9月10日，2019世界计算机大会在湖南举行。中国科学院院士杨学军介绍了我国自主研发的机器人新型操作系统的最新情况。
杨学军谈到，在人工智能迅速发展的今天，机器人操作系统主要面临三大挑战：
1、多域异构资源管理。每一类机器人都有大量专用软件，导致机器人只能满足指定的需求，只能在特定环境中执行固定任务，难以建立机器人与机器人之间的互联互通，鲜少满足跨域协同的需求，影响了协同能力的提升。
2、复杂机器人的自主行为控制。受“感知-规划-行动”控制回路的影响，机器人在面对复杂的环境，多变的任务时，其行为具有不确定性，机器人行为复杂多变。
3、群体智能。单体智能一定程度上具备了相对简单环境的感知能力、自主能力以及初级的人机互理解能力，但在执行复合多样任务，协同感知复杂环境，需要实现一对多、多对多的人机相互理解、人机协同等方面仍存在很大的局限性。
杨学军提出：“应对三大挑战，必须设计新的基础软件。”经过对“自主行为与群体智能、多态体系与分布架构、场景理解与人机操控”等科学问题的分析，结合技术趋势和应用需求，多态智能集群机器人操作系统应运而生。
杨学军在接受《人民邮电》报记者采访时表示：“由中国科学院自主研发，目前正处于试验阶段，水平与国际并跑。”他指出，人工智能在经历手工知识、统计学习、适应环境的三次浪潮中，感知和学习能力都达到了较高的水平，但在抽象和推理能力方面仍有很大的发展空间。是基于适应环境的一次全新探索和实践，对机器人群体智能应用的突破、人工智能的全方位发展提供了新的思路。
杨学军介绍说，与传统计算机操作系统相比，可实现对资源和行为的管理，在互联互通互操作的基础上，增加了互理解、互遵守，实现了群体智能的应用。在基于角色的“观察-判断-决定-行动”执行链上，形成虚实互动的平行学习机制，将抽象的数据由文件变为场景。此外，除管理传统信息资源外，还将具备管理认知域、社会域等资源，管理机器人群体行为的新功能。在人机交互方面，不同于传统计算机操作系统的输入命令和数据、输出结果数据的传统模式，而是通过输入任务和环境、输出行动，打破了传统计算机单一固定的交互模式，为人机交互提供了更加多元的应用场景。
人工智能从诞生以来，理论和技术日益成熟，应用领域也不断扩大，可以设想，未来人工智能带来的科技产品，将会是人类智慧的“容器”。人工智能可以对人的意识、思维的信息过程的模拟。
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