如今，互联网技术已经在各行各业普及，作为由各种高新技术支撑的复杂性、系统性工程，人工智能(AI)也开始崭露头角。在财务管理领域，机器人流程自动化(RPA)技术正在为企业财务带来全新的数字化转型浪潮，其可以处理重复性任务、模拟用户操作及交互等。RPA最容易在交易型财务处理和内部风险管控两大方面发力，如存货与成本、资产核算等业务流程，这将使未来会计领域工作的自动化水平越来越高。在此波浪潮中，企业和会计人员都应做好面对人工智能的必要准备。
1人工智能在财务会计领域的应用现状
随着人工智能时代的到来，AI的应用越来越广泛，财务会计与财务管理领域先后产生了业财一体化软件、财务机器人等应用工具。而通过对这些智能化产品的应用，财务会计可以实现传统会计工作的拓展和延伸，比如实现手工做账的半自动化，由计算机代替人工来完成记账，而人工只需参与这个过程的起始阶段和结束阶段。同时，原来对账务的分析根据报表、账本等进行，且在分析过程中由于人的精力有限，处理的信息量受限，但应用AI技术就能实现大数据分析，使信息更加多元化，可以对财务会计工作进行拓展。
2人工智能对财务会计的影响和挑战
2.1 人工智能对财务会计的影响
随着AI技术的发展，各行各业都开始转变，财务会计也不例外，其管理体系和工作方式受到深远影响。
财务共享中心对财务领域的影响
财务共享中心是一种新型的能够统一规范、统一处理的技术服务。企业可将会计业务集中到财务共享中心进行统一处理，以此确保会计工作的统一、规范，同时也可以节省成本。
2006年，华为开始建设财务共享中心，先后建立了七大区域财务共享中心。由此，华为对其子公司的财务管理和控制权得到了进一步增强，更为其内控制度提供了极为有效的保障。对华为来说，建立这样高效精简的全球共享服务网络，对其进行全球财务会计处理和核算起到了至关重要的作用。如今，华为的账务核算工作可以一周每天 24 小时不间断开展，这充分体现了财务共享中心建立带来的巨大优势。同时，由于其对财务规范进行了统一，结账方式和采用的数据平台都相同，使结账的时间变得更短，实现了财务处理“日不落”。
财务机器人对财务会计工作的影响
人工智能技术带来的一个变化是财务机器人的问世。随着深度学习技术的完善，财务机器人开始具备对数据进行整合和处理的能力，同时还可针对结果进行预测分析。程序员通过硬件的电路和软件的代码开发提前对财务机器人的工作程序进行设置。一般情况下，只要软硬件设备不出现问题，其工作过程就不会产生偏差，这相比人工操作极大地降低了工作错误率，从而使会计信息更具可靠性。同时，财务机器人不受。外界因素的干扰，可以做到全天候不停歇工作。
2.2 人工智能发展给财务会计带来的问题和挑战
随着人工智能技术研究的不断深人，人工智能的各种应用也开始渗透社会的方方面面，虽然它的应用给会计工作带来了效率和正确率的大幅提升，也在一定程度上避免了人工做账导致的数据造假，但是在这个过程中也产生了一些问题。会计智能化给财务会计行业和会计人员带来了挑战。
复合型人才缺乏
1.高校会计专业复合性培养不足
2、从业人员继续教育缺乏
会计信息安全性有待加强
人工智能的应用减少了账务处理的流程，使财务人员很难对做账过程进行干预，在一定程度上提高了会计信息的真实性，但会计信息存储在计算机系统中，属于电子信息，使会计不像传统纸质存储那样，可以将全部会计原件保存下来，而且更改也需要签名盖章，基本很难在做账以后再对会计信息进行大幅更改。采用智能化会计，降低了会计人员对账务处理工作的参与度。在处理账务的过程中，会计人员只需要进行审核和授权，而数据录人和处理工作都由计算机自动完成。由于人工智能系统都是由程序员对代码进行预设，然后形成整个操作流程，在这期间，代码可能会在运行过程中出现漏洞，给那些“黑客”或具有这方面知识的人可乘之机，导致财务系统数据泄露或被篡改。这种方法很难对“人侵者”进行追寻，使其很有可能在对系统数据完成更改和盗取之后不留痕迹。更何况这种方法可以在内部人员完全不知情的情况下发生，对企业的财务系统造成极大威胁，进而破坏会计信息的真实性和完整性。
因此，企业对网络系统和会计信息系统进行防护相当有必要，同时对信息的筛查也需要格外注意。
相关理论和法律需要优化
