视频清晰化
安装和过程阿虚就略过了，在安装包中阿虚有详细说明
这里用伍佰1996夏夜晚风演唱会DVD原盘的480P视频做测试：
在右边可以直接快速设置AI模型与想放大的视频倍数：
● 1.2 AI模型的选择
最主要影响视频处理结果的就是AI模型了，所以这里费篇幅多说一点
Topaz Video AI 2.1版的模型大致分为４个系列：系列，Dione系列，Gaia系列，Theia系列：
系列比较适合修复画面本身噪点不多，已经被轻微后处理过的视频，比如演唱会DVD原盘这种，视频本身在制作时经过了轻微的磨皮和调试，会有不少特写镜头，这样的视频用系列修出来，特写镜头清晰的不可思议！
Dione系列是v1.9才推出的模型，算法不算太成熟，虽然能够处理隔行扫描视频，但是当视频中有运动的主体时，运动主体的横纹时常有残留，运动速度越快残留可能性越高。而且当人脸在画面中占比不是很大时，眼睛经常修不好，会有类似水纹的横纹存在！
Gaia系列主要用于修复CG动画和数码制作的动画，颜色不复杂、线条明显的手绘动画用Gaia-CG／采用特别材质，如水彩、丙烯等的动画用Gaia-HQ
Theia系列是可以自己调整参数的模型，但对于多数人来说，自己手动调参的门槛过高，一遍一遍试错其实非常费时间，除非是你实在特别喜欢某个视频非要试出个最完美的参数又另说
以上评价综合了这几位作者的观点，如果想深入掌握 Topaz Video AI 建议仔细研读一下这几篇文章：
● 1.3 逐行扫描＆隔行扫描
这里简单说一下逐行扫描＆隔行扫描
其实目前大多数视频都是逐行扫描，隔行扫描更多出现在「老视频」
然后怎么样判断视频是逐行扫描还是隔行扫描呢 ❓ ❓
如果你是从网上下载的视频文件：文件名标注1080P就是逐行扫描，而隔行扫描是1080i
更准确一点的确认办法是在视频播放器中，比如
右键查看「属性」，找到「文件信息」，即可以看到下面这个视频是逐行扫描（）的，而如果是隔行扫描，那显示的单词会是
● 1.4 处理前后效果对比
OK，上面你看懂了之后，应该能判断出阿虚的这个「伍佰1996夏夜晚风演唱会DVD原盘的480P的视频」应该选用 系列的模型 ⭕
然后要根据放大前视频的质量来选择AI模型：一般360P、480P建议选低质量模型，720P建议中等质量，1080P则选高质量：
对于其他设置：
以上都设置好之后，在软件左边设置区（一定建议设置短一点，比如阿虚只设置了8帧的区间），然后点击预览
然后如果你是第一次使用某个AI模型，将会弹出以下窗口
因为软件需要联网下载模型，所以请耐心耐心耐心耐心耐心耐心等待！⏳ ⏳ ⏳
而且模型下载完之后，还需要一帧一帧处理你刚刚选择的区间（所以上面建议各位少设置几帧）
总之一直耐心等待到出结果，我们就可以预览到视频处理前后的区别：
上图你可能不太看得出区别，你可以在软件右上角，切换画面显示大小
处理过后，的确是肉眼可见画质有提升
不过毕竟是后期修复而来的，画面放大到一定程度还是能明显看到处理痕迹的，常见的就比如这种类油画质感
总而言之，在你预览后对处理效果满意的话，就可以回到软件主界面，在界面右下角「设置视频输出目录」并开始正式处理视频了☕
● 1.5 版本选择
阿虚上文虽然是以2.1版中文版进行的介绍，不过这是为了方面大家理解
其实加上上文没提到的软件设置界面，整个软件也没多少英文设置！
在掌握用法后其实更建议用最新的2.2版
2.2版的好处是处理效率更有提升＋新增了智能算法选择推荐＋不少算法都又有进行更新（比如、Dinoe）
而且阿虚这边的2.2版省去了2.1版的安装等步骤，直接解压就可用！
唯一缺点仅是2.2版目前只有英文版！
● 1.6 关于处理耗时
然后必须要说一下，这款软件非常吃电脑配置！
首先系统要求WIN10（仅限64位），要求最小电脑内存8GB（推荐16GB，且越大越好）
然后在CPU模式下：推荐英特尔i7或更高（4GHz及以上）；AMD则推荐锐龙7或者更高（4GHz及以上）
如果是GPU模式下：建议显卡显存要有6GB或更多
方便大家参考，这里稍微列一下不同配置网友处理视频所花费的时间：
▍2 视频补帧
目前电影普遍是每秒24帧，多数网上的视频则是每秒30帧
但估计不少人早就是144Hz的电脑屏幕了，甚至手机应该都是120Hz的吧？所以说目前视频的帧率已经远远赶不上广大人民群众的需求了
为了最大程度利用显示屏的性能，我们可以做的便就是对视频进行补帧了
补帧对视频最明显的体验提升就是在运动画面上：
光是图片大家不太能体验出来，不过可以想象一下打游戏30帧和60帧的区别，有画面了吗？
● 2.1 常见视频补帧算法
关于视频补帧的算法我们目前主流的有几种
第一种就是英伟达公布的Super SloMo算法，不过遗憾的是论文发布时并没有将代码和数据集公开，所以只能在视频中感受一下它的强大了
虽然官方没公布算法，但是一位在德州上学的大佬在上开源了他对 Super-SloMo的 实现：
但这个算法用的人比较少，而且因为没有打包版，使用门槛也颇高
第二种就是来自上海交大的一个DAIN插帧算法：
虽然也有基于此算法的GUI版本工具Dain-App：
不过此算法极度吃显卡及显存资源，低端Ｎ卡不建议使用，AMD显卡更是直接不支持
但好在，我们现在又有了新的补帧算法选择：
● 2.2 RIFE算法
RIFE算法效率更高，重影更低，最重要的是补帧时间大大缩小，原本用DAIN补帧一部25分钟左右的720P动漫一般要十几二十个小时，而RIFE只要四小时左右
更关键的是基于RIFE算法的带GUI版软件还很多！
比如 ：（这款软件缺点就是全英文界面，且在线安装很慢，优点是要求的驱动版本不高，一般能省去更新驱动的步骤）
不过相对来说阿虚更推荐有中文界面的 -RIFE Video Frame ：
目前处于半墙状态，建议了解《加速下载教程》
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