站长之家（） 导语:随着大语言模型（llm）的应用，机器学习(ML)和人工智能(AI)第一次成为日常开发人员触手可及的工具。原本那些连大型科技公司都开发不了的软件，突然之间成为普通开发者也能构建的产品，成为大家共享的乐趣。
人工智能产品在2021年开始频繁出现，在2022年迅速增长，并在2023年上半年爆发。随着越来越多的大语言模型提供商（如、、、）和开发工具(如、)的出现，开发速度也在加快。与此同时，用于生成代码的自然语言接口使更多的人能够访问构建。
在这波热潮中，基于浏览器的云端协同开发平台已经成长为人工智能开发的核心平台。日前，公布了一些关于人工智能发展状态的统计数据。本文中站长之家将跟大家分享数据中透露的AI发展现状，，比如AI项目增长34000%、主导着、AI开源项目崛起。
人工智能项目呈爆发式增长
统计数据显示，自2022年第四季度以来，人工智能项目呈爆炸式增长。截至23年第二季度末，有近300，000个与 AI 相关的不同项目。相比之下， 搜索显示同一时间段内就约有3.33万个 存储库。
上的 AI 项目
其中大约160，000个项目是在23年第二季度创建的，环比增长约80%，同比增长34倍，而这些数字正在加速增长。
这些项目大多数都使用 的模型，当我们对比供应商时发现，使用 模型项目在 上超过80%的不同人工智能项目中占据主导地位。 GPT-3. 模板目前拥有超过8，000个分叉，但有迹象表明情况可能正在发生变化。
在2023年第二季度，可以看到:
的出现
是人工智能领域最知名的名字之一。使用 作为其中一些模型的包装器加速了开发，当下正被大规模采用。
截至2023年第二季度， 上有近2.5万个活跃的 项目。该季度创建了超过2万个应用程序，比上一季度增长了400% 。
值得注意的是， 围绕 LLM（大语言模型） 提供商提供了足够的抽象，使开发人员可以轻松切换。该项目的发展可能在新的LLM提供商和开源LLM的崛起中发挥了作用。
麦凯箭牌创办的腾飞学校开设了名为浪链101的课程，人们可以在这里开始使用浪链。该项目已经即将通过1，000个分叉。
开源模型的兴起
数据还显示，利用开源模型的项目有所增加。 Face 和 是两个 API 提供商和 SDK，它们是开源模型的绝佳切入点。
2023年第2季度， 使用开源模型的项目数量超过了5000个。累计数量环比增长141%。超过70%的项目利用 Face，但 使用量环比增长了近6倍。
具有可在其经过验证的 配置文件上运行 ML 模型的模板。 Face验证的 模板有 +600个分叉。
AI项目采用的编程语言类型
有趣的是， 和 的增长速度非常相似，其中 是人工智能开发中更常见一些的语言。 在第二季度的增长速度则稍快一些。
值得注意的是，项目可以包含 和 ，两者并不相互排斥。许多项目会采用 后端和 前端。
因地理位置差异，某些地区使用 进行构建的次数多于 。
过去90天内约5万名 开发人员，他们所在的地区占比如下:
对比之下， 在大约3.4万名 开发人员中，他们所在的地区占比如下:
从上面的数据不难看出，人工智能领域的 开发人员更倾向于在亚洲地区，而 开发人员更倾向于北美。
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