这篇原来想写。提供AI功能，例如Caffe和。它使你可以将AI集成到完整的工作流程中。在某种程度上，借助，即使没有机器学习经验，你也可以开始使用AI。
但是！ 近日，在知乎等社交网络上，有哈工大学生表示收到了正版软件取消激活的通知，而在与 开发公司 交涉之后，被告知由于美国政府实体名单的原因，相关授权已被中止这意味着在中国的商用这块，很可能以后都会被卡住咽喉。
所以，第四位改成了C++。
C++语言是C的超集，C++是很多架构师的最爱，也是很多编程大咖的最爱，甚至被推崇为编程语言的王者。但在开发 AI 应用时，C / C ++ 不太可能成为您的首选，但如果您在嵌入式环境中工作，并且无法承受 Java 虚拟机或 解释器的开销，那么 C / C ++ 就是最好的解决方案。
AI工程师建议将其用于搜索引擎，计算机AI游戏，构建神经网络等项目，因为它有助于更快地执行复杂算法。由于C ++基于继承和数据隐藏等特性使其支持程序的重用，因此节省了时间和成本。
使用C ++的理由：
•可以轻松找到复杂的AI问题的解决方案
•丰富的库函数和编程工具
•它支持面向对象的特征，可用于很好的获取和组织数据
优点
C ++是最快的计算机语言，它特别适用于对时间敏感的AI编程项目。C ++能够提供更快的执行时间和响应时间（这就是为什么它经常用于搜索引擎和游戏）。 此外，C ++允许大规模的使用算法，并且在使用统计AI技术方面非常高效。另一个重要因素是由于继承和数据隐藏，在开发中C ++支持重用代码，因此既省时又省钱。
C ++适用于机器学习和神经网络。
缺点
1.多任务处理效果不佳; C ++仅适用于实现特定系统或算法的核心或基础。
2.C++遵循自下而上的方法，因此非常复杂。
1982年，美国尔实验室（AT&T公司） 博士在C语言的基础上引入并扩充了面向对象的概念，从此C++编程语言诞生，面向对象的到来、STL标准库的诞生，以及微软等大公司的支持，让C++逐渐流行起来。但是C++从一开始就是一门复杂的编程语言。所以其实C++之难学，难于上青天的关键在于C++太强大了，功能太多了。
怎么应用呢？您可以从下列方法中选择一个最适合的：您可以一头扎进堆栈底部，使用 CUDA 等库来编写自己的代码，这些代码将直接在 GPU 上运行；您也可以使用 或 Caffe 以访问灵活的高级 API。后者还允许您导入数据科学家用 写的模型，然后以 C / C ++ 级别的速度在生产环境中运行它们。
了解完以后，是不是打算学一下呢？但最好要有心理准备，C++ 被认为是最难的编程语言，让人又爱又恨，希望你学习以后属于前者。
笔云科技，人工智能应用实践先行者
相关文章
