ai量化交易系统 vnpy/vnpy: 基于Python的开源量化交易平台开发框架

默认分类1年前 (2024)发布 admin

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是一套基于的开源量化交易系统开发框架，在开源社区持续不断的贡献下一步步成长为多功能量化交易平台，自发布以来已经积累了众多来自金融机构或相关领域的用户，包括私募基金、证券公司、期货公司等。

面向专业交易员的【 Elite量化终端】已经正式发布，针对专业交易员群体在海量策略并发、智能移仓换月、算法拆单执行、多账户交易支持等方面的需求提供了完善支持。了解更详细的信息请扫描下方二维码关注后，点击菜单栏的【社区交流 -> Elite会员服务】即可：

在使用进行二次开发（策略、模块等）的过程中有任何疑问，请查看项目文档，如果无法解决请前往官方社区论坛的【提问求助】板块寻求帮助，也欢迎在【经验分享】板块分享你的使用心得！

针对的金融机构用户，创建了一个专门的【机构用户群】（QQ群号：），主要分享机构应用方面相关的问题，如：银行间市场接入、资管O32系统、分布式部署等内容。请注意本群只对金融机构用户开放，加群时请注明：姓名-机构-部门。

功能特点

多功能量化交易平台（），整合了多种交易接口，并针对具体策略算法和功能开发提供了简洁易用的API，用于快速构建交易员所需的量化交易应用。

覆盖国内外所拥有的下述交易品种的交易接口（）：

海外市场

特殊应用

覆盖下述各类量化策略的交易应用（app）：

交易API接口封装（api），提供上述交易接口的底层对接实现。

简洁易用的事件驱动引擎（event），作为事件驱动型交易程序的核心。

对接各类数据库的适配器接口（）：

NoSQL类

ai量化交易系统 vnpy/vnpy: 基于Python的开源量化交易平台开发框架

对接下述各类数据服务的适配器接口（）：

跨进程通讯标准组件（rpc），用于实现分布式部署的复杂交易系统。

高性能K线图表（chart），支持大数据量图表显示以及实时数据更新功能。

社区论坛和知乎专栏，内容包括项目的开发教程和在量化交易领域的应用研究等内容。

官方交流群（QQ），管理严格（定期清除长期潜水的成员），入群费将捐赠给社区基金。

注：以上关于功能特点的说明为根据说明文档发布时情况罗列，后续可能存在更新或调整。若功能描述同实际存在出入，欢迎通过Issue联系进行调整。

环境准备安装步骤

在这里下载发布版本，解压后运行以下命令安装：

install.bat

bash install.sh

Macos

bash install_osx.sh

注意：setup.cfg中列举了框架安装所需的依赖库，.txt中给出了这些依赖库的推荐安装版本。

使用指南

在注册CTP仿真账号，并在该页面获取经纪商代码以及交易行情服务器地址。

在社区论坛注册获得账号密码（论坛账号密码即是）

ai量化交易系统 vnpy/vnpy: 基于Python的开源量化交易平台开发框架

启动（安装后会在桌面自动创建快捷方式），输入上一步的账号密码登录

点击底部的按钮，开始你的交易！！！

注意：

脚本运行

除了基于的图形化启动方式外，也可以在任意目录下创建run.py，写入以下示例代码：

from vnpy.event import EventEngine
from vnpy.trader.engine import MainEngine
from vnpy.trader.ui import MainWindow, create_qapp
from vnpy_ctp import CtpGateway
from vnpy_ctastrategy import CtaStrategyApp
from vnpy_ctabacktester import CtaBacktesterApp
def main():
    """Start VeighNa Trader"""
    qapp = create_qapp()
    event_engine = EventEngine()
    main_engine = MainEngine(event_engine)
    
    main_engine.add_gateway(CtpGateway)
    main_engine.add_app(CtaStrategyApp)
    main_engine.add_app(CtaBacktesterApp)
    main_window = MainWindow(main_engine, event_engine)
    main_window.showMaximized()
    qapp.exec()
if __name__ == "__main__":
    main()