导言：据2月26日消息，包括高盛集团、摩根大通在内的数家华尔街大行表示，正在对施加限制。援引知情人士的话说，花旗集团已经在公司内部阻止对该产品的访问，摩根大通也采取了类似的措施，富国银行的发言人称：我们正在对施加使用限制，因为我们将继续评估使用此类技术的安全有效方式。
掌握全世界最前沿情报的华尔街逐渐限制AI技术应用，是真的是为了数据安全，还是出于别的什么考虑，我们不妄加判断。但有一点是显而易见的：金融业，可能是率先被AI取代的行业之一。
01
AI最先取代谁？
首先说明，这里说的AI不一定是指，固然强大，但其表现出的漏洞和bug表明，它可能只是AI的一种早期形态。
但即便如此，自发布以来，关于“AI会取代我们吗？”这类的问题甚嚣尘上，这些发问表现出人类在面对强大AI时的巨大焦虑。
清博舆情系统对相关线索的追踪
从基础的客服、文员，到高大上的律师、医生，随着的爆火，一夜之间统统被加入“高危职业”，仿佛“朝不保夕”。如今，高高在上的金融业恐怕也要加入这个行列。
02
金融业——AI专业对口
金融业，一个在刻板印象中高高在上的行业，无数世界顶尖的学者、分析师供职其中，谈笑风生间掌握世界局势，举手投足中笑看风起云涌。
但对于AI来说，金融业是个绝对的专业对口行业，取代它实在是未来可期。
金融业本质上面对的是海量信息，也是通过信息进行决策。无论是世界局势还是基本盘，无论经济周期还是K线，本质上都是信息流，而收集、分析这些信息正是AI的长项，尤其是对比人类的优势项。
2020年，GPT-3的参数量已达1750亿，正是这些参数通过模型变成了如今和你聊天的。
在决策层面，信息分析流派通过总结过往事件对交易市场的影响，预测未来走势；技术派大佬通过观察K线等数据指标指导技术操作；量化分析则通过数学模型进行高频交易。无论哪种流派，都需要对过往事件、数据做一定程度的总结，来指导未来的判断，这个逻辑与LLM（大型语言模型）的工作原理简直不谋而合。
03
我们必须思考，但不必焦虑
虽然一副山雨欲来的架势，让我们在本就不太乐观的就业形势下多了一个焦虑的因素。但“好消息”是，AI们还有一些亟待解决的问题，这可能需要很久，给了我们人类思考自身定位的时间。
事实上，一些投资机构已经开始使用辅助日常工作。比如一名美国石油交易员使用撰写了一份关于原油前景的研究报告。报告读起来不错，但有些数据已经过时，必须再修改。
另一名美国银行的交易员使用集成的Bing搜索引擎来了解客户的概况。该任务完成的时间比普通的搜索引擎所需的时间更短，但该交易员表示，获取到的内容不能直接用于内部报告，必须花更多的时间交叉检查其准确性。
哥伦比亚商学院研究数据和技术的Oded 教授说：“这些技术可能会节省时间，但我们不知道这是不是真的，这是该工具最大的缺点。”
技术乐观者相信这些问题总会得到解决，但希望到那时，人类依然是主导，AI终究是工具。
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