不少和“聊过天”的网友纷纷感叹，“只有你想不到，没有办不成的”。上线仅仅2个月，的活跃用户就突破一亿。
最近，两个人工智能系统彻底火出了圈，成为许多网友热议的焦点。一个是冷酷无情的“幕后主角”MOSS，一个是多才多艺的“全能网友”。而最近火热的，是美国人工智能研究实验室开发的一种全新聊天机器人模型，它能够通过学习和理解人类的语言来进行对话，还能根据聊天的上下文进行互动，并协助人类完成一系列任务。这款AI语言模型，让撰写邮件、论文、脚本，制定商业提案，创作诗歌、故事，甚至敲代码、检查程序错误都变得易如反掌。不少和“聊过天”的网友纷纷感叹，“只有你想不到，没有办不成的”。上线仅仅2个月，的活跃用户就突破一亿。
从“人工智障”到“人工智能”，一本正经胡说八道，但它对于人类语言的理解和处理已经游刃有余。它会取代人类吗?
近期，包括微软在内的多家高科技企业都表示，将在产品中全面接入技术。对此，彭鑫进一步指出，这类技术将很快作为一种强大的生产力工具普及，对每个领域和行业、甚至每个人都将带来巨大改变。
据第一财经5日报道，近日，联合国贸发组织()在其官网上刊登了《人工智能聊天机器人如何影响工作就业》的文章。作者为该组织技术与物流司司长斯瑞曼( N.)。在文章中，斯瑞曼认为：“与大多数影响工作场所的技术革命一样，聊天机器人有可能带来赢家和输家，并将影响蓝领和白领工人。”
不过，是福是祸，不妨让这阵风再吹一会儿。月活用户达到了1亿，只用了两个月。而它将改变的一切，或许才刚刚开始。
谁是潜在赢家和输家
像这样的工具，也使得技术工种和半熟练工种面临着失去工作的真实风险。斯瑞曼在文章中写道，例如，聊天机器人可以被开发来培训组织中的员工，从而导致人类培训师冗员。
以前的技术变革浪潮创造了赢家和输家。那些能更快适应技术变革的工人将放弃自动化的任务，并越来越多地承担与人工智能互补的任务，从而获益。而创造新工作的巨大蓝海在于，利用等工具为市场带来新商品和服务的创新。
例如，在过去几年中出现了几个与前沿技术相关的新工作，包括社交媒体经理和无人机飞行员等等。但这些适应需要时间，廉价的人工智能个人助理所能带来的突破性变化可能会大大影响坐办公室的劳动者。
而且，这项技术的影响不仅限于发达经济体。斯瑞曼在文章中认为，随着零工工作和数字化转型，人们期望发展中国家的一些技术工人准备好作为“远程移民”在世界各地竞争更多技能密集型工作，例如会计师、法律文员、软件开发人员，甚至X射线分析师。风险在于这些工作将被全世界的抢走。
此外，发展中国家的大多数公司和工人可能无法利用这种个人对人工智能的使用来提高生产力。
大多数高收入国家和一些中高收入国家最有可能从这些人工智能技术中获益，因为它们在高技能劳动力的可用性和互联网下载速度方面高于平均水平。另一方面，低收入和大多数中低收入国家在使用这些技术方面处于最糟糕的境地，因为其技术工人比例较低，下载速度相对较慢。
斯瑞曼在文章中认为，发展中经济体在采用数字技术方面普遍滞后，并有可能在最新的前沿技术上重复这种模式。她谈道，最终，发展中国家需要通过促进技术的使用、采用、适应和发展来准备从人工智能中受益。
哪些职位最容易被取代?
