有多火？现在背后公司被曝估值翻番——
高达约290亿美元，折合人民币近2000亿元。
据华尔街日报等消息，正在寻找新一轮融资，以要约收购的方式出售至少价值3亿美元（约合人民币20.67亿元）的股票。
若交易达成，将成为账面上最有价值的美国初创公司之一。
（有了之后，的吸金能力也是杠杠的）
因估值翻番
创建者正在进行融资谈判，而参与协商的风投公司分别是 和 Fund，股票交易金额至少将达到3亿美元。
本次交易以要约收购的方式进行，即收购方直接从被收购公司全体股东，包括员工在内的手中购买股票。
早在2021年，就已采取过同样的方式筹集资金，当时其估值约为140亿美元。而此番交易将让估值翻一番。
因爆火所带来的高估值，也给不少投资者带来了不少的隐忧。
最核心的就是造钱能力。据透露，目前能产生数千万美元的收入，部分收入来自向开发人员出售。
而为了打消这一疑虑，也在投资人中间立下Flag：
2023年收入达2亿美元，很快在2024年将达到10亿美元，既有To C也有To B。
目前此番交易仍在谈判中，还没有达成任何协议。
但消息一出，不少网友表示值得期待，估值并不荒谬，并附上了自己的使用体验，直言：现在用的次数比谷歌搜索多。
的估值将是谷歌母公司市值的2.6%，一点也不疯狂。
▍微软的先见之明
一直以来， 搜索引擎的市场占比一骑绝尘，让很多竞争者望而却步。
不过，现如今，随着一种名为聊天机器人的到来，在现身吟诗、写代码、编段子，甚至还上线司法考试现场的一个多月时间里，让，更有多方媒体报道， 内部正拉起了一道「红色代码警戒」（Code red），担心 将对 搜索引擎的未来带来巨大挑战。
与之形成鲜明对比的是，排在第二位且占比仅有 3.04% 的 Bing 显得悠然自得一些。据外媒 The 最新发布的一篇报道显示，微软可能会在 2023 年 3 月之前在 Bing 中应用 ，用人工智能来回答一些搜索查询。
微软的先见之明
微软与 背后的开发商 之间的合作关系早已不是什么秘密，现如今回过头来看，不少人敬佩起微软的先见之明。
创立于 2015 年的 ，自诞生之日起，便以促进和发展友好的人工智能为目标。时至今日，其相继推出了 GPT-3、DALL·E 2、等重磅模型，推动了人工智能一次又一次地成功落地。
然而，起初作为一家非营利机构， 并没有找到自身的营利模式。
宛如其对标的 旗下的 部门，也曾一度陷入到亏损、负债的迷茫中。彼时，据《彭博社》报道，2018 年，谷歌母公司 Inc. 收购的人工智能公司 的收入几乎翻了一番，但却因为亏损增至数十亿美元，收益情况不容乐观。一直以来， 的盈利能力依然备受质疑。
处于同一起跑线的 亦然也会面临“囊中羞涩”的尴尬问题。
不过，好在最初名不经传的 带着马斯克的光环，渡过了研发的第一阶段。而后支撑到了 2019 年 3 月， 也为其可持续开发做了打算，并成立了 LP 子公司，主要目的就是为营利。
也是在这一年， 的发展引起了微软的注意，随后的 7 月，微软宣布向 投资 10 亿美元，双方携手合作替 Azure 云端平台服务开发人工智能技术，与此同时， 也将用这笔巨款进一步推进通用人工智能（AGI）的研究。
2020 年时，我们只知晓，在 推出 GPT-3 语言模型时，微软于当年的 9 月 22 日取得独家授权。
当前，随着 The 的报道，更多的细节被曝光出来，其中便包括早在 2019 年，微软在对 的投资包括了一项将 GPT 的某些方面纳入 Bing 中的协议。
▍整合进必应
具体来看，旧版本的 GPT 可以在用户输入时，自动提供搜索查询建议。如今，微软已经宣布计划将 Dall-E 2 模型集成到 Bing Image 中，方便用户可以在其中发出描述性文本提示并生成 AI 图稿。
据 The 报道，有直接了解情况的人士称，微软即将发布的公告将揭示更多有意义的功能。
那么，如果搜索引擎引入 聊天机器人，那么又将会以什么样的形式呈现？
据悉，这些AI 支持的答案可以采用包含信息来源的完整句子的形式呈现，而不是引用可能解决用户提出的问题来源或者链接列表的精选片段。
不过，“Bing 仍将依靠自己的技术来产生大部分搜索结果”，因为 GPT 并不意味着“像搜索引擎那样持续抓取网络或提供实时信息”。同时，Bing 如何确保答案的准确性还有待观察。
The 称这“可能会在今年 3 月底之前推出”，而 Bing 可能被定位为“免费访问部分 GPT 的唯一方式”。因为按照 的计划，他们将会对 采取收费政策，对此，外媒也将微软评价为“为初创公司的云账单买单”的企业。
▍，为“杀死”传统搜索引擎而生？
不过，微软此举能否让 Bing 逆袭“天下第一”的 搜索引擎，很多网友表示：期待。
但也有不少人持怀疑态度，甚至还发起了一项投票：为此，用户层面也形成了两个主要观点：
其一，支持 会打破传统搜索引擎的市场格局。
