ai二维码生成工具 Stable Diffusion |二维码生成

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WebUI|二维码QR Code生成教程

最近关于使用AI生成二维码改变风格的案例不少,但是很多都是用在线平台生成的,而且更多都是需要付费生成的,最近研究了一下通过 进行二维码生成,虽然没有人家自己做的那种好看,但最起码也算实现了。

主要使用了 WebUI的功能进行实现,下面是实现的具体方式。

前置条件

在执行项目安装之前,必须确保你的系统内已经安装部署 WebUI和插件,以下是关于相关内容的教程,如果有不明白地方可以自行查阅。

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模型下载

本文中所用到的所有模型文件如下:

其中.属于第三方模型,并非官方内置模型,需要单独下载。

一般来说,在你使用le.yaml时,大概率会报错,所以推荐也下载本站所提供的yaml文件。

官方下载

模型的官方下载地址:/ioc- at main

网盘下载

关于此项目可能用到的所有模型,本站已为您下载并整理好。如果你不方便通过官网下载,可以使用本站所提供的网盘下载地址。

这其中包括以上三个模型,也可以按需要单独下载。

模型名称大小格式下载

le.yaml

1.9KB

yaml

点击前往

le.pth

1.34GB

pth

点击前往

.

1.34GB

点击前往

ai二维码生成工具 Stable Diffusion |二维码生成

模型安装

下载之后,将该模型移动至.–webui\sd-webui-目录下即可。

注意:不要尝试对模型进行更名,可能会存在错误,一定要与本站所给出的列表名称完全一致。

二维码生成

在开始之前,我们还需要一个步骤,那就是生成一张二维码,因为我们需要根据二维码来与图像结合,毕竟SD是不支持直接生成二维码的。

我们【点击打开】该网站,然后输入一段文字,生成维码码。推荐设置容错率为15%,不设置也问题不大。然后将其保存,后面我们将会用到。

二维码生成界面使用教程

在完成上面的所有操作之后,我们此时已经可以开始图像制作方式的内容啦。

图像示例

以下是本站本次所使用的示例,以及通过该Prom生成的图像,在我们确定好使用的风格之后,就可以开始后续的制作了。

注意:尽量选用正方形,这样可以更好的与二维码进行匹配。

(Masterpiece), (8k, RAW photo, top quality, masterpiece: 1.3), realistic, (photo- realistic:1.4),(full body:1.1),large breasts,(smirk:1.2),
1girl Nelliel
,see-through,
,Nelliel, capturing her elegant features, expressive eyes, and confident smile
,(looking at viewer:1.3)
,(green eyes:1.2)
,cenematic lighting
,an artwork should be realistic cosplay style
,(art work should be the realistic humen style:1.1)
,(oily skin:1.3)
,(20 yo:1.3)
,(extremely detailed hair:1.4), (extremely detailed face:1.4),( extremely detailed eyes:1.4)
, , 
Negative prompt: nipple,(girl:1.4),(painting:1.2),blurry,women,breast,animation,paintings, sketches,(worst quality:2), (low quality:1), (normal quality:2), lowres,(wings:1.4), (close eyes:1.4),(mitt:1.4),(tail:1.4),(NSFW:1.4),bad anatomy, 2girl,character sheet,side view,floating, sofa,(pants:1.4), (animal:1.4),monster,dragon,logo,text,letter,symbol,,open mouth,(nipples:1.4),(skin spots:2), acnes, skin blemishes, age spot,necklace,abs,nude,beard,NSFW
Steps: 30, Sampler: Euler a, CFG scale: 7, Seed: -1, Size: 512x512, Model hash: 7234b76e42, Model: chilloutmix_Ni, Version: v1.4.0
Failed to find Loras: Nelliel, XSArchi_127

二维码制作

此时我们可以开始着手二维码方面的内容了,我们需要主要是用到了的相关功能,而且需要双重控制,所以我们需要两个视窗。

我们先来看一下 0需要设置的内容,关于0的设置主要就是设置了预处理器+模型,另外调节了一下的权重

#在 0中,加载我们已生成的二维码。确保已经启用 0预处理器为:nious(重绘-全局融合算法)模型为:控制权重为:0.35

其它保持默认即可,无需任何设置。

下面是关于 1需要设置的内容,截图如下:

#在 1中,加载我们已生成的二维码。确保已经启用 1预处理器为:nious(重绘-全局融合算法)模型为:e控制权重为:0.8引导介入时机为:0.3引导终止时机为:0.7控制模式:更偏向提示词

其它保持默认即可,无需任何设置。

常见问题参数设置

站长查阅了一些CSDN、哔哩哔哩、知乎等相关内容,发现大部分博主所提供的参数其实效果并不太好。所以站长将 1的生成模式尝试性更改,但是在 1更加偏向于提示词之后,艺术效果的确得到了提升,但二维码的可用性大大降低,所以又尝试更改了 1的控制权重,大家可以根据自身情况调整,参数不是固定的。

二维码无法识别?

我们生成之后,可以发现大部分图像都是无法被正常识别的,这个原因在于艺术效果和二维码的匹配不够均衡,可以适当增加 1的控制权重。

为什么图像偏绿?

ai二维码生成工具 Stable Diffusion |二维码生成

站长所生成的图像偏绿,那是因为站长的关键词中包含green,如果你想偏向另一种颜色,可以自行修改中关于颜色的描述部分。

效果示例

以下是站长生成了几百张图之后,在里面选择了一些效果还算说的过去,且能够被正常识别的二维码。

那些失败的案例,站长就没有长上传了。

总结

也不是每一张都不能看,最起码个别的站长觉得还不错,也算能说的过去。

既然这个技术方向已经开始了,那么以后关于此类内容的专用模型和算法必定会逐渐加强,所以耐心等待就好。

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