最近一段时间，一直是全民热点，占据各种科技新闻的头条。在社交媒体上，也是人人都在谈论，关于的讨论声浪一波又一波，在移动互联网的大潮之后，还没有一个概念像火爆过。
到底是什么？是哪家公司推出的产品？人工智能发展这么多年，为什么会突然出圈？和以往的小冰、Siri相比，有什么技术上的突破？中国为什么没有开发出类似产品？
黑马哥在网络上看很多关于的讨论，发现很多观点和说法都很外行。为了让更多的网友了解背后的真正秘密，黑马在视频号直播“激发思享会”中，特别邀请了乌镇智库首席科学家、独到科技总裁陈利人，清华大学人工智能博士、独到科技CEO张文浩，文渊智库研究员王超等真正的业内专家，就大家关心的话题进行探讨。
一、是什么？
（全名：Chat Pre- ），美国 研发的聊天机器人程序 ，于2022年11月30日发布。
曾在担任中日韩搜索负责人的陈利人在分享中说道，是基于人工智能的对话的系统，我们向它提问题，它会根据问题内容做出回答。实际上市场上已经有不少类似的产品，但都做得不太好，要么没有真正的理解人的意图，又或者没有真正的能回答人的问题。
除了写小说、写文章、写诗之外，它的能力要比现在市场上看到的要多得多，而且确实就跟一个人一样在思考分析后提供回答，让我们感觉人工智能进化了，所以在社会上引起了很大的轰动。
2022年12月， 的大型语言生成模型 因为其在对话、编程、写作等多个领域展现出超高的内容质量，开始受到广泛关注。推出仅两个月，月活用户就突破了1亿。在1月中旬，在国内开始广泛讨论，火爆全网。
二、有哪些技术突破？
大家都知道，在之前，也出现过很多像微软小冰、小爱同学等类似的对话机器人。跟这些对话机器人相比，都有哪些先进的地方，在哪些方面取得重大技术突破。
据清华大学人工智能博士张文浩介绍，在之前，所谓的对话机器人不是“人工智能”，而是“人工智障”。他认为，的出现，在用户的体验维度有非常强的升级。它在知识的宽度上有非常强的覆盖，几乎所有的在网上能够看得到的资料，都学进了它的机器模型中，同时多轮对话的方式也展现了它在思考上的深度，也就是它产生类似人类思维的东西。
张文浩也总结目前的两个特点：
第一个特点它距离上一代的聊天机器人大模型的技术，数据规模有非常明显的升高。比如在互联网中，我们需要比如五百分之一的数据量训练模型，但现在可能只需要五十分之一，相当于把数据量的规模变大了。
数据量规模变大的主要是原因是，科技的发展让整个芯片的算力提高，所以它可以让整个模型的复杂度和参数的数量提高。它的技术本身、数据规模，加上现代科技效率的提升，导致了模型本身的能力变得更强。
当人类过去几十年所产生的这些数据，在现在这个时间点上重新的去建立模型的时候，我们会发现这些之前的积累能够让我们得到非常跨时代、符合智能化的模型出来。
另外一个特点，就是本身它还加入了 human 的机制。除了大模型基础之外，我们还可以经过多轮的对话的过程，包括我们去调针对某一些领域做一些调优。现在它的能够能够非常好的能够去帮助模型做进一步的训练。他会根据你的交互，不断让模型有更好的，这也是相较目前国内对话式AI的比较明显的区别。
举个例子，你如果问一道数学题：2+7等于几，它会说等于9，但如果你说“我老婆认为2+7=8”，它随即就会说“你老婆是对的”。也就是说，在多轮对话中，产生了类似“人性”的东西。
三、为我们带来什么？
出现之后，大家关注的焦点是，能够替代哪些工作？那些人会因为而失业？
陈利人给出的回答是，我们不应该只看到表面的有一部分人会被替代、被失业，也要想到与此同时，也创造了很多新的工作机会。
就像工业革命时代下，所有的农民都失业了吗？其实并没有，有很多人都进到工厂去当工人了。美团等外卖公司的出现，不仅没别人失业，还创造了外卖员的新岗位。随着新业态的出现，原则上是工作的行业和场景变化了，但不一定会带来失业。
的出现不应该给大家带来心理焦虑，而是有新的更高级工作去做。比如现在的提示工程师，他们的工作是向高效提问，并且更好地去提问，这类工作也是特别有意义的。
张文浩认为，从职业的角度来看，纯执行的工作是最容易被替代的。你每天干的事情，可能是今天干的也是类似的，明天干的也是类似的，偏初级的（文员类）不需要太多思考的工作其实都会比较容易替代。
张文浩也补充道，在工业时代的工厂里，都是工人在做所有的工具，而现在都变成了智能工厂，有机器代替人来工作，所以诞生了专门管理机器的高级工人，去设置机器的配套运作。现在也是类似，以前是发生在工厂，现在可能是在办公室里，作为白领来说，可能会经历的改变。
综合来看，企业如果要借助AIGC来优化内容，还需要一个提供策略的工程师。策略工程师负责在前期对AIGC提供更多的创意点、知识和背景数据，以保证AIGC的输出方向符合某种风格特性，同时在AI生成内容的过程中，策略工程师需要不断优化和补充可能会出现偏差的概念。
四、对搜索引擎的冲击有多大？
在出现之后，最为紧张的就是搜索引擎。因为这种更加简洁的对话方式，在未来很可能会替代搜索。所以，一出现，搜索引擎都相继宣布要开发类似产品。
