其他传统面试或者传统视频面试的核心是什么呢？
AI面试官需要哪些硬核技术？
真实场景下，面试官对候选人进行判断，往往会综合分析候选人表情、动作、声音、语言等各种信息。AI面试官要想达到真实面试官的水平，就要全方位模仿人类面试官的观察、分析和理解能力，并对信息进行综合分析。
那么在这个过程中，AI技术是如何赋能和发挥作用的呢？
▲ AI面试官的硬核技能
观察候选人形象与表情：视频分析与理解
真人面试官在面试时，会对搜集到的信息进行汇总，构建候选人画像，结合岗位认知，判断是否录用候选人。AI面试做出同样的行为，需要视频分析和理解能力。
AI面试通过录制视频进行交互，对视频中的语音和视觉信息进行抽取，通过不同维度信息为判断候选人提供支持：通过对候选人行为和人脸检测，可确保候选人面试真实性；通过分析候选人的语音与人脸信息，可以判别普通话、表达能力和形象等额外信息；通过情感计算技术分析候选人的微表情和声音变化，可以进一步了解候选人情绪变化，为候选人评价提供进一步支持。
听到并理解候选人回答：语音识别、语音分析
进行音视频面试核心的工作是对语音和视频内容的理解。其中语音识别与分析是整个AI面试对候选人回答内容进行语义理解的基础。
通过强大的语音识别和分析技术，AI面试可以将非结构化的语音信息转换为结构化信息，从而可以充分理解候选人问答，对候选人的即时追问进行实时的理解与回复。
与候选人提问与对话：对话与测评
AI面试与传统面试一样，都可以看作是候选人与面试官对话的过程。
AI面试要跟候选人提问或者对话，依靠的是AI技术的对话能力、测评能力，以及语音识别和语音分析能力，通过技术全面分析候选人对话内容，深度挖掘候选人素质与特点，从而提供科学精准的人岗匹配建议。
管理面试流程，给出面试结果：跨媒体分析、人岗匹配
通过音视频处理能力，AI面试可以从不同媒体来源获取大量候选人信息，并对这些视觉、语音、语义等不同维度的信息进行综合分析，这就是跨媒体分析。比如候选人在描述某一段经历时的眼神飘忽、声音较低，AI可能会对这段经历给出比较低的置信度。
基于分析结果，我们得到了用户画像，并与岗位进行匹配，给出匹配度，这就是人岗匹配。匹配度的计算既需要考虑业务角度的规则，也需要融入基于大数据学习得到的机器学习模型，并同时考虑候选人冰山上的知识技能与冰山下的职业素质。
下一代AI面试是如何炼成的？
为什么“e面通”可以被称作下一代的AI面试（Next AI ）？它与传统的远程面试或者视频面试有哪些区别？我们可以从以下四个方面进行比较。
一是功能更全面。
有些面试产品虽然有一部分AI功能，但AI技术只是在某些环节起作用，但e成科技AI面试官“e面通”凭借7年的AI技术积累，将AI面试做到了面试前、面试中、面试后的全流程AI化。
例如上传简历开始AI面试会进行简历解析、职位解析，基于解析到的简历和职位信息，“e面通”会给出面试前建议，面试之后会去对面试内容进行分析，从而给到面试官或者候选人一些面试后建议。通过这些面试前后的信息分析与辅助，可以给面试官和候选人带来更加高效、科学的面试效率和水平提升，以及更好的面试体验。
要判断候选人是否满足岗位要求，最核心是从不同维度全面洞察候选人信息，构建精准的候选人画像，才能对候选人能力和岗位需求进行精准匹配。
通过基础信息、测评数据、BEI访谈采集候选人信息，基于语义识别、知识图谱等技术，AI面试可以分析27项能力素质，同时通过情感计算分析候选人表情与声音，洞察候选人性格、情绪和动机，“e面通”整合分析各个维度获取的信息，形成全息人才画像，全面呈现候选人素质。
面试体验既包括HR和面试官的体验，也包括候选人体验。
对于HR和面试官来说，“e面通”通过AI技术给出一个生动全面的拟人化面试报告，同时结合面试内容，自动生成千人千面的面试建议，在面试过程中以气泡弹窗的形式实时呈现。
对于候选人来说，“e面通”拥有多轮对话功能，更加拟人化，基于该对话框架，可以进行统一的意图识别和对话策略管理，AI面试官可以像普通面试官一样与候选人流畅对话、即时互动，并同时支持知识库问答和闲聊（），带给候选人更好的面试体验。
二是过程更真实。
“e面通”可以通过图像识别、文本解析、语音识别、微表情识别、情感计算等多种AI技术，分析不同的面试维度，包括面试内容分析、心跳检测、微表情分析、语音分析等，从而“明察秋毫”，从一笑一颦中分析候选人的性格、情绪、状态和动机等心理状态，判断候选人素质和表达的一致性。这使得面试过程更加真实可靠，更能洞察候选人最真实的状态和信息。
▲“e 面通” 跨媒体分析候选人信息
比如当候选人描述某项目经历时，心跳波动较大，出现紧张等特定情绪，对话连贯性降低等，这时AI面试会给出一个比较低的置信度，并在面试官做出决策前提前预警，提醒面试官着重考察此候选人。
三是结果更透明。
“e面通”另外一个特点就是结果更透明，因为AI面试不仅需要给出结论，这个结论也需要更有解释性，也就是告诉HR或者面试官结论从何而来。基于这样的结论，企业既可以直接采纳结论，也可以基于这些结论进一步分析挖掘。
以人岗匹配为例，AI面试判断候选人是否可以面试或者能否录用，不是简单地给出“是”或“否”的结果，而是基于三个因素综合分析得出的结果。
▲ AI面试结果更透明
举个例子，以某岗位为例，通过业务规则和AI算法，构建岗位模型，可以得知工作经验、专业能力、亲和力等素质和能力是比较重要的特征。通过模型计算出候选人特征得分及人岗匹配分，与其他候选人和岗位需求进行匹配分析，判断其在所有面试者中的水平，以及是否适合该岗位。这种可视化的、各维度可比较分析的面试结果，可以为HR和面试官提供高效、科学的决策依据。
四是效果更有保障。
有强大的AI技术内核和丰富的行业经验、专家知识作为支撑，e成科技的AI面试产品效果已经做到遥遥领先，具体可以通过以下几个技术指标体现：
基于强大的知识图谱和语义理解技术，通过大量训练不断提高识别与理解准确率，从而使得AI面试理解能力更加接近人类。
e成科技独立研发并首创的BEI机器人评测准确率超过80%，相当于1年经验顾问，可有效应用于面试选拔、人才盘点、内部晋升等多种场景下。
基于行业知识图谱、专家和业务经验组成的业务规则、长期的用户行为和测评数据训练而成的机器学习模型这三大核心要素，e成科技的AI面试产品可以构建更精准的岗位画像和人才画像，从而精准匹配，解决企业“招错人”的烦恼。
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