续前两篇AI教程，本篇文章将继续为大家介绍如何在中使用有控制的生成AI图像。下面给大家看一组图，这组图使用了线稿功能，带大家初步体验一下强大的制图功能。
本篇文章将介绍从安装和相关模型->使用，过程都非常简单，但效果非常惊人。当然，模型和参数其实内容还是很多的，具体模型选择和参数调整我们将在下一篇文章介绍。在此，先带大家简单演练一下。
图1. 使用中模型（模型下载和选择后续详细介绍）
图1. – canny
图2. 使用中模型（模型下载和选择后续详细介绍）
图2. – depth
下面以canny模型为例：
整体思路介绍
1. 安装插件和对应模型。
2. 先选择一个整体模型。比如，我这里选择的仍旧是上一篇文章用到的中国风。
3. 让帮你提取线稿，也是用来控图的基础，这一步就像画师先描线一样。
4. 调整模型参数或选择不一样的模型，调整效果。
5. 点击生成图像，此时生成的图像与原稿有几分相似。
上述1 在本文第二部分介绍。2，3，4，5具体操作在本文第三部分介绍。
安装插件和对应模型
安装插件前，需要安装UI，如未安装可浏览《》
2.1 安装插件
下图按照步骤依次点击->->Load from:-> 查看下面列表中的相关扩展插件，点击“”。
图3. 插件安装
如果您有需要编辑姿势的需求，那么建议您往下翻一点，找到一个名为 的插件，安装该插件。
图4. 插件安装
安装好后上述插件后，可以再-下面看到上面两个插件。如下图5所示：
图5
安装好后，我们打开ui，可以看到。
图6
2.2 安装模型（）
图7
图8
wget https://huggingface.co/lllyasviel/ControlNet/resolve/main/models/control_sd15_canny.pth使用生成图
3.1 选择模型，上传图片
打开ui界面，选择这节课的图片风格（.）。点击框右边的箭头(见图10)，展开后上传我们上节课生成的图片
图10
3.2 提取线稿
然后按照图11的步骤先试试，注意一定要选中，否则无效。最后，点击 ，结果得到线稿。
图11
3.3 适当调整模型参数，最后生成点击。
图12
参数介绍-canny
图13
-启用：勾选后，点击生成按钮时，将会实时通过引导图像生成，否则不生效。
Input Color：将你用画笔涂抹的区域颜色进行反转。
RGB to BGR：颜色通道反转
Low VRAM：低显存模式如果你的显卡内存小于4GB，建议勾选此选项。
Guess Mode：猜测（盲盒）模式，不需要任何正面与负面提示词，出图效果随机。备注：经本站测试，盲盒效果极佳，很有可能产生意想不到的惊喜效果！
：预处理器，每个的模型都有不同的功能。
Model：该列表的模型选择，必须与预处理选项框内的模型名称一致。如果预处理与模型不致也可以出图，但效果无法预料，且并不理想。比如：选择canny，model选择，可以从名称辨别出。
：权重，代表使用生成图片的权重占比影响。
(T)：中文为引导强度，在理解此功能之前，我们应该先知道生成图片的步数功能，步数代表生成一张图片要刷新计算多少次。假如你设置的生成步数是20步，引导强度设置为1时，代表这20步中的每1步都会被引导1次，个人认为引导强度数值为1，效果最佳。
：Canny线稿分辨率，该数值越高，区域所生成的的预处理图像越精细。
Canny low ：生成的线稿最低阈值，也就是控制最低采样深度。
Canny high ：生成的线稿最高阈值，也就是控制最高采样深度
Mode：“调整图像大小模式。默认使用缩放至合适即可，将会自动适配图片。
Width与 ：画布宽高。请注意这里的宽高，并不是指SD生成图片的图像宽高比。该宽高代表引导图像时所使用的比例，假如你用SD生成的图片是1000*2000的分辨率，那么使用引导图像时，对显存的消耗将是具大的；我们可以将该分辨率设置为500*1000，也就是缩放为你原本图像一半的分辨率尺寸去进行引导，有利于节省显存消耗。
blank ：如果您之前使用过功能，那么将会在的图像区域留有历史图片，点击该按钮可以清空之前的历史，也就是创建一张空白的画布。
：点击该按钮可以预览注释器结果
如果您使用Canny作为预处理和模型，那么点击该按钮之后，可以看到一张通过Canny模型提取的边缘线图片。
如果您使用作为预处理和模型，那么点击该按钮之后，可以看到一张通过模型提取的人物骨骼图片。
如果现在看不懂也没有关系，后续将会对该功能进行详细的补充。
Hide ：隐藏通过按钮生成的预览图像窗口【建议不隐藏】。
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