在过去的2022年，人工智能发展之快，有些超过了我们的想象。他们从处理信息过渡到了创造内容，这些内容和真人创造一样真实，难辨真伪。他们能完成撰写邮件、翻译、甚至写代码等任务（详见拙作《未来可期｜到底厉害在哪？百科全书版聊天机器人已诞生》）。除了文字能力，他们的绘画能力也大幅提高，通过简单的效果预设，就可以生成一幅叹为观止的大师范绘画作品。
我想请澎湃科技“未来可期”专栏的各位读者，先看几幅我借助人工智能创作的画作。我分别使用了百度的AI艺术和创意辅助平台“文心一格”和西湖大学深度学习实验室研制的AI模型“盗梦师”。两者都是由用户输入一段简单的文字，即可快速获取智能生成的AI画作。操作非常简单，文本输入——>风格选择——>艺术家选择——>上传参考图——>尺寸选择——>分辨率选择——>数量选择，正所谓“AI一下，妙笔生画”。
第一幅画的主题词——城市：无锡；场景：太湖；时间：五百年后；画面：城市天际线。
人工智能模型“盗梦师”创作的绘画作品——五百年后无锡太湖的天际线。
人工智能平台“文心一格”绘制的五百年后无锡太湖的天际线。
第二幅画的主题词——城市：无锡；场景：城市运行管理中心；画面：从看见到预见；智慧城市。
人工智能模型“盗梦师”创作的绘画作品——无锡城市运行管理中心。
人工智能平台“文心一格”绘制无锡城市运行管理中心。
当我体验完AI绘画之后，我发现如今的人工智能生成内容（AIGC），已经进化到相当智能的程度，不再是此前简单的风格化滤镜。和Web1.0、Web2.0时代的UGC（用户生产内容）和PGC（专业生产内容）相比（有关概念可以参考本人拙文《未来可期｜五个问答助你初步了解Web3.0》），AIGC正在成为新一种内容生产方式。
AIGC，即AI ，是一种利用人工智能技术自动生成内容的技术。它可以根据一定的规则和模型，自动生成文本、图像、音频等多种类型的内容。伴随着人工智能技术特别是自然语言处理技术的不断发展，近几年AIGC在质量、多样性、准确性和用户体验等方面都得到了飞速发展。越来越多的软件代码、数据分析报告、产品设计图、甚至音乐歌曲都由人工智能产出，AIGC已经从理解内容，走向了自动生成内容，并在新闻报道、广告创意、影视剧本创作等领域探索规模应用。
高德纳（）公司将AIGC列为2022年五大影响力技术之一，并预测到2025年，生成性AI所创造的数据可占到所有已生产数据的10%，也就是说，你每看十个新闻、图片或短视频，其中有一个就来自AI。根据《 AI：A New World》的分析，AIGC有潜力产生数万亿美元的经济价值。
2023年1月10日，百度CEO李彦宏在百度2022 大会上，发出这样的断言，“未来十年，AIGC将颠覆现有内容生产模式。可以实现以十分之一的成本，以百倍千倍的生产速度，去生成AI原创内容。”
为此，你可以发现，这个春节，百度公司除了有类似“集五福”的“集好运”常规集卡活动外，还推出了一系列AIGC（人工智能自动生成内容）创新互动玩法，比如AI画头像”一起变兔兔”活动。你可以在百度APP自拍或者上传一张个人头像照片，人工智能将会捕捉你的五官比例和微表情，自动“等比”生成专属兔子版头像。很多用户都纷纷上传自己的兔子头像，让大家评论和本人的相似度有几分。
我们曾经以为，AI不会做有创意的工作，因为创意是人类最不可以取代的特质之一。在2018年，李开复讲述了人工智能有两件事情不能做：一件是有创意的事情，第二件是有温度的事情。有创意的事情，包括科学家，作家，艺术家，CEO等，在他看来，人工智能不擅长提出新概念。
不过，创始人山姆·阿尔特曼（Sam Altma）提出了相反的论断：“十年前的传统观点认为，人工智能首先会影响体力劳动，然后是认知劳动，再然后，也许有一天可以做创造性的工作。现在看起来，它会以相反的顺序进行。”
我问了同样的一个问题：人工智能不会做有创意的工作，你对此有什么观点？请列举六条。
他的回答是：
1.AI可以在许多领域实现创意，例如音乐制作、艺术创作和广告制作等。
2.AI可以通过学习和模仿人类创意来产生新的创意。
