交易就是通过买卖赚取差价来实现盈利。所谓量化交易就是通过某种固定的程式获取一个预期收益的概念。
量化交易因为有固定的交易系统，什么时候执行什么操作指令都有着严格的规定，因此可以把自己的交易算法带到过去数年的历史交易数据中，计算出该交易算法在历史中的盈利水平（历史水平盈利也叫回测）。
这里有一个基本的假设，那就是历史数据能够指导未来。。有句名言叫” 华尔街没有新鲜事物 “，该假设的现实依据是人性的不曾改变，一百年前赌徒的恐惧和贪婪，和今天市场里面的恐惧和贪婪，其实并没有什么两样。所以我们有理由相信基于历史交易数据回测出的预期收益率。另外一个假设是在完全的自由市场中，价格的走势已经反映了基本面、政策面等所有信息，我们只需要专注于价格的波动。
这个预期收益率有什么意义？它的本质是你的交易系统未来盈利水平的数学期望。数学期望意味着它是一个均值或者说期待值，它不代表你的下一次交易就能获得这个收益，你也可能亏损。数学期望意味随着你交易次数的越来越多，你的收益率就会趋向于该期望值。因为概率是科学，而不是运气。这样说大家对于量化交易的本质应该是有一个具体的认识了。
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