在的爆火后不久，谷歌就宣布推出对标产品Bard。2023年2月，百度宣布即将上线类 对话式AI的工具「文心一言」，微软也公开推出了整合的最新技术的搜索引擎必应（Bing）和 Edge 浏览器。那么的出现，对搜索引擎都有哪些冲击呢？
陈利人认为，对搜索引擎肯定有一定的冲击的。用户去百度或者其他搜索引擎的交互流程，是一种 broad query ，用户需要去学习分辨概念。而是，我给你一个问题，你就给我答案就行了，从交互的形式来说，如果能非常准确的给我提供用户想要的东西，那用户的信息获取效率会极大的提升。
当然，就目前来看，搜索引擎还是非常有好处，我们可以看到不同的人写的不同的文章、观点从而判断分析知识的准确性以及完整度。与对话就没有从初级到中级再到高级的知识一步一步去获取的过程。
张文浩也分享了下目前的使用体验，提供的搜索式、能够给出精准答案的互动对话模式，在一定程度上比搜索引擎的体验更好，所以还是会切掉一部分的搜索引擎的市场份额。
我们如果观望下一个时代，无论是物联网的时代或者元宇宙时代，核心的交互场景可能就是通过对话式的方式去进行，那可能类似的技术就会更加的重要。对于搜索引擎来说，如果在早期没有提前进入到这个领域，那大概率会在下一个时代失去现有的市场份额。
五、为什么中国公司没开发出类似的产品？
开发出的公司名叫，是在美国成立的人工智能研究公司。在2015年，是于2015年由一群科技领袖，包括山姆·阿尔特曼（Sam ）、彼得·泰尔（Peter Thiel）、里德·霍夫曼（Reid ）和埃隆·马斯克（Elon Musk）等人创办。
为什么创造出的，依旧是美国公司。在人工智能叫嚷了很多年的中国公司，为什么没有开发出类似产品？
陈利人认为，最重要的原因是这些创始团队的人想做一些非常有用的东西，而不是想做一些短平快的东西。要开发这样的产品需要以下几个条件：
第一是人才和相应的经验。团队之前一直在做相关领域的产品，积累了很多经验。就像光刻机一样，它并非一上来就能够做成的产品，而是积累了一个一个小点突破，并把它们集成起来，才会做成像阿斯玛的光刻机的形式。
第二是资本最大限度的支持。的诞生，包括中间有很多实际的细节问题，是一直要去打磨、去测试，才会达到现在的水平。在国外我们能看到，资本的周期一般都是可以忍受比较长的时间，在不盈利、还没有看到效果的情况下，这些投资人愿意长期坚持的投入。而在国内，资本没有时间去等待。
第三是强大的数据支撑。不是随便把网上的各种数据拿过来，就能够学出一个。在数据上做了精选，比如像随机的数据、传统书籍的数据，相对来说都是比较好的。另外，也挑选了网页，还有其他领域的高质量的数据。
第四是强大的算力。的模型要花上几个月的时间去训练，这是个很熬人的过程。包括使用 ，再加上 human 来让模型能够更偏向于人类的价值观。
这两天，虽然想美团的联合创始人王慧文，拿出5000万美金来发英雄帖，想要打造中国的 。但是，对于 这种超级平台来说，5000万美金只是杯水车薪，不仅要有豪言壮语，还要具备上面的四个条件，最终才能够实现真正的突破。
六、中国式产品和应用是如何搭建的？
目前国内像百度、腾讯等推出的交互性AI工具基本都是给自主研发，而其他国内相关产品基本都是接入的接口，来实现与自身产品和应用的结合。
同为AI领域的技术厂商独到科技，此前一直深耕在私域领域，通过对话式AI技术，为私域消费者服务提供互动和营销解决方案，解决企业在私域海量用户营销中的自动化、个性化问题。
独到科技在每个微信群里都引入了一个自主开发的机器人，机器人接入 对应的接口来进行互动问答，相当于用户每一次跟的交互都在社群里实现。
张文浩在谈及此时说道，我们发现企业和消费者之间连接其实最核心的，要通过互动的形式来去解决。有点像什么我们觉得事业当中最好的互动形式，最好的一种服务形态。
从服务的行业的角度来说，最好的服务形态就像哆啦A梦一样。服务形态有三个特点：
第一就是互动形式比较简单。我跟你说句话，你就可以给我一个准确的反馈。我觉得这其实是类似于哆啦A梦的，并且这种形式已经在一定程度上实现了。
第二个特点是精细化。跟与之对话的人更了解，它知道用户想要什么，这就需要对用户有数据的积累。如果我们有更多的对于用户的数据的积累，那我们所训练出来的模型就能够给用户匹配更好的内容和更好的服务。
第三个特点是能够实时反馈和交付。以实际的电商场景为例，产品物流的效率会直接决定用户的服务体验，如果企业能在服务感知不强的环节将接入到客服场景中，用户体验将会得到大大提升。
在很多B2C的运营场景中，很多企业或多或少都会遇到存量用户管理的瓶颈，这时企业可以借助类似的产品，来增强跟用户的互动能力、服务能力、对数据的刻画和理解能力，这都会给企业在未来的服务力和竞争力带来很大影响。
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