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人工智能 (AI) 预测工具和预测分析解决方案是所有规模的组织都可以使用的一些最强大的工具，可提供对未来的洞察力。 它们是更大的数据分析领域的一部分，并确定对决策有用的模式。
在电子商务中，人工智能预测工具可用于分析客户数据，而营销和保险行业可以使用它来分析信用评级并识别欺诈活动。 这些只是人工智能预测工具正在彻底改变的众多行业中的一小部分。
以下是市场上 9 种最好的 AI 预测工具：
1. SAP 分析云
树液 是最大的跨国软件公司之一。 其以前的分析平台 SAP 预测分析，已分阶段进入公司更大的云分析平台。
新平台在人工智能上运行，用于增强业务规划和预测，并且可以在所有设备上运行。 它易于扩展，这意味着各种规模的组织都可以使用它。 通过增强分析，公司可以使用 NLP 从大数据中获得洞察力，而机器学习可以自动化工作流程以识别关系和模式。
以下是 SAP 的一些应用：
2. SAS 高级分析
另一家跨国软件公司 SAS 提供高度评价的分析软件。 SAS 是一整套预测分析工具。
它可以在进行数据建模之前通过数据挖掘简化数据，并提供统计分析。 SAS 还使用预测工具为未来概率自动生成模型。
以下是SAS的一些应用：
3.
是 数据魔力象限领导者 科学和机器学习. 它的顶级产品是 APA 平台，该平台是分析过程自动化，将数据科学与预测分析相结合。
针对非编码人员，提供数百个自动化“构建块”，它可以将大数据转化为有助于决策过程的洞察力。 它也是一个很好的协作工具，使团队能够分享见解。
以下是 的一些应用：
4.
是另一个顶级 AI 预测工具。 作为一个端到端的数据分析平台， 使用数据建模和机器学习来提供详细的预测分析。
该平台采用拖放界面，并拥有一个包含 1,500 多种算法的库，可应用于数据。 它也是一个强大的 数据可视化工具，让您查看业务决策的未来结果。
以下是 的一些应用：
5. IBM SPSS
SPSS 是 IBM 的统计和产品服务解决方案，专门从事高级统计分析。 它的两个模块是 SPSS 和 SPSS 。 前者通过结合临时分析、假设检验和地理空间分析来进行预测分析。
SPSS 更加开放，它将预测分析转变为图形视觉效果，使您能够识别数据中的模式和异常。
以下是 IBM SPSS 的一些应用程序：
6. TIBCO聚光灯
TIBCO 使用多种工具来处理大型数据集，它是一款适合所有人的易于使用的工具。 通过一键式预测，它提供了对数据进行分类和聚类的预编程方式。
TIBCO 还显示关系并进行预测，以及创建有用的数据可视化。
以下是 TIBCO 的一些应用：
7. H2O.ai
作为一个开源平台，H2O.ai 提供了许多依赖人工智能和机器学习 (ML) 的商业智能工具。 H2O无人驾驶AI的目标是 数据科学家，而 H2O 针对的是非技术人员。 它还为各个行业提供不同的模板。
以下是一些最适合 H2O.ai 的行业：
8. 宜必网络焦点
(ibi) 提供 分析平台，这是一个自助服务工具。 任何人都可以通过网络浏览器访问它，它由许多数据库组成。 通过该平台，您可以监控和跟踪不同的 KPI，并提供有用的交互式仪表板。 它的其他一些分析工具包括医疗保健、金融、零售和物流解决方案，该平台非常灵活，有利于希望扩大规模的小公司。
以下是 ibi 的一些应用：
9. 恩西恩
我们列表中的最后一个工具是 ，它有一个名为 的平台，建立在两个引擎上。 分析引擎在将数据传递给预测引擎之前利用数据来识别模式。
在预测引擎中，决策进一步执行，并实时更新可操作的见解。 它包括数据可视化和图形分析，并提供加权预测和相似度得分。 无需准备即可处理非结构化数据和脏数据。
以下是 的一些应用：
虽然许多商业领袖可能认为他们需要大量资金或装备精良的数据科学家团队来利用这些工具，但情况并非总是如此。 市场上有许多工具可以帮助企业以技术为导向，为人工智能的未来做好准备。
这 9 种最佳 AI 预测工具对于希望将数据能力提升到新水平的任何规模的组织来说都是关键。
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