2018年5月，经教育部批准，35所大学率先开设人工智能本科专业，而到今年，我国新增人工智能专业的高校达到180所，新增数据科学与大数据技术专业的学校占100多所。中学开设人工智能课，大学加速培养人工智能人才，但中国仍是世界AI人才缺口最大的国家。当AI在越来越多应用场景点燃产业动能，人才需求更为迫切，如何加速培养中国AI人才，如何伴随技术的猛进储备面向未来的AI人才，这些话题在2020世界人工智能大会的各个云端会场里被频繁提及。
岗位需求增多 人才供给紧缺
在昨晚举行的创新人才培养论坛上，亿欧智库发布的《2020全球人工智能人才培养研究报告》提到，全球人工智能产业的重要性程度逐渐提高，在过去四年中，AI人才的需求量以每年74%的速度增长，但AI人才市场尚处于“供不应求”的状态。人工智能岗位越来越细分人才需求越来越多样，算法型人才需求度高，人才学历要求高，硕士及以上的超过50%。随着AI岗位和与之相配的商业化岗位需求不断增多，短期内人才供给处于紧缺局面。
来自企业的用人感受最为直观。在前沿会议上，第四范式创始人兼CEO戴文渊提到，AI应用需要数据科学来建构，但传统企业没有足够的数据科学家，普通开发者的认知门槛成为阻碍AI发展的挑战之一。优必选科技创始人、董事长兼CEO周剑认为，围绕AI技术打造“硬件＋软件＋服务＋内容”的智能服务生态，让智能机器人作为新基建的新载体，从技术探索、产品研发、供应链、质量管理等所有领域都需要既能解决当下问题，又具探索精神能够长期奋斗的人才。
学科交叉 生态孕育
“高校需要培养两类人工智能人才，一类是具有能够引导创新的基础研究能力的人才，另一类是具有能够将创新转化为实用产品设计能力的人才。”青年AI科学家联盟理事、上海交大吴文俊班班主任卢策吾教授此前参与撰写《中国新一代人工智能》全景综述，对中国本土AI人才培养进行梳理发现，目前我国正通过加强人工智能与相关合作伙伴之间的跨学科、学科内联系以及与行业的合作，在大学中培养AI人才；高校AI专业的课程正以“完整学科”的目标建设、调整。
“人工智能的源头就是‘交叉’，比如深度学习就是应用数学、神经科学和计算科学的交叉；‘交叉’也是AI应用于现实的方向。‘交叉’具有生态效应，交叉的领域最可能产生原始创新。目前在我们的多个研究中心建设中，已经能够看到研究和人才培养的可喜端倪。”上海交大人工智能研究院常务副院长杨小康说，交叉领域已迎来学习自动化、计算机等专业的学生加入修读法律课程，这些交叉背景的优秀人才未来或将完成实际AI场景中应用的治理规则和治理技术的制定和开发。
有了理想的土壤，人才“种子”就能茁壮成长，而这样的生态正在上海良好的营商环境、政策导向中形成。在首届世界人工智能大会上由氪信科技等发起成立的AI青年科学家联盟·梧桐汇集结着AI学界、业界的中坚力量，这个亮眼的“朋友圈”也发挥着人才培育功能。氪信科技创始人朱明杰等青年科创家的导师是姚期智、潘云鹤等世界AI大牛，他们自己也正执教、带教引领新一代AI人才的成长。“在一个健康的人工智能生态系统中，跨多个行业和领域的每一个参与者都可以找到各种方法来茁壮成长。”
新民晚报记者 易蓉 实习生 陈蕾
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