过去一个月期间，朋友圈一次又一次地刷屏， 的火爆程度有目共睹。
相比传统的搜索引擎根据用户提问，从而提供数千万个相关链接索引， 直接提供自己的搜索和信息综合的单一答案，让用户省去反复点击链接找寻答案的复杂度。
正是基于这一点，很多人坚信 会面向传统搜索引擎发起挑战。
其二， 想要取代 非常牵强，至少目前看来，不可能。
为了论述这一观点，外媒 此前也专门发布了一篇《为什么 不会对 搜索构成威胁》的文章，从大型语言模型（LLM）的真实性、更新、速度与商业化的角度进行了剖析。
用 作为辅助性建议的提供者，其实一点问题都没有。但是在学术、科研等严谨的应用场景中， 提供的答案并不一定都是正确的。解决 输出的真实性将会是一项重大的挑战，不过，目前并没有办法从 的输出中分辨真伪，除非你用其他来源（如 ）来验证答案。
然而，如果要使用大型语言模型来替代搜索引擎，此举未免有些弄巧成拙。
也许有人会说， 这类的搜索引擎未必也会提供 100% 正确的答案，为什么不能对 包容一些？
其实， 这类的搜索引擎至少为用户提供了可以验证的来源链接，但 只提供纯文本，不引用实际网站。虽然目前也有不少人将 LLM 输出的不同部分链接到实际网页，但这是一项复杂的研究工作，当前还无法通过纯粹的基于深度学习的方法来解决。
和其他 LLM 面临的另一个挑战是更新他们的知识库。
搜索引擎的索引其实可以实时更新，也更为方便快捷一些，但对于大型语言模型而言，添加新的内容需要重新训练模型。
也许不是每次更新都需要完全重新训练模型，但是相比搜索引擎，其添加或者修改训练数据的成本都更昂贵。
据外媒报道，基于 GPT 3.5， 可能至少有 1750 亿个参数。由于没有可以适合该模型的单个硬件，因此必须将其分解并分布在多个处理器上，例如 A100 GPU。设置和并行化这些处理器以训练和运行模型既是技术挑战，也是财务挑战。
LLM 也有推理速度问题。搜索引擎不需要为每个查询浏览整个数据集。他们有索引、排序和搜索算法，可以以非常快的速度查明正确的记录。因此，即使在线信息量在增长，搜索引擎的速度也不会下降。
不过，LLM 每次收到提示时都会通过整个神经网络运行信息。其计算量要比搜索引擎的查询索引多很多。鉴于深度神经网络的非线性特性，推理操作的并行化程度是有限的。随着 LLM 训练语料库的增长，模型也必须变得更大，才能很好地泛化其知识库。
目前， 还处于测试阶段，并没有落地的商业模式。不过此前据 估计，拥有 100 万用户的 每天花费 100,000 美元，每月花费约 300 万美元。
不难计算出如果全球的用户每天运行 80 亿次搜索查询时会发生什么。此外，再加上定期训练模型的成本，以及通过强化学习和人工反馈对模型进行微调所需的体力劳动。
综上而言，如果以单一的 来对抗 搜索引擎，也许胜算很小，甚至可以忽略不计，但是当下 Bing 的入局，而且按照微软的初步计划，其主要是将 作为 Bing 的辅助功能，让二者相结合起来的模式，推动 Bing 的上位。
这让 还在深陷于「自家也有类似于 的能力人工智能语言模型 LaMDA ，但由于该技术带来的”声誉风险”，公司不得不采取“比小型创业公司更保守的行动”」中，处于被动的位置。
这也为谁能笑到最后的搜索引擎战局，打上了一个问号。
谁在享受红利？
毫无疑问的是，是当下全球最受关注的科技公司之一。每每有新进展来临，都会引爆社交网络平台。
现在的爆火，又让它成为最具价值创业公司之一。而在几年之前，它还只是一个只烧钱讲技术不求回报的非营利性组织。
2015年年底，成立，旨在安全的前提下创建让全人类共同受益的通用人工智能（AGI）。
当时它的研究资金是靠从马斯克、领英创始人霍夫曼、YC总裁Sam 等处筹集到的10亿美元资金来支撑的。
但这种靠单一资金来源的筹集方式并不持久。随着“投资大头”马斯克退出董事会，开始考虑自寻出路，以支撑自己的研究项目。
2019年， LP应运而生，专门用来筹集资金，并以类似创业公司股权的方式来吸引人才，目标很明确：
筹集数十亿美金，维持的正常研究。
于是吸引了诸多投资公司及企业，这其中，包括狂砸10亿美元的微软。
自此，微软与达成了深入合作伙伴关系，还获得了GPT-3的独家授权。
此番出现，微软自然不会放过其机遇。前几日，就被曝计划自家搜索引擎必应与结合，产品将在今年3月份推出。
不少人认为，这是微软对抗谷歌的一个大招。
与此同时，所在的AIGC领域，创业公司也获得了市场极大关注。
以15亿美元的估值获得1.25亿美元A轮融资； AI也在去年成为新晋独角兽；数据统计，去年国内AIGC赛道累计发生12起融资事件……人人都想在这个万亿赛道分到一杯羹。
对于现在爆火的和AIGC，你怎么看？
来源：TOP软件综合CSDN（ID：）、量子位
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