3.AI可以通过生成对抗网络（GANs）等技术来创造新的图像、音频和文本等内容。
4.AI可以通过计算机视觉和自然语言处理等技术来理解和分析人类创意，从而产生新的灵感。
5.AI可以通过机器学习算法来优化和升级现有的产品和服务。
6.AI可以通过分析大量的数据来发现新的市场机会和商业模式。
关于“人工智能不会做有创意的工作”的见解。
所以，你千万不要想当然，人工智能只能从事低水平的重复性劳动。2021年10月9日，由德克·卡夫腾（Dirk ）担任指挥的波恩贝多芬管弦乐团，首次演奏贝多芬与人工智能共同谱写的第十交响曲。这部曲子本是贝多芬的遗作，1827年贝多芬逝世时，第十交响曲只有几张手稿留存，部分是简短未竟片段。但是，人工智能在学习了贝多芬过往所有的作曲数据后，续写了这部曲子。
读到这里，你也许会好奇，那么作为普通人的我，如何借助人工智画出一幅好画？
我先给大家说一则新闻吧。2022年8月，有一幅名叫《太空歌剧院》的画作，战胜了诸多竞争对手，拿到了美国科罗拉多州博览会美术竞赛一等奖。作者杰森·艾伦（Jason Allen）却说，自己是个游戏设计师，这幅画并不是他亲手画的，而是用AI绘画工具生成的。杰森的办法是：他先是想到了一个有创意的提示词，然后花费了80个小时，900多次迭代，来慢慢调整这个提示文本，比如添加“堂皇”“奢华”这样的关键词，来优化整幅画的基调和氛围。
得知这个消息后，那些在真实世界创作的艺术家们忿忿不平。我们画画，是在一步步调色，机器人作画，却是在一步步调关键词。比赛主办方最后维持原判，理由是杰森本来参加的就是数字艺术类别比赛，比赛规则并没有限制使用人工智能工具，而他在提交作品时也表明使用了工具。最重要的一点，创作灵感属于杰森，只是他选用的素材不是传统的画笔和颜料，而是庞大的图像数据库。
《太空歌剧院（Théâtre D’opéra ）》，作者：Jason M. Allen via
杰森后来在讨论区中表示：“与其讨厌科技或应用它的人，我们不如承认它是一种强大的工具，并长久地运用它，这样我们才能向前迈进，而不是为此怨恨。”对啊，要借助人工智能画出一幅佳作，依然需要人类对艺术作品的感知力、鉴赏力、想象力和创造力。
首先，你要了解有哪些画派，以及他们的风格，比如印象派重展现光影的改变，野兽派笔法率直奔放，新艺术的风格偏有活力、波浪形、流动的线条现实主义等等。
其次，你要知道关键词。这好比使用百度搜索，有的人可以快速精准搜索到自己想要的内容，有的人却只搜到一堆没用信息。如果只是靠常人都知晓的朴素语言，往往会生成不伦不类的学生级别的习作。使用好的提示语，才能让人工智能生成更符合要求、更赏心悦目的作品。
第三，你要熟悉人工智能画画的基本原理。例如，高手就会每个关键词加引号、加冒号、加减数字来让AI更准确地理解问题。更高阶的技术人员会使用生成对抗网络（GAN），来训练一个生成器生成新的图像，通过与一个鉴别器的博弈来提高生成图像的质量。
所以，现在多了一项新生意——提示语工程（ ），这也成了新的创业热点。美国旧金山初创公司就推出了售价1.99美元一条提示语的服务，主要用于DALL-E2，-3等人工智能模型。用户在该平台买卖提示词（），则从卖家处抽成 20%。平台上已上架不少提示词，内容范围包括新闻标题、运动队标志、卡通T恤设计、现代黑白版公司标识等等。
平台上开展的提示词买卖业务。
如果你觉得这些都太麻烦，万能的淘宝可以更加直接而粗暴地解决问题，你只需要像我一样，在淘宝输入“ AI绘画代做”，找到合适的买家，他们会直接把图做好了发给你，30元不到。
淘宝卖家的AI绘画代做业务。
曾经有一个高赞回答，显示出了人类对人工智能绘画的担忧：“我们正在目睹艺术的消亡。”可是，当我们每个人都可以善用技术，都成为艺术家的时候，为什么不可以说：我们正在目睹新一轮艺术的繁荣。如果它真的是一幅人见人爱，广为流传的作品，即使它是AIGC作品，又有何妨？
后记：本篇文章的部分图片和文字，由我和AI共同创作完成。
（作者胡逸，一个喜欢畅想未来的大数据工作者。“未来可期”是胡逸在澎湃科技开设的独家专栏。）
相关文章
