发布 后，刷屏了朋友圈，它的崛起也使生成式人工智能赛道升温。 的横空出世，在业界掀起了惊涛骇浪。和相关智能行业可能很快就取代某些岗位。本文作者讲解了什么是 、如何取代你的岗位以及的未来。
这几天已经在朋友圈刷屏了。
无疑是近期发展最迅猛的应用之一，它的崛起也使生成式人工智能赛道升温。
旗下聊天机器人在今年1月，即推出仅两个月后，月活跃用户估计已达1亿，成为历史上增长最快的消费应用。
从推出到用户达到1亿用了大约9个月的时间，而Meta的用了大约2.5年。我不记得有哪款应用的扩张速度如此之快。
最近，我看到三个新闻，隐隐感到一个新的时代已经拉开序幕。
2022年12月4日，埃隆·马斯克 (Elon Musk)发了一条推文，他说：“有一种让人毛骨悚然的厉害，我们离危险的强大人工智能已经不远了。”
和百度也坐不住了，频频发声。
暂不对中国开放。百度的机会又来了，百度马上就推进国内版本的。
一、是什么
谁建立了 ？ 由总部位于旧金山的人工智能公司 创建。 Inc. 是营利性 LP 的非营利性母公司。
以其著名的 DALL·E 而闻名，这是一种深度学习模型，可根据称为提示的文本指令生成图像。首席执行官是 Sam ，他之前是 Y 的总裁。微软是投资者之一。
可以免费使用吗？ 目前在试用期间免费使用。该聊天机器人目前已开放供用户试用并提供有关响应的反馈，以便 AI 能够更好地回答问题并从错误中吸取教训。但目前我们国家包括香港都用不了，开放的国家有美国，日本，新加坡等。
如何使用 ？ 可以以特定作者的风格编写代码、诗歌、歌曲，甚至短篇小说。用来写写普通的工作报告，广告文案啥的当然也不在话下了。感觉好多文职类的工作要失业了，有没有？
2022 年 11 月 30 日， 的CEO， 在推特上写道：“今天我们推出了 ，尝试在这里与它交谈”，然后是一个链接，任何人都可以注册一个帐户，开始免费与 的新聊天机器人 交谈。
其实 能够回答连续的问题、生成文本摘要、翻译文档、对信息分类、写代码等，它也会承认错误、质疑不正确的前提并拒绝不恰当的请求。
1. AI论文
前面说到，美国的学生用拿下全班最高分，教授惊呆！
我查了一下，这事儿是真的，于是我去问对这件事的看法。
我问：
美国学生用 写论文拿下全班最高分，如何看待这一行为？
头一天，的回答是：
使用自动生成的文本来代替学生自己的作业是不道德的。这会对学生的学习和发展造成负面影响。如果发现学生使用自动生成的文本，学校应该采取措施来处理这种行为。
第三天，的回答是：
美国学生使用 写论文得到全班最高分，这是一个争议性的行为。一方面，技术的进步可以使学生的学习更容易，提高学生的创造力和思维能力。另一方面，如果学生完全依靠 AI 写作工具来写论文，而不是独立思考，那么这可能会降低学生的学习效果，并对他们的发展产生不利影响。
短短两天，对于这件事的口吻和态度就软化很多，我猜测，是互动过程中积累的聊天数据，导致了这种变化。
不是一个死板的对应数据的机器人。他甚至可以读出字里行间的言外之意，这一点让我非常吃惊，为什么吃惊，因为的学习速度竟然这么快。
2. 写代码
在网上流转最神奇的一点是，可以写代码。
我问：
生成一个「快速排序算法」的函数。我故意把打错为，但这丝毫不影响的发挥。
回答：
这是一个「快速排序算法」的代码，然后就是一串完美的代码。
3. 泛泛而谈
我问：
如何看待深圳2022年实现GDP 3.24万亿元，广州与深圳差距拉大至3600亿元？
回答：
不同的人对此的看法不同，有人认为深圳的快速发展是中国经济增长的一个积极例证，也有人认为两地之间的差距拉大带来了经济不平衡等问题。重要的是要从多角度综合考虑，不单单从数字来评价一个城市的经济发展状况。
非常适合泛泛而谈，行文丝滑，符合逻辑，但也没啥主见，如果它给你一个回答，你回复「你说的不对」，它就马上改口，完全和人一样油滑。
所以，你把 作为一个聪明的 用没啥问题，稍微加以调教，特别适合写书籍大纲、论文大纲、教程大纲这类事情，比如说。
我问：
请帮我写一份「宁波招商报告」
回答：
抱歉，作为预先训练的AI 模型，我不能代写完整报告，但可以提供一些建议和信息帮助你写报告。 首先，介绍宁波的概况，包括其地理位置、人口数量、经济发展情况等。 其次，介绍宁波招商环境，如政策环境、交通环境、教育环境、科研环境等。 然后，介绍宁波的经济概况，包括它的经济增长情况、主要产业结构、对外贸易情况等。 接下来，介绍宁波招商的优势，如商业环境、人才环境、科技环境等。 最后是建议和总结，如建议投资领域，总结宁波的投资前景等。希望以上信息可以帮助你写出一份详细的「宁波招商报告」。
基本上，专业的招商报告也就这个框架结构，非常聪明。
二、如何取代你的岗位
的横空出世，在业界掀起了惊涛骇浪。金融行业特别是银行业在大数据和AI应用相对成熟一些，和相关智能行业可能很快就取代你的岗位。
我们必须把这些东西看作提高生产力的工具，而不是完全的替代品。
1. 客服人员、催收人员
几乎每个人都有过这样的经历：给一家公司的客服打电话或聊天，由机器人接听。而 的成熟会加快这个进展和趋势。
科技研究公司 在2022年的一项研究预测显示，到2027年，聊天机器人将成为约25%的公司的主要客户服务渠道。
2. 金融分析师、交易员
像市场研究分析师、金融分析师、个人财务顾问和其他需要处理大量数字数据的工作，都会受到人工智能的影响。
其实很多工作是自动化的，像机器人一样工作、做各种Excel表格，但现在可以让人工智能来做这些。
在信贷风险模型方面， 可以帮助金融机构更准确地评估借贷风险。通过对个人信息，如收入水平和职业状况，进行分析， 可以帮助金融机构预测借款人的还款能力.
