原腾讯副总裁吴军曾在《智能时代》一书中表示，技术革命会使得很多产业消失，或者产业从业人口大量减少，释放出来的劳动力需要寻找出路。李开复也曾在电视节目中预测，未来十年，人类50%的工作将被人工智能所取代。
不管如何，人工智能已经逐渐走进我们的生活，就连与“艺术创作”相关的电影行业，也已经有了它的身影！这不，听说剪辑师们要哭了呢
我的内心是崩溃的
当AI在颠覆制造业、服务业的时候，我们还偷偷的松了一口气，直到我们看到斯坦福与Adobe的这项研究——AI可以剪视频了。��
首先，我们要跟大家简单科普一下视频剪辑师的工作流程。比如，说我们要制作一个有情节的微电影，首先我们会根据写好的剧本进行拍摄，同一个场景和镜头一般要从不同的角度、机位拍上好几次，这样才能获取不同角度、不同景别的视频材料。
在后期剪辑的时候，则可以把同一场景的多个片段放在一起剪辑，这样就可以运用镜头语言表达不同的情绪、传递多样的信息，也避免观众因为镜头过于重复和单一而感到无聊。
一般来说，这个工作流程很繁琐，技术含量相对较低，而这个新的算法可以根据导演要求，对视频原始材料进行编辑，不论是papi酱那种精分风格的视频，还是经典的电影风格视频，它都可以在极短的时间内完成工作。
剪辑师们说：
这个新算法有什么特色呢？
首先，这个系统可以把同一场景的不同镜头进行有序排列，并将其与剧本进行对齐，也就是将人物的对话与剧本中的台词一一对应。
它也可以通过声音、面部和情感识别对镜头类型、演员的感情强度、画面构图等进行编码。由于导演对于一个场景可以拍摄多达10场镜头，光对应剧本这一个功能就可以节省数小时。
然而，这个系统的“精华”之处在于根据电影镜头语言的规则进行“惯用”编辑。
例如，许多故事都是从一个广角的“建立场景”镜头开始，这样观众就会对故事发生的地点具备基本的了解。有些时候，导演还会使用慢放或快进的方式，强调某个人物，强化情绪或保持镜头类型的一致。
根据导演或者故事本身的不同风格，导演运用这些镜头语言去达到最好的讲述故事的效果。而这个系统操作起来非常简单。研究人员已经预设了许多镜头语言的设定，编辑们只需要把他们想要的镜头语言输入到系统中，这个系统就会自动将剧本与场景匹配。
△ 剪辑师正在工作
人工和智能之间的比拼
在斯坦福研究团队制作的说明视频中，他们给出了一个具体的例子。比如，他们想要制作一个传统电影风格（在对话双方之间进行切换，叙述节奏不紧不慢等）的视频，编辑就会选择“用广角镜头开始”这个镜头语言来建立故事发生的场景，然后选用“避免跳跃性的剪辑”来适用于经典的电影风格，同时选择“强调某个角色”等电影语言。
然后，测试人员用同一个剧本和拍摄材料，选择了“跳跃性剪辑”等典型的网红视频的镜头语言，于是另一个风格的视频又在几秒钟被制作出来了。整个过程中，最令人瞠目结舌的是，这个算法能够在2-3秒内根据特定要求生成一个71秒的视频，并且可以在几秒内生成另一个完全不同风格的视频。
这个系统在几秒之内就迅速制作了一个极具喜剧电影风格、严格遵守剧本的电影片段。看完之后我的下巴都要掉地上了——这简直与人工剪辑无异啊！
相比机器，人工显然弱爆了
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研究团队非常残忍地请了一位具有25年编辑经验的剪辑师来完成相同的工作，这位剪辑师一动不动盯着电脑屏幕看了三个小时，才能完成从浏览所有视频材料到手动进行剪辑的所有过程——而且只剪辑出了一种风格的视频。
据他估计，如果要制作出另一个完全不同风格的视频，需要另外花上一个半小时。
人工智能可谓完胜，更重要的是，它可以减少许多重复细碎的工作，并让编辑在短时间内看到基于不同风格的视频样品。这将使他们拥有更多的时间进行微调，并且在其它方面发挥他们的技能和艺术才能。
新智能还有很多不足
但是在目前，该系统仅用于对话类的视频剪辑，毕竟人脸和语言比较易于识别。此外，它也无法判断表演的好坏和拍摄的质量。有时候会出现观众们最喜欢看的穿帮，目前这个系统也没有办法识别这些错误，编辑、制片人和导演仍然需要亲自检查所有拍摄的视频。
未来，研究人员将会努力扩大它的使用场景，比如剪辑动作片，这也就需要研究人员输入更多针对动作片的镜头语言设定。
当然啦，从目前来看，这个AI也只够格做个编辑助手，在短时间内不会完全取代视频编辑师。
小创觉得，各位剪辑师也不要担心没了工作，保持你的创造力和独特性，努力打破常规，剪辑不是走流程，它是对剧本和拍摄的再创作，这也许是人工智能暂时无法取代的。
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