在SCI论文中插图的重要性不言而喻，尤其是引言部分的插图，大部分高质量的SCI论文都会用一个清晰直观的插图来展示任务目的。下面就给大家分享八个常用的论文绘图工具，各自的侧重点和优势不同，大家可以根据需要进行选择。
1、Adobe ：超强辅助
推荐：专业性强，适合绘制各类示意图，但不适合复杂的3D图像，建议搭配、Prism等数据绘图软件使用，上手难度中等。
也就是我们经常说的AI，是一款专业的工业标准矢量插画软件，可以通过钢笔等工具绘制各种线条，缩放不影响清晰度，因此非常适合绘制各种精美示意图。
AI一般建议与、Prism等搭配使用，通过统计图绘制软件画好图后，导出pdf、emf、eps等格式图片，再通过AI打开就可以对图片所有内容进行编辑。
2、：综合实力强
推荐：专业的数据处理和画图软件，适合各类2D/3D图形，SCI等专业论文的标配绘图软件，上手难度中等，无需编程。
知名度高，使用人数众多。有两大主要功能：数据分析和绘图。数据分析功能：包括统计、信号处理、图像处理、峰值分析、曲线拟合等多种专业数据分析功能。绘图功能：提供了几十种2D/3D绘图模板，也可以自定义模板，几乎什么图都能绘制 。但只支持系统，而且操作系统容易崩溃。
3、 Prism：综合实力强
推荐：专业的数据统计+绘图软件，医学必备，上手难度中等，无需编程。
由公司推出的一款超级好用的医学绘图软件，几乎能满足所有医学研究所需的统计与绘图需求，当然其他学科也能用。
Prism通常用于科研实验数据的统计分析和图形表达。基础功能强大，普通的统计方法如方差、ANOVA、线性/非线性回归、ROC曲线、t检验（和非参检验）、频率分布、相关性、卡方分析等都具备，同时输入相关数据，图表就会自动生成，还可以自定义数据的排列方式、数据点的样式、标签等，但形式比较单一。
4、：综合实力强
推荐：专业的数据统计+绘图软件，上手难度中等，无需编程
与、 Prism是统计绘图中最常用的三大软件。统计数据功能强大，提供了从基本统计数据到高级数学计算分析数据所需的所有基本工具，当处理的数据过于复杂时，的巨集指令可以让数据管理自动化，可及时的进行数据成图。同时支持支持一百多种2D/3D科学图形的绘制，如散点图、线性图、面积图、极坐标图、柱状图、矢量图等。
5、：代码绘图
推荐：2D/3D代码绘图库，上手难，需具备一定编程基础。
的绘图库，提供了丰富的数据绘图工具，仅需要几行代码便可以生成各种散点图、条形图、折线图、饼图、直方图、箱形图等，从2D到3D、从标量到矢量，图片能够保存成eps、pdf、svg、png和jpg等多种格式，支持Latex公式插入，但需要编程基础，要在环境中使用。
6、：代码绘图
推荐：简单数据处理+专业2D/3D绘图工具，免费开源，上手难，需要一定编程基础。
R语言的一个包，可做简单的数据处理和分析，比如统计、多参数函数拟合。同时绘图功能强大，是集线、点、箱、等高线、矢量场等类型的专业绘图软件，画图速度快，支持多种不同类型输出以及支持多种文件格式
7、 ：数据处理
推荐：专业数据处理工具，上手难，需要一定编程基础。
工科学生最常用的一款数据处理软件，主要功能是矩阵操作、统筹优化、数学实验、仿真模拟等，自带强大的二维、三维函数库以及各类强大的工具箱。数据运算处理功能非常强大，但在做图上锯齿感严重、3D配色和字体等方面还是不如。因此进行数据运算处理+作图+ai美化拼接，算是很不错的选择。
8、：数据处理
推荐：专业数据处理工具，上手难，需要一定编程基础，和掌握一个就好。
和 、Maple并称为三大数学软件，不仅可以提供常规所有函数的数学模型，而且可以进行深度计算。相比，的操作相对简单，而且图形优化相对容易，数学模型分析方面也更为强大，但在工程应用、模拟分析就比稍逊一筹。
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