3. 市场营销和研究分析师
市场研究、部分营销分析负责收集数据，识别和确定数据中的趋势，然后利用他们的发现设计有效的营销活动或决定在哪里投放广告。
4. 开发、运营类工作岗位
程序员、软件工程师、数据分析师这类岗位的工作，人工智能工具可能会在不久的将来率先替代编码和计算机编程技能。
特别是很多初级岗位很容易被人工智能技术“取代更多的工作”，这是因为像 这样的人工智能擅长相对准确地处理数字。
像 这样的先进技术可以比人类更快地生成代码，这意味着一项工作在未来可以用更少的员工完成。诸如 制造商 这样的科技公司已经在考虑用人工智能取代软件工程师。
三、的未来
集合了全世界最顶尖的人才！而首席科学家Ilya 就是的灵魂人物！他是什么人？他是深度学习教父的学生，的作者，本身就是「深度学习」的开创者。
如今，的收入为零，但估值已经到了300亿美元。微软的100亿美元投资已经在路上。微软的必应搜索引擎“准备”在未来几周内加入一个“更快、更丰富”的版本，名为GPT-4。
2022年9月，红杉资本官网发表了一篇题为《 AI: A New World》的重磅文章，把AI分成两类：「分析型AI」和「生成式AI」。
2016年，人工智能技术全面爆发，「分析型AI」开始大规模应用，包括推荐系统、计算机视觉、自然语言处理等。全球人工智能市场规模从2016年的约600亿美元发展到2021年的近3000亿美元，在推荐系统、计算机视觉、自然语言处理等技术加持下，亚马逊、字节、商汤、特斯拉等公司快速发展。这些被称为「分析型AI」，或「传统AI」。
中国在这方面，并不落后，甚至领先世界。但在「生成式AI」方面，和大洋彼岸还有差距。就是一个「生成式AI」，简单地说就是「内容生成器」。
生成式AI可以使这些人工的效率和创造力大幅提高，它们不仅变得更快和更高效，而且比以前更有能力。
因此，「生成式AI」有潜力产生数万亿美元的经济价值。未来，「生成式AI」将在很多领域代替人类的基础工作：
文案：越来越多的人需要个性化的网页和邮件内容来推动销售和营销策略以及客户支持，这是语言模型的完美应用。这些文案往往形式简单，并且都有固定的模版，加上这些团队的时间和成本压力，应该会大大推动对自动化解决方案的需求；写作助手：现在大多数写作助手都是通用型的，为特定的终端市场构建更好的生成式应用程序有着巨大机会，比如「法律合同和剧本」的编写；代码生成：当前的应用程序推动了开发人员的发展，使他们的工作效率大大提高。在安装了的项目中，它生成了近40%的代码。但更大的机会可能是为C端消费者赋能编程开发能力；艺术生成：整个艺术史和流行文化的世界现在都被编码进了这些大型模型中，这将允许任何人随意探索在以前可能需要花一辈子的时间才能掌握的主题和风格；游戏：在这方面的梦想是使用自然语言创建复杂的场景或可操纵的模型，可能还有很长一段路要走，但在短期内有更直接的选择，如生成背景纹理；媒体广告：想象一下自动化代理工作的潜力，为消费者实时优化广告文案和创意。多模态生成的绝佳机会是将销售信息与互补的视觉效果结合起来；设计：设计数字和实物产品的原型是一个劳动密集型的迭代过程，AI根据粗略的草图和提示，来制作高保真的效果图已经成为现实。随着3D模型的出现，生成设计的过程将从制造和生产延伸到实物，你的下一个 APP或运动鞋可能是由机器设计的。四、小结
所以这个人工智能它目前还没有进化到可以完全替代我们人类的能力，但是综合考虑的话，它的智商已经超载绝大部分的普通人了。
如果再给它一些时间学习的话，那么它很快会颠覆我们的认知。传统学习真是落伍了！
虽然目前中国没开放，还是放一下打开它的网址吧，感兴趣的朋友可以想办法试一试。
了解完后，我不禁发自内心一问，为什么这类技术创新永远在美国。
美国依旧吸引着全世界顶级的精英，这一点是我们的短板，值得我们借鉴，如果不能超越，那就模仿，摸着鹰酱的脑袋过河，直到把它摸成秃头鹰为止。
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