据每日经济新闻1月29日援引《今日美国》报道，从谷歌搜索引擎到Alexa、Siri这样的数字助理，再到，这种新的生成式AI背后的想法，是它可以重塑一切，完成信息编写、内容创建、客户服务聊天机器人、研究、法律文件等方面的大部分繁重工作。
的迅速普及有可能颠覆许多行业。纽约大学计算机科学与电气工程副教授 Hegde认为，新闻、高等教育、图形和软件设计等行业的某些工作——这些工作有被AI代替的风险。他同时表示，目前的状态“非常非常好，但并不完美”。
以新闻媒体为例，卫报早在2020年就让GPT软件撰写了一篇文章——结果喜忧参半。“复制编辑当然是它非常擅长的事情。总结一下，使文章简洁明了，这确实做得很好，”Hegde说，但一个主要缺点是该工具无法有效地进行事实核查。
但为什么看到了与合作的可能性?每经记者查阅官网发现，该网站许多文章以类似《50美元以下的50件好货》为标题，强大的信息集合能力的确会帮助类似内容的产出。
在教育领域，《纽约邮报》则指出，教授和教师可能被人工智能课程取代。实际上，去年12月，《自然》杂志就已经有了先见之明，发表了一篇名为《能写优秀的论文——教授应该担心吗?》的文章。英国牛津互联网研究所的学者 担心，如果学生们开始使用，这不仅是“外包”了他们的论文写作，还会“外包”他们的思维。
不过，新泽西州普林斯顿大学的计算机科学家 则认为，尚不能做到批判性思维或推理，而这最终可能会鼓励学生更多地独立思考。
在金融方面，戈利萨诺计算与信息科学学院计算与信息科学系博士 Shi认为，华尔街可能会在未来几年看到许多工作岗位被裁掉。“我绝对认为(它会影响)交易方面。在一家投资银行，人们从大学毕业后，花两三年时间像机器人一样做Excel工作，你可以让人工智能来，”他解释道，但是，关键的金融和经济决策很可能不会被机器替代。
与此同时，也引发了许多新的伦理问题。华盛顿大学语言学教授Emily 称：“在如何使用数据方面还远远不够透明，如果用户输入的数据被用于训练，我预计企业会这样想：在广泛使用几个月后，是否可能通过精心设计的提示来获取公司的机密信息?”“这不是狼来了，” Shi说道，“狼就在门口。”
谁是最大受益方?投资机构有答案
目前，AIGC产业生态体系的雏形已现，可以分为“基建-模型-应用”三层。基建端，数据、算力、算法是三大主要基础设施，相关厂商包括云服务商和AI芯片公司等，负载着生成式AI模型的训练和推理，需要基于优秀的机器学习算法和强劲的算力，通过海量的数据训练，让AI学会“思考”。
模型层即垂直化、场景化、个性化的模型和应用工具，便属于此类。应用层即面向C端用户的文字、图片、音视频等内容生成服务，如前期大火的AI绘画产品。
据财联社5日报道，a16z在文章中表示，“基础设施服务商可能是最大赢家，获得最多的财富。应用公司虽然增长十分迅速，但它们仍在为留存率、产品差异化和毛利率挣扎。而尽管模型提供商决定了这个市场是否存在，但多数还没达到大型商业化规模的门槛。”
从商业化角度看，已经正式踏上商业变现之路，一些如这样的初创企业已经开始产生了营收，但相关的收入仍然相对较少。而当AIGC工具提供方、应用者仍在为“钱”景忧虑的时候，以英伟达为代表的基础设施类公司正“闷声发大财”。该公司在2023财年第三财季报告了38亿美元的数据中心GPU收入，其中有相当一部分用于生成式AI应用。这些都归功于英伟达数十年对对GPU架构持续投入而建立的坚固的护城河。
监管正努力赶上技术发展
据第一财经报道，在引发了新一轮技术浪潮的同时，也有业内人士提醒称，政府监管的态度也很重要。“技术的发展取决于市场，而市场则要看政府监管的态度。”一位计算机领域专家、某人工智能技术公司创始人对记者表示。
目前，全球的监管层已经注意到的轰动效应，同时也看到了这一技术带来的潜在风险。走在技术法规政策制定前沿的欧盟率先对带来的潜在风险做出回应。
欧盟委员会正在起草一项新的人工智能法规。欧盟委员会分管内部市场(工业)委员蒂埃里·布雷顿( )日前表示，新拟议的人工智能法规将解决围绕聊天机器人和人工智能技术风险的担忧。“正如所展示的那样，人工智能解决方案可以为企业和公民提供巨大的机会，但也可能带来风险。这就是为什么我们需要一个坚实的监管框架来确保基于高质量数据的可信赖人工智能。”布雷顿在一份书面评论中写道。
此前，包括法国巴黎政治学院( Po Paris)在内的高校已经禁止学生使用应用程序，以防止将人工智能技术滥用于剽窃、欺诈和传播错误信息。
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