chatgpt文本生成3d模型源代码 ChatGPT API来了 附调用方法及文档

3月1日， 放出了 API（GPT-3.5-turbo 模型），1000个为$0.002美元，等于每输出 100 万个单词，价格才 2.7 美金（约 18 元人民币），比已有的 GPT-3.5 模型便宜 10 倍。 api文档在这，调用地址是，感兴趣的朋友赶紧去试试吧

API

官方 API 基于 GPT-3.5-turbo 模型，是 GPT-3.5 系列中最快速、最便宜、最灵活的模型。开发者可以通过 和 Codex 来使用和测试 。

一般情况下，GPT 模型数据使用的是电子邮件文本、推特信息、博客、新闻等信息中的非结构化文本，这些文本在模型中表现为一系列的“”， 可以被看作将文本切分成的若干个片段，1000 个 大约是 750 个单词。

而 则改为使用一系列消息和元数据的新格式。在底层，输入仍然以 序列呈现给模型，模型使用的原始格式就变为一种聊天标记语言 的新格式。

API调用方法curl调用 API方法

curl https://api.openai.com/v1/chat/completions
  -H "Authorization: Bearer $OPENAI_API_KEY"
  -H "Content-Type: application/json"
  -d '{
  "model": "gpt-3.5-turbo",
  "messages": [{"role": "user", "content": "What is the OpenAI mission?"}]
}'

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调用 API方法

import openai
completion = openai.ChatCompletion.create(
  model="gpt-3.5-turbo", 
  messages=[{"role": "user", "content": "Tell the world about the ChatGPT API in the style of a pirate."}]
)
print(completion)

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API返回数据

{
  "id": "chatcmpl-6p5FEv1JHictSSnDZsGU4KvbuBsbu",
  "object": "messages",
  "created": 1677693600,
  "model": "gpt-3.5-turbo",
  "choices": [
    {
      "index": 0,
      "finish_reason": "stop",
      "messages": [
        {
          "role": "assistant",
          "content": "OpenAI's mission is to ensure that artificial general intelligence benefits all of humanity."
        }
      ]
    }
  ],
  "usage": {
    "prompt_tokens": 20,
    "completion_tokens": 18,
    "total_tokens": 38
  }
}

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API接入案例

照片分享应用 Snap，本周推出通过 API 接入的“My AI for +”功能，其提供了一个友好的、可定制的聊天机器人。用户通过手机就可以与它聊天获得建议，并在几秒内为朋友写一个笑话。

API 接入的“My AI for +”功能

单词背诵应用 推出了Q-Chat，可以让学生通过有趣的聊天体验中提供的学习材料，来提出相应问题获得知识。

推出了Q-Chat调用 API

生鲜电商平台 计划在今年晚些时候推出“Ask ”，这一功能可以帮助用户在询问食物相关问题时获得一些想法，例如用户可以问“对我的孩子来说，什么是健康的午餐？”

shop，跨境电商平台 的新购物助手，将会根据购物者的需求进行个性化推荐，通过扫描数百万种产品来简化应用程序内购物的步骤，以快速找到买家正在寻找的东西。

值得注意的是，虽然 0.002 美元 1000 个 的价格并不贵，但 1000 个 在实际使用中数量并不算多，发送一段文本供 API 响应就可能会花费多个 。

例如一个简单的字符串“ is great！”，就被编码为六个 ：“Chat”、“G”、“PT”、“ is”、“ great”、“!”.

提供了一种工具来检查解释一串文本需要多少标记，并介绍称一般的经验法则是一个 token 通常对应于约 4 个字符。