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华为向左，Chat GPT向右!
那么他们二者到底有什么区别？
用通俗的语言来说：二者运用场景不同，简单可以理解为，针对是C端，写几篇文案，质量在90分，速度100，使用成本0。很有竞争力。华为是B端，普通人没有直接的使用的机会，针对行业进行重塑，最近欧气象中心给华为背书，比他们预测速度快10000倍，且准确率极高，这事还上了顶级学术期刊。前段时间有个台风，华为前五天就预测出来了，后来证实，几乎丝毫不差。这种气象预防减灾每年市场规模有1650亿美金。所以直接比较高下是没有意义的。
在DUANG云收藏用户群里，有群友做了几个比喻：
比喻1：一个是印度人，能说会道，拉帮结派，一个是中国人，不声不响，埋头苦干。
比喻2：一个是聊天算命大师，一个是画图开挖机的工程师，一个赚眼前的钱，一个赚未来的钱。
比喻3：一个是天才学霸，学习好不好需要家里人提供正确而充足的知识养分，一个是新东方培训，你不懂没关系，我找一帮老师搞懂，然后研究怎么以适合的方法让你成为学霸。
下图是欧洲气象对最近一次台风的预测，白色是实际路线，红色是华为预测的路线，蓝色是欧洲气象局预测路线。要知道之前中国气象局一直使用的是欧洲气象局的预测方法。而华为这次在其基础上预测速度提高了10000倍，提前五天。
在打法上一个由下向上攻，一个由上向下扩散，两者的模型都是基于各自公司，国家、社会以及用户基础而决定的战略方向，至于谁优孰劣，恐怕短时间无法见分晓。
就看谁家的操盘手在以后能充分利用各自资源，并少犯战略性错误。
另一个方面，从技术上讲，二者也是有区别的：
模型结构：华为盘古采用了一种基于知识图谱的语义理解方法，可以将用户输入的自然语言转化为语义表示，实现对话交互。而基于的神经网络结构，通过大规模语料库的训练来生成自然语言文本。
参数量：华为盘古大模型的参数量达到了1.7万亿个，而的参数量估计为3000亿~1万亿个。这可能意味着华为盘古大模型在处理更复杂的任务时，具有更强的表达能力和推理能力。
应用场景：华为盘古主要应用于智能客服和智能家居等领域，实现人机对话和语音识别等功能。而主要应用于自然语言生成、文本摘要和机器翻译等领域。
技术优势：华为盘古大模型和都采用了大规模预训练和多任务学习的方法。华为盘古大模型还采用了知识蒸馏的方法，而则是一种自回归语言模型，可以生成连续的文本序列。
应用场景：华为盘古主要应用于智能客服和智能家居等领域，实现人机对话和语音识别等功能。而主要应用于自然语言生成、文本摘要和机器翻译等领域。
技术优势：华为盘古大模型和都采用了大规模预训练和多任务学习的方法。华为盘古大模型还采用了知识蒸馏的方法，而则是一种自回归语言模型，可以生成连续的文本序列。
套用一句流行的话，抛开事实不谈，从理论上讲，在开发上：
华为需要精英型政企客户以及专业型开发公司及团队参与，才能实现到个人产品的应用
而GPT则可以由精英个人和小型团队就能胜任一些简单的开发应用场景。
现在您明白华为盘古云与Chat GPT的区别了吗？
在个人层面Chat GPT当前有更强的现实价值，SO，duang云收藏，AI导航工具库专门整理了以下Chat GPT可以应用的一些场景，有兴趣的朋友可以对号入座：
*充当 Linux 终端
*充当英语翻译和改进者
*充当英英词典（附中文解释）
*充当前端智能思路助手
*担任面试官
*充当 控制台
*充当 Excel 工作表
*充当英语发音帮手
*充当旅游指南
*充当抄袭检查员
*充当”电影／书籍”中的”角色”
*作为广告商
*充当讲故事的人
*担任足球解说员
*扮演脱口秀喜剧演员
*充当励志教练
*担任作曲家
*担任辩手
*担任辩论教练
*担任编剧
*充当小说家
*担任关系教练
*充当诗人
*充当说唱歌手
*充当励志演讲者
*担任哲学老师
*充当哲学家
*担任数学老师
*担任 AI 写作导师
*作为 UX / UI 开发人员
*作为网络安全专家
*作为招聘人员
*担任人生教练
*作为词源学家
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