摘要：本文在概述人工智能对会计行业带来巨大变革的基础上，首先总结了会计教育的现状，分析了智能化对会计教育的创新要求；其次系统梳理了智能化对会计教育冲击的研究现状；在此基础上，对智能化背景下会计教育模式的改革提出了建议。本文以全新的视角探讨了人工智能与会计学的深度融合，提出重构会计学科结构，使会计教育适应科技的变化，以应对智能化时代的挑战。
关键词：智能化；会计教育；人工智能
一、智能化对会计教育的创新要求
（一）我国会计教育的现状分析
1.人才培养目标与智能化时代对会计人才的需求相脱节
传统的财务会计主要侧重于为与企业有经济利害关系的单位或个人提供会计信息。基于此，许多高校的会计专业都是从技术技能层面开展教学，将学生培养成传统的数据加工者，人才培养的目标主要定位于技术技能型人才，但按此理念培养的学生缺乏远期的职业竞争力，难以适应快速改变的经济环境和商业模式。同时，在“互联网+”与智能化会计的推动下，会计的管理职能日益凸现，会计已成为一项重要的价值管理活动。因此，高校应顺应经济环境的发展和变化，从价值管理视角出发，树立“泛会计”的教育理念，调整人才培养思路，将学生培养成既有扎实的专业基础和良好的职业素养，又具备互联网思维下的会计管理意识，讲诚信、善沟通、知财务、会管理的复合型、创新型人才。
2.会计课程体系设置不适应智能化发展的需要
现阶段，我国高校会计教育功利化的现象比较严重，因各类会计证书成为就业的重要砝码，所以，教学大多围绕职业资格或职称考试设计课程，过于关注知识和技术的传授，导致学生知识体系的碎片化，忽视会计职业能力的训练；在课程架构上，侧重于以核算为基础的财务会计教学内容，即使是会计电算化课程，也大多停留在会计软件操作的层面上，涉及分析、管理方面的课程偏少且缺乏一定的深度与宽度，忽视了管理型会计人才的培养，弱化了会计职业判断力与决策支持力。因此，目前的课程体系不能满足会计行业发展和智能化发展的双重需要，优化现有的课程体系迫在眉睫。
（二）智能化对会计教育的创新要求
人工智能是前沿学科，亟需复合型、创新型的人才，才能将人工智能灵活的运用到会计工作中。将科技应用于传统的会计行业才能够真正实现会计行业的创新和不断完善。信息技术与会计的关系日益紧密，以往的会计人员可能更加注重理论与实务研究，未来需要将前沿理念深化，将人工智能技术与会计紧密结合，努力转型为既熟练掌握会计知识与操作、又熟练的将人工智能与会计相结合的复合型会计人才。因此，会计教育应探讨未来会计人才的需求，对会计人才的培养模式进行改革与创新，为社会培养大批能运用人工智能技术、具有较强数据分析和运用能力的高级复合型会计人才，实现会计人才的供给侧改革，顺应、推动并实现会计领域的变革。
二、智能化对会计教育冲击的研究现状
人工智能对会计模式具有变革性的作用，对会计教育的冲击是巨大的。会计的发展演变既受到政治、经济等因素的影响，又受到技术条件的直接影响。商思争（2013)认为，随着会计工具从手工、机械、电脑到人工智能的发展演变，会计工作和行业发展发生了深刻的变化，同样的，会计课程也受到技术条件的影响。根据现有的研究文献，韩宜彤（2017)指出，人工智能不仅可以替代会计、审计人员进行核算，还可以进行“经济前景预测、资产评估、(利用信息)参与会计管理决策和规划”。孙延祥(2017)认为，“不仅仅是低端重复性的核算工作会被AI系统取代，传统‘高端’的财务决策支持系统(DSS)被AI系统取代也只是时间问题”，“会计人员人的价值越来越体现在做有创造性的工作”上，所以，会计人员“必须终身学习”。刘凤伟(2017)指出，会计人员的“继续教育和学习将成为财务人员终生持续的事情”。张紫馨等（2016)的研究表明，会计行业由会计核算转向“解读分析电脑数据”、制定会计规则，与研究人员配合进行计算机软硬件的研发、维护和升级。黄柳苍(2017)认为，会计人员“除了熟练掌握计算机的操作和维修技术，还应尽可能进一步的学习编程技术，以求配合计算机专业人员设计、研究、开发财务核算及管理软件”，会计人员应“掌握人工智能使用技术”；同时，会计岗位应“将信任度、创造力、沟通能力、洞察能力、解释能力置于优先考虑的位置”。覃勤（2017)认为，会计人员应更多的从事“评估、判断、沟通、建议、决策，乃至人工智能会计系统的设计者”等工作。