人工智能的发展和应用使财务会计原本的理论体系不再契合当前会计发展的趋势。在传统会计核算体系下，会计核算的对象是实体企业且企业要能够持续经营，在指定的会计分期中进行会计信息处理和报表编写，再根据报表和财务信息做出决策。而在智能化时代，虚拟化企业应运而生，它们中的一些存继时间很短，至仅持续几周时间;还有一些是为谋取一段时间内的热潮红利而突然诞生的企业。这类企业完全不符合会计基本假设中持续经营的要求，也就不可能存在以此为基础的会计分期，因此并不适合传统会计理论。
不仅如此，人工智能的应用也会对原本已建立的会计相关法律法规产生影响。会计违规手法不断“推陈出新”，难以对一些错误进行法律界定，对会计行业的发展不断产生影响。例如，在利用 AI技术进行销售预测时，智能化系统不仅会根据企业的利润、产量进行分析，而且有可能对用户的历史购买记录或搜索记录进行筛查，以此生成客户的购买偏好，不断推出相关商品，但这业会对用户隐私造成威胁。另外，还有一些因采用人工智能技术而产生的伦理性同题。这种种情况都有待相关法律法规的建立和完善。
3人工智能背景下财务领域的应对措施
随着人工智能的应用更加广泛，以及会计与人工智能的融合更加紧密，会计行业需要不断对技术、人员、理论等方面做出相应调整，让财务会计在新时代蓬勃发展。
3.1 培养复合型人才
智能化会计的发展使底层会计核算任务不断被计算机和财务软件所取代。在大数据环境下，企业对财务决策和管理的重视度不断提高，而在如今多行业逐渐走向交互融合的背景下，要想实现决策的科学性和有效性，财务人员除了要掌握财务理论和实践的核心知识，也应拓展自身技能，学习和掌握法律、投资、计算机等方面的专业通用知识，争做高端复合型人才。
3.2 加强信息安全
由于目前的会计信息大多数存储在计算机中，存在来自各种因素威胁的风险。为了保障会计信息的可靠性和真实性，做好对信息的保障和防护工作非常有必要。这不仅可以使企业更安心地处理数据，而且能让企业更好地获取外部数据，从而实现决策的充分性。坚实的信息安全壁垒能够使财务会计在智能化潮流中更加如鱼得水。在信息安全保障上，可以从以下3个方面着手。
提升存储安全 加强服务器管理
加强信息安全管理
3.3 对财务会计进行转型升级
人工智能技术使得财务处理和核算工作逐渐实现智能化，传统会计模式下机械重复且耗时的记账、登账、核算等会计工作逐渐被高效、快捷的智能财务软件所代替[9]，因此，企业对财务会计的核算人员需求就会不断降低。而随着大数据和互联网的不断应用，现在企业处于信息爆炸的时代，每家企业做会计决策所需要的数据量极其庞大，由此使企业对管理会计的需求逐渐增加，财务会计转型升级也提上了日程。
加强对管理会计人员的培训 在会计行业，高端财务人才相对短缺，而且随着人工智能技术开始代替一些底层会计工作，企业对高端管理人才的需求会进一步增加，对中低端人才需求会逐渐降低[8]。所以，企业应加强对现有员工进行管理会计方面知识的培训，提升员工技能。
改变财务制度体系、组织结构 目前，大多数企业采用以财务会计为主的财务体系。这是因为传统会计模式是以会计核算为主要任务，主要职能是核算和监督，而 AI的应用使得核算的效率大大提高，降低了财务人员在其中的参与度[9]，其经过数据处理后进行的会计决策需要更多人力投入[10]因此，会计结构应该从原来的以财务会计为主渐渐转变为以管理会计为主。当然，这并不意味着财务会计不重要或用管理会计去取代财务会计，而是会计人员不再需要将大量时间投人到复杂的核算工作中去，代由更为高效且错误率几乎为零的智能软件进行。会计人员可以更好地将时间用到更高层次的财务分析工作中，让企业通过更多数据进行决策”。
4结语
综上所述，高效、快捷的工作方式是人工智能的特点，但同时机遇和挑战并存。在此背景下，人工智能对会计行业、企业、会计从业人员都提出了新要求。在后面 AI 浪潮的不断冲击中，新的挑战会不断出现。企业应用好人工智能技术，做好自身能力的提升和结构调整，实现业务和财务一体化建设，同时完成管理会计和财务会计的融合，充分实现财智结合，以此来主动适应潮流、把握机遇，从而发展壮大。
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