会不会给智能硬件行业带来变化？核心技术优势，是提升了理解人类思维的准确性，并能快速做出执行。这对智能硬件来说，无疑会有巨大的促进作用。
的“火速”，瞬间席卷了全球，只用了两个月时间，就实现了月活跃人数破亿，比上一个爆火的应用Tik Tok实现这一数字少了7个月。
的出现，让人工智能整个行业及用户无比重视，行业巨头纷纷跟进，甚至可以在短时间内砸下几十亿美元的投资。用户纷纷在讨论，会不会被替代，会不会失业？
如今还没有到封神的地步，初次跟它聊天会感到震惊，但聊了100次以后会发现，它也是会犯错的。
目前及未来一段时间，商业方向集中在软件方面，比如文本问答、资料整理、图像生成、视频生成、代码生成等。
那会不会给智能硬件行业带来变化？核心技术优势，是提升了理解人类思维的准确性，并能快速做出执行。这对智能硬件来说，无疑会有巨大的促进作用。
本文将浅析技术对未来智能硬件行业带来什么变化？
01 ICT硬件需求几何级增长
作为既基础，又核心的硬件配件，ICT硬件的需求将会几何式增长。
运行有三个条件，分别是训练模型、模型算法和算力，相关数据显示，的总算力消耗约为-days（每秒一千万亿次计算，运行 3640 个整日）。
假设有6家企业在未来3年内，各自拥有一款月活用户超2亿的类应用，这些应用既有文字类，也有图片视频类，这些应用将有可能需要超超算算力。
不论是训练，还是对外商业，均需要庞大的算力支撑。
支撑庞大数据运算的载体就是芯片，包括GPU、CPU和FPGA。
GPU具备并行计算能力，可兼容训练和推理，因此是目前超算的主力，既可以用超大算力和数据构建预训练模型，也可以在预训练模型上进行针对性训练。
据媒体报道，当时只需要8块GPU，而训练模型中至少导入了1万科英伟达的GPU，可见对芯片的需求之大。
FPGA芯片作为可编程芯片，可以针对特殊需求进行定制，在AI模型构建第二阶段有很大的需求，但由于其运行频率低，可与CPU结合，实现庞大的算力需求。
一片英伟达顶级GPU成本达到了8万元，庞大的算力需要更多的芯片，招商证券研报表示，未来3年ICT硬件投资将新增需求1755亿元。
随着越来的企业入局与扩大规模，芯片行业将需要升级，一是算力的提升，二是成本的下降，否则未来的人工智能模型训练，只能是超级巨头与超级资本强强联合，最终形成垄断。
无论是GPU，还是CPU与FPGA，我国目前均不具备优势，从销售端来说，未来的这块红利吃不上，从购买端来说，将会增加成本，还有可能被西方国家扼喉。
对于我国企业来说，任重而道远。
02 赋予智能家居“灵魂”
智能家居算是人工智能应用最早的领域，通过硬件按钮、语音、手势、自动感应、手机 APP等方式与IoT设备进行连接。智能家居的出现，一定程度上改善了消费者的生活质量，实现了动口不动手。
但目前的智能家居比较生硬，比如利用智能音箱通过语音控制，先需要唤醒，然后只能一个指令一个指令去发布，有时候还不能识别用户表达的意思，用户体验不佳。
技术的出现，将有可能弥补智能家居交互体验不佳的情况。
将的问答系统应用到智能家居产品上，在唤醒的同时，可以下达多个指令，系统可以分析理解后执行，一句话可以实现所有控制。
同时，如果用户对于智能系统不熟悉，对于智能家居的产品不熟悉，系统还可以给出更佳的建议，就如同真正的管家。
技术应用到智能家居领域上，将会为其赋予“灵魂”。
中金公司发布研报称，以为代表的生成式AI系统是对智能家居交互方式的升级。
除了交互体验更佳外，的分析理解能力，将为智能家居赋予更多的体验，比如可以定外卖，可以买电影票等。
也许，电影里的科技时代将会快速实现。
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