王著、梁文俏（2017)指出，随着常规性会计核算和管理信息的提供职能不断被替代，会计人员更应该增强对复杂经济业务的职业判断能力以弥补人工智能的不足。任梦宇（2017)认为，会计人员的角色应是“顾问”、“预测者”、“风险监测和管理者”以及“决策者”。所以，王加灿、苏阳（2017)提出，在会计课堂上，“要将人工智能嵌入会计学科”，“将人工智能嵌入到教学中”，“将计算机专业与会计专业进行跨学科融合教学，融入互联网技术和人工智能技术”。综上所述，学者们普遍认为高校应该培养高端复合型的会计人才，增设相关计算技术、人工智能的课程，培养学生的沟通、协调、利用会计信息参与管理的能力。但是，更为具体的问题是，人工智能如何融入会计学科、人工智能如何融入教学仍未被深入、系统的探讨。
三、智能化背景下会计教育模式改革的建议
（一）更新会计教育理念,调整人才培养目标
当前，会计教育目标过分强调会计信息的计量与处理即将被人工智能所替代掉的技术性知识。此外，对于非技术性的实际运用知识与技能，例如，对于综合性数据运用以及处理能力，如何将处理好的会计信息运用于实际管理过程的实践教育比较缺乏。为此，高校需要从知识教育的培养目标转变到能力教育、素质教育，系统性的培养会计人员的职业素质。
（二）重构会计学科结构，设置会计学与计算机学的交叉学科
人工智能的发展促使会计学科的自我革命，使当前的体系重新得以构建。首先，人工智能技术与会计已经不再是相互分离的学科，智能化会计无疑是一种发展趋势，会计学科结合人工智能，这种交叉和嵌入能够深入人工智能在会计领域的应用，又能使会计学科寻求新的突破。其次，财务会计与管理会计相互融合。人工智能技术的发展强化了管理会计在决策中的重要作用，核算导向向管理导向逐渐转变。随着人工智能技术的发展和突破，实证型会计向价值型会计改变的趋势日渐明显。
（三）改革课程体系设置
高校会计专业课程体系的改革必须打破传统会计学科的狭隘视野，围绕智能化背景下会计专业人才应具备的职业能力构建课程体系，形成理实一体化的教学体系和素质教育体系。学校应增设高级Excel、人工智能(会计)、数据获取与分析等课程。尤其是人工智能(会计)课程，旨在培养一批掌握基础计算机技术，能够与专业人工智能编程开发人员在业务处理层面上无障碍交流、掌握基本的会计处理流程、了解会计处理的痛点、恰当运用人工智能技术处理业务的复合型会计人才。
（四）实现人工智能与会计课程的深度融合
在智能化会计时代全面数据化的大环境下，会计岗位不能只单单满足会计业务能力和从业资格证书的基本要求，还应当具备IT等相关技能和掌握人工智能使用技术，必须成为确保数据安全以及软件正常运行方面的专家。由于智能会计程序化计算机需要后期不断维护以及更新换代，因此，会计人员和智能机器的科学研究人员可相互取长补短，发挥会计人员在会计行业的特殊优势，与科学研究人员相配合，在智能会计程序化，计算机软硬件的研发、维护和升级方面发挥重要的作用。在进行人工智能理论教学的同时，注重实务操作。人工智能技术的发展要求会计学生熟练、巧妙的使用人工智能，从而满足今后在实际工作中的理论储备和动手操作要求。另外，增强学生的实践能力，培育会计人员的工匠精神，践行知行合一理念。教师引导学生真正的将自己视为一名企业的决策者和管理者，在面对问题时分析利弊、提出独到的见解、提出创新决策。这是因为，今后需要会计人才掌握的是机器无法代替的能力。
参考文献：
[1]陈兆芳.智能化时代高职会计人才培养模式转型的思考[J].高等职业教育探索，2018（17）.
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[3]邹玲莉.人工智能背景下会计人才培养面临的挑战与对策[J].经贸实践，2017（07）.
[4]覃勤.人工智能环境下会计人才培养研究[J].农村经济与科技，2017（10）.
[5]王加灿，苏阳.人工智能与会计模式变革[J].财会通讯，2017（22）.
[6]黄柳苍.人工智能发展对会计工作的挑战与应对[J].教育财会研究，2017（02）.
[7]黄杰.人工智能下会计人员的危与机[J].现代经济信息，2018（01）.
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