ai里镜像工具怎么用 从0-1制作自定义镜像并创建AI应用

针对目前不支持的AI引擎，您可以针对该引擎构建自定义镜像，并将镜像导入，创建为AI应用。本文详细介绍如何使用自定义镜像完成AI应用的创建，并部署成在线服务。

操作流程如下：

：在本地制作自定义镜像包，镜像包规范可参考创建AI应用的自定义镜像规范。 ：验证自定义镜像的API接口功能，无误后将自定义镜像上传至SWR服务。 ：将上传至SWR服务的镜像导入的AI应用管理。 ：将导入的模型部署上线。

本地构建镜像

以linux 架构的主机为例，您可以购买相同规格的ECS或者应用本地已有的主机进行自定义镜像的制作。

安装，可参考。也可参考以下方式安装。

curl -fsSL get.docker.com -o get-docker.sh
sh get-docker.sh

获取基础镜像。本示例以.04为例。

docker pull ubuntu:18.04

新建文件夹“self–”，在该文件夹下编写自定义镜像的“”文件和应用服务代码“.py”。本样例代码中，应用服务代码采用了flask框架。

文件结构如下所示

self-define-images/
    --Dockerfile
    --test_app.py

进入“self–”文件夹，执行以下命令构建自定义镜像“test:v1”。

docker build -t test:v1 .

您可以使用“ ”查看您构建的自定义镜像。

本地验证镜像并上传镜像至SWR服务 在本地环境执行以下命令启动自定义镜像

docker run -it -p 8080:8080 test:v1

图1 启动自定义镜像

另开一个终端，执行以下命令验证自定义镜像的三个API接口功能。

curl -X POST -H "Content-Type: application/json" --data '{"name":"Tom"}'  127.0.0.1:8080/
curl -X POST -H "Content-Type: application/json" --data '{"name":"Tom"}' 127.0.0.1:8080/greet
curl -X GET 127.0.0.1:8080/goodbye

如果验证自定义镜像功能成功，结果如下图所示。

图2 校验接口

上传自定义镜像至SWR服务。上传镜像的详细操作可参考如何登录并上传镜像到SWR。 完成自定义镜像上传后，您可以在“容器镜像服务>我的镜像>自有镜像”列表中看到已上传镜像。

图3 上传镜像列表

将自定义镜像创建为AI应用

参考从容器镜像中选择元模型导入元模型，您需要特别关注以下参数： apis定义：选填，用于编辑自定义镜像的apis定义。模型apis定义需要遵循的填写规范，参见模型配置文件编写说明。

本样例的配置文件如下所示：

[{
        "url": "/",
        "method": "post",
        "request": {
            "Content-type": "application/json"
        },
        "response": {
            "Content-type": "application/json"
        }
    },
{
        "url": "/greet",
        "method": "post",
        "request": {
            "Content-type": "application/json"
        },
        "response": {
            "Content-type": "application/json"
        }
    },
{
        "url": "/goodbye",
        "method": "get",
        "request": {
            "Content-type": "application/json"
        },
        "response": {
            "Content-type": "application/json"
        }
    }
]

将AI应用部署为在线服务 参考部署为在线服务将AI应用部署为在线服务。 在线服务创建成功后，您可以在服务详情页查看服务详情。

图5 调用指南

您可以通过“预测”页签访问在线服务。

图6 访问在线服务