职位: Cloud 开发技术推广工程师
对于 Cloud 团队而言，我们认识到为客户构建出色的产品，并不是说编写和发布代码就够了。要经过不厌其烦的白板会议、走廊对话和电子邮件交流，然后才能确定所要构建的内容和方式。启动之后，还要确保应用程序具备弹性和安全性，并对客户产生有意义的影响。
生成式 AI 在这一年飞速发展。看到市场上的各种工具层出不穷，您或许会问所有这些新工具在实际生活中是否真的有用。毕竟，出色软件的核心是人 – 而非机器。
考虑到这一点，让我们来看看 Cloud 开发人员每天是如何使用 AI 辅助工具将构思转入生产阶段的。
设想我是一家杂货零售商 的软件工程师。
我们的网站在 Cloud 上运行，我接到一项任务，添加一个用于展示最新零食的新产品页面。现在是星期一上午 9 时，我冲好咖啡了 – 我们开始吧。
协同设计
我的收件箱收到了功能要求。我使用 Gmail 的 “帮我撰写” (help me write) 功能快速回复。
然后，我和同事进入会议室，利用白板集思广益，讨论实施方案。
我回到办公桌前，使用 Cloud Tool 整理白板图。
现在，我准备撰写设计文档。我的同事得去开会，但我想讨论一些关于架构的问题。我打开 Bard，使用 Lens 上传我的架构图。Bard 读取了我的架构图，然后围绕我提出的实施方案的各种潜在风险，与我进行了简短交流。
随后，我将与 Bard 的对话导出到 Docs，开始准备设计文档。我使用 Docs 的 “帮我撰写” (Help me write) 功能生成提纲。借助这一省时省力的功能，我可以专注于解决棘手的设计问题，例如如何在后台缓存 查询。
到了中午，我已将设计文档发送给我的团队进行审核。与此同时，用户体验团队一直在进行新产品页面的前端模拟。
在我的设计文档通过审核时，前端页面已经可以用于测试了。我们开始编写代码吧！
编写代码 (在帮助下)
编写代码是一件孤独的事情。虽然我是一位经验丰富的 工程师，但 Cloud 对我来说还是相当陌生，我经常发现自己打开了 50 个标签页 – 文档、、舒缓的音乐 – 只是为了编写 10 行代码。来看看 Duet AI for Cloud 如何帮我解决这个问题。
我从 Cloud 启动开发环境，并打开代码编辑器。首先，我使用 Duet AI in 为新的 REST API 端点自动生成 规范。然后，我使用 生成器根据该规范自动创建 桩代码。
现在，我准备实施业务逻辑。我使用 Duet AI 的代码生成功能，通过代码注释让其提示我想要的 查询。我按下 tab 键，接受 Duet AI 的代码建议。
然后，我在本地测试我的代码 – 呃，我看到了一处错误。
我不确定这个错误意味着什么，于是我从 IDE 中打开 Duet AI 聊天。Duet AI 是使用 Cloud Docs 和示例代码训练的，其不仅能帮我找出错误的含义，还能找到修复代码错误的方法 – 而无需狂乱地上网搜索。
修复该处错误后，我可以使用同一个 Duet AI 对话帮我编写新端点的测试用例。Duet AI 可以根据我打开的测试文件内容定制其响应，进而生成测试，而该测试所使用的框架和格式与我的其他测试相同。
在 Duet AI 的帮助下，由于减少了从 IDE 进行上下文切换的次数，我可以更快速地获得工作原型。
放心操作
我将代码提交至源代码控制，然后与同事一起进行代码审查。我合并了新功能，这样新产品页面将推出到生产环境。好极了！但软件开发生命周期并未就此结束。
作为一位为此项生产服务而随叫随到的应用程序开发人员，首先我想查找服务日志。我使用 Duet AI 的 “控制台聊天” ( chat) 功能帮我浏览 Cloud Run 控制台。
然后，我与 SRE 团队合作，在 Cloud 中为 服务创建一些服务级别的目标。我使用 Duet AI 的 “帮我修改” (help me ) 功能，创建有关服务健康状况的复杂查询。作为 领域的非专业人员，该功能可以为我节省大量用于查找正确语法的时间。
安全性怎么样？比如说在上周的一次调试过程中，我在我的 Cloud 项目中为同事授予了一项临时的、宽松的 IAM 角色。 可以注意到这一点。借助 Duet AI 的 AI- (AI 生成的摘要)，我可以快速了解相关问题，并与安全团队合作进行修复。
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