用朴素的语言，还原你天马星空的想象。
喜悦
早上，终于收到了 的通知，漫长的排队后，我可以用 DALLE 了。
种草了多长时间？我都快忘了，哈哈。
查了一下，是 4 月 7 日申请的，今天 7 月 13，差不多 100 天吧
激动的心，颤抖的手，赶紧点进去。
欢迎我的，是这样一个霸王条款：
这图片，严禁商用，更别提 NFT 了；而且 对于我创作出来的图片拥有所有权。你只对自己上传到系统的图片有所有权。但是，为了改进模型，人家可能还要用你上传的图片作为训练数据……
搁以前我的脾气，扭头走人。
但是这回不行，吸引力太大，哈哈。
尝试
我输入了这样一段描述文字：
a kung fu panda is with a T-rex in the woods
然后模型开始工作。等候过程中，会有一些提示，帮你改进后续的内容输入方式。
例如这个：
进度条往后走，还有这样的提示：
几十秒钟之后，进度条到头儿。我看到了结果，一共 6 张图片。我一一点进去。
这张很不错：
这张也行：
最搞笑的，是这张：
你拿恐龙当玩具吗？
这是 6 张图片的全景。你更喜欢哪一张呢？
我正玩儿得不亦乐乎，儿子进来了。他刚放假，最近在和弟弟养小鸡。于是他出的题目是：
Two boys, two
出来的结果，他不是很满意。
因为这俩小孩儿，明显是外国人嘛。于是我修改了一下描述：
Two Asian boys, two
嗯，看起来好多了。
对比
其实，这已经不是我第一次为你介绍人工智能自动绘图工具了。
还记得吗？去年那篇《如何把你的想法一键变成图画？》里，我给你展示了 Text to Image Art 这款工具的绘图能力。
下面咱们对比一下 Text to Image Art 和 DALLE 对同样的文字绘制图像结果的差别。
这是第一句：
a small boy on the shark in deep ocean
对应绘制图形是这样。
我把同样的内容，输入到了 DALLE ，咱们再来看看。
果然是没有对比就没有伤害啊，哈哈。
当时的文章里，还有一句话，是：
a t-rex in 100 game
当时那款工具做的图，是这样的：
咱们看看同样的话，在 DALLE 里面是啥样的：
唉，只能用「不可同日而语」来形容了吧。
顺便，我想对比一下前些日子非常火的 Disco 和 DALLE 的区别。
前些日子刚开始用 Disco 的时候，我写了这样一段：
a of A in black robes, and a rex in a in the . a 9-year-old boy and a 5-year-old boy are them in the .
这是当时 Disco 经过几十分钟搞出来的结果：
而这，是 DALLE 几十秒钟画出来的：
再来对比另外一组：
A comic with a robot a hat in the is a on a board. The right side of the has a creek it, with and in the in the by Pablo Munoz Gomez on
这是 Disco 的结果：
这是 DALLE 的：
其中，我最喜欢的是这张。
你最喜欢哪张呢？
挑战
我给你不厌其烦展示这种机器作画的能力，并不是显摆「看我电脑画得多棒」或跟你鼓吹「艺术家要失业了」之类的危言耸听。艺术家不会失业，他们会和 AI 联合，把工作做得更高效，进一步挑战人类创造力的边界。
但是，有两个事情，我们需要注意。
首先，那些从事非艺术的绘画创作的人，可能会遭受到职业危机。例如我从前写文章，都需要自己从 等公共版权图库查找题图，以避免将来被追索版权费。很多摄影、绘画作品，也是靠着授权来获得收益。但是现在，对于题图来说，我觉得机器绘制的图形，已经足够用了。
当然，前面提到过，版权依然是个问题。如果你把机器生成的图片用作商用，DALLE 并不适合。不过技术的进步，会带来更快的迭代速度，和更好的绘画质量。而且先进技术会迅速扩散。我们可以期待，后续会有更多的类似服务，而且像 Disco 一样，并不会给用户带来版权的困扰。
另外一件事情，更让人担心。
前些日子，我们学院主办了一次《数据分析与信息服务发展国际会议》。
其中一位主讲嘉宾 E Acuna 提出了科研伦理中的典型问题——图片抄袭。
很多论文的抄袭、剽窃都是用图片对比来发现的。讲到这里，你可能会感到奇怪，为什么非得要原封不动像素级拷贝别人论文的图片呢？这是因为，科研中的证据照片（例如显微镜观察到的）或分析结果绘图要想「无中生有」，其实挺困难的。诸多因素牵扯，使得你「生造」图像的话，很容易会被专业人士识别出来。因此更多人的铤而走险，选择的方向是把已经出现在图片里面的元素，稍加改动或者干脆拷贝粘贴。他们的侥幸心理作祟，期盼别人发现不了这张图和原图之间的联系。
我在想，DALLE 这样强悍的工具出现，对于学术论文图的造假，会意味着什么？
在很多领域，例如生物、医学，都有大量的图片和它们对应的描述。一旦有人把这些内容进行采集，微调 DALLE 这样的模型。那么他完全可以瞒天过海，仅用自己的语言描述，就把想要的结果直接变成制式、风格全都无懈可击的「新」照片或图形。这将给研究结果真实性和原创性的审核，带来严峻的挑战。
有什么好办法来应对吗？我能想到的，是用技术对抗技术。只有同样见多识广的模型，才能打败这种违背学术道德的「无中生有」。拭目以待吧。
小结
本文给你介绍了我试用 的 DALLE 这款人工智能绘图工具的结果，以及一些并不足够深入的思考。面对新的科技浪潮，拥抱比排斥往往更为明智。你有没有尝试这些人工智能绘图应用？你觉得效果如何？有什么想要吐槽的？欢迎留言，我们一起交流讨论。
祝（人工智能）绘图愉快！
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