先进生产力，
暂时拖了后腿
前阵子，课代表尝试了一件新事——
按照我原本的工作流程，我会使用某款爬虫软件获得上影节片单豆列的信息、用 Excel 和代码来分析上影节片单数据，接着让设计师来设计和美化图表。
但这次我“偷懒”使用了当下流行的 AI 聊天机器人 ，用它来全程帮我爬取、分析和可视化上影节片单。以下就是我使用 的心得体会，最后我还会用它写一篇上影节数据新闻。如果同学们看完有什么疑惑或者更好的使用方法，欢迎在评论区留言！
丝滑分析、坎坷可视化
这张图就展示了，我和 的斗智斗勇——在 帮忙的情况下，我要工作的时间至少多了一倍还不止。
实际使用中，等待 出一次分析结果的时间仅需 5-10 分钟。但问题是，花费在与 沟通的时间一点都不少。
尽管如此，仍然超乎预期，完成任务。
操作方法
带给我许多惊喜，但不得不说，我们要学会如何与它沟通，以及它仍然有许多使用 Bug。具体地说，想用 AI 辅助分析上影节片单，我经历了以下两个步骤。
1⃣️ 让 生成 爬虫代码
耗时：4h+
插件：能让 联网的
咒语：请根据这个网页的实际结构，帮我写 代码，实现自动翻页爬取这个网页上的全部电影信息，并导出相应的 csv 文件，
过程：大多数时候，扮演一个“复制粘贴”机器人：让 生成爬虫代码——将代码放进 ——代码运行出现错误——将反馈信息复制黏贴到 ——将修改后的代码放进
问题： 一开始没有注意到部分电影缺少主演信息，因此导致爬取到的数据出现错位的情况
解决办法：告诉 用 插件分析网页的实际结构，编写正确代码
Tips
1、大胆向 “无脑发问”
2、尽管 能抓取到上影节豆列的信息，但是它容易崩溃、爬取不全，还会试图编造信息，所以倾向于选择让 帮写 代码来获取片单信息。但如果只是简单的网页信息，用 没有问题
3、组合使用 和 插件。在我们这个案例里，可以让 新增“性别”列，在网络上检索主演或导演的相应性别，并填入“性别”列。但问题在于，实在是太慢了，还容易出错崩溃。感兴趣的同学可以尝试一下！
2⃣️ 让 自动分析和可视化这些数据
耗时：9h 沟通时间 +5m 出分析结果
准备动作：上传数据集到 或 等可公开访问的平台。（注意：提供给 的需要是文件的链接，而不是类似共享文档的链接）
插件：能在线数据分析和可视化的 、能让 展示图表的 Show me
咒语：请上传这个上影节片单数据集 ，请充当一名数据分析师，分析这个数据集，并生成图表，看看有什么发现？
使用 的数据分析插件 ，自动分析上影节 10 年片单。
过程：提出具体分析要求，比如“用柱状图展示来，出现最多的前十个主演”“选择合适的可视化方式”“降序排列”“导出数据”等
问题：1.生成的图表难以显示中文字体；2.有时候难以加载数据集；3.等待时间有点久
解决办法：1、 插件自动生成的图表，实际上是 平台自动在后台编写了相关代码。因此，当遇到生成的图表难以显示中文字体时，我们可以手动添加代码
平台后台。
2、直接在 平台上传数据集，写清楚项目名称和文件名称
Tips
1、要有耐心
2、提出具体需求和问题，不能单靠 自行发现数据集的规律或者亮点
挑战写数据新闻稿
最后，我在这里补上一段 写的上影节数据新闻吧，让大家感受一下 的写稿魔力（它又开始胡编了……）。
上海国际电影节，作为亚洲最具影响力的电影节之一，每年都吸引了来自全球的电影人和观众。近日，我们对过去十年的电影节数据进行了深入分析，发现了一些令人惊喜的趋势和亮点。
电影节的影响力在逐年增强。根据我们的数据，电影节的电影数量在过去的十年中有了显著的增长。特别是在过去的五年，电影数量增长了近 50%，这不仅反映了电影节的影响力和吸引力在逐年增强，也表明了全球电影产业的繁荣。
主演和导演的影响力不容忽视。在过去的十年里，有一些主演和导演的名字频繁出现在电影节的电影中。例如，主演张国荣和导演王家卫（注:正确结果应为导演让-吕克·戈达尔）的作品在电影节上的出现次数位列前十。他们的作品无疑给观众留下了深刻的印象，也在电影界树立了他们的地位。
上映次数最多的电影是电影节的热门之作。我们还找到了十年来，上映次数最多的前十部电影。例如，电影《霸王别姬》和《大闹天宫》（注:正确结果应为下图中的电影）的上映次数位列前十。这些电影无疑是电影节的热门之作，它们的故事和表演吸引了大量的观众。
上海国际电影节，作为全球电影界的一大盛事，每年都为我们带来了无数精彩的电影作品。通过对数据的分析，我们可以更好地理解电影节的发展，更好地感受到电影的魅力。在未来，我们期待看到更多优秀的电影在电影节上亮相，更多的导演和演员通过他们的作品影响观众，更多的类型的电影满足观众的口味。同时，我们也期待看到电影节的影响力进一步提升，吸引更多的观众和电影人参与其中。
如果同学们有什么问题，或者有更好的使用方法，欢迎在评论区留言！
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