新型聊天机器人模型是新晋“网红”，上线2个月就突破了1亿月活，成为“史上用户增长最快的消费者APP”。“能否替代人类的工作？”成为职场人讨论的热门话题。
近日，创新工场董事长兼CEO李开复发文谈到了对人类工作的影响。他认为或被AI取代的20种工作，包括了电话营销员/电话销售、客户服务、仓库工人、出纳和运营人员、电话接线员、出纳员/收银员、快餐店员、洗碗工、生产线质检员、快递员等简单重复的流程性工作。
此外，销售与市场研究、保险理赔员、保安人员、卡车司机、消费者贷款受理人、财经和体育记者、记账员与财务分析师、水果采摘者、专业投资人员、放射科医师这些工作看上去是“金饭碗”，其实危机四伏。
在李开复的这份“后时代”的人类职业消亡清单里，财经、体育记者赫然在列，引发了不少关注和讨论。
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当下职场人对AI取代人工有哪些看法？智联招聘近日发布的调研数据显示，19%的白领表示所在岗位已经部分被数字化工具所取代，22.4%表示“很可能”被AI取代。但也有10.8%的白领信心满满，认为数字化工具完全不可能取代其所在岗位。
李开复认为，未来“高枕无忧”的10种工作，包括心理医生、治疗师（职业治疗、物理治疗、按摩）、医疗护理人员、AI研究员和工程师、小说作家、老师、刑事辩护律师、计算机工程师、 科学家、管理者（真正的领导者）。未来“有惊无险”的10种工作分别是， 健身教练、养老护理员、 房屋清洁工、护士、楼房管理员、运动员、保姆/家政人员、导游、人力资源、数据处理和标注。
当向问到“你建议人类怎么应对你造成的大规模失业危机”这一问题时，给了如下的建议：
可以看出，给出的答案还是过于被动。对于这样的危机，人们还是需要主动出击，重新学习。智联招聘的调研数据也显示，大部分白领们还是希望通过持续学习应对激烈的竞争和AI工具带来的挑战。
52%的白领愿意“学习数字化知识，让AI为我所用”，有31.9%的白领表示将“积极学习进修，争取不被AI取代”，这表示共有83.9%的白领愿意通过学习应对挑战。仅13%的白领较为佛系，表示“暂无想法，走一步看一步”。
面对2023年新的变化，大部分白领心态乐观。76%的白领选择“努力奋斗，积极搞钱”。69.7%的白领选择“提升技能，增强竞争力”，高于去年的66.2%。24.9%的白领选择“减轻压力，重视心理健康”，高于去年的23.5%。可见，职场人愿意积极提升自我以应对外部变局，从而更好地拥抱未来。
附：李开复认为的未来“高枕无忧”的10种工作
1. 心理医生
心理医生、社工和婚姻咨询师这些职业都需要极强的沟通技巧、共情能力以及获取客户信任的能力。这些恰好是AI的弱项。此外，随着时代变迁、不平等加剧以及AI取代人类工作，对这些服务的需求很可能会增加。
2. 治疗师（职业治疗、物理治疗、按摩）
灵巧度是AI面临的挑战之一。在物理治疗中（或者脊椎矫正、按摩治疗），治疗师施加的压力是很微妙的，同时还要留意病人身体的细微变化。此外，AI在这类工作中面临的挑战还包含个性化护理、对于客户受创后的悉心处理以及面对面互动。这些都使得AI在短期内无法胜任这项工作。
3. 医疗护理人员
由于收入的增加、福利的健全、AI推动的护理成本降低以及人口老龄化，我们的社会将产生更多的护理需求，医疗保健领域将有长足增长。这些因素将促进人机共存医疗保健环境的形成。在这种环境下，AI将接手医疗行业内的分析性工作，而医疗护理工作将更多转向关怀、陪伴、支持和鼓励方面。
4. AI研究员和工程师
AI的发展势必会带来AI岗位的猛增。据高德纳咨询公司估计，未来几年内，AI创造的工作会超过被其取代的工作数量。不过，要记住的是，随着AI工具的精进，开始能写程序，AI行业内的一些入门级工作也会随之自动化。AI从业者需要紧跟这些变化，就像软件工程师们以前不得不学习汇编语言、高级语言、面向对象编程、移动编程，现在不得不学习AI编程一样。
5. 小说作家
讲原创型的故事是创造力的最高体现形式之一，也是AI的弱项所在。作家们要想象、创造并耗费心力写出具有风格和美感的作品。尤其是那些伟大的虚构类作品，需要具备独到的见解、有趣的人物、引人入胜的情节以及诗意的语言。所有这些都是很难被复制的。在可见的未来，最好的书籍、电影和舞台剧本依然将由人类的创作灵魂操刀。
6. 老师
已经引发了教育界的担忧，我更认为老师的任务绝对不仅仅是重复性地传递标准化的知识，在人工智能时代，AI将成为老师们和教育行业的左膀右臂。它会基于每位学生的能力、学习进展、习惯和性格而制定出专属课程。届时，教育者们将更多地帮助每位学生发掘自己的理想，着重培养他们的自学能力，并以良师益友的身份教会他们如何与他人互动、获取他人的信任。因此，人文关怀型教师的岗位将大大增加。
7. 刑事辩护律师
顶尖律师们大可不必担心会丢了工作。从跨领域推理，到获得客户的信任，再到长年和法官们打交道、说服陪审团，他们的工作完美地结合了复杂性、策略性以及人际互动，这些都是AI力所不能及的。不过，在文件审查、分析和推介等准备工作方面，AI的表现将远超人类。此外，律师助理负责的很多工作会逐渐被AI取代，其中包括证据开示、订立合同、处理小型索赔和停车案件等。
8. 计算机工程师
麦肯锡报告显示，到2030年，高薪工程类工作（计算机科学家、工程师、IT管理员、IT工作者、技术咨询等）将激增2000万个，全球总数将高达5000万个。不过，这类工作要求从业者必须紧跟科技发展，涉足尚未被科技自动化的领域。
9. 科学家
科学家是将人类创造力发挥到极致的行业。AI只能基于人类设定的目标，对科学活动进行优化。不过，AI虽不可能取代科学家，却可以为科学家所用。例如，英矽智能等“AI＋制药”公司，正在用AI赋能新药研发的能力：在药品研发中，AI可用于筛选“老药新用”策略，或帮助开发有治疗潜力的新药，供科学家参考。解答了蛋白质折叠的生物难题，为世人展示AI有望助力基础科学突破，AI将使人类科学家如虎添翼。
10.管理者（真正的领导者）
好的管理者往往具备极佳的人际互动技巧。他们擅长激励、协调，有说服力，能代表公司与员工进行有效的双向沟通。更重要的是，最好的管理者都是领导者，他们为公司打造强大的企业文化和价值观，并通过一言一行让员工心悦诚服地追随自己。虽然AI可用于绩效追踪和考核评比，但管理者会继续由人类担任。
李开复认为的未来“有惊无险”的10种工作
1. 健身教练
健身教练无可取代的地方在于，他们能为我们每个人量身打造健身计划，在旁陪练指导，还能敦促我们坚持锻炼，避免犯拖延症。其次，随着社会财富增多，出行方式变得更高效（如智能型、甚至是自动型电动平衡车），我们对于运动锻炼的需求将大大超出以往。最后，AI时代会给我们带来更多的社会财富和闲暇时间，自助、娱乐和健康将成为发展主题。
2. 养老护理员
麦肯锡预计，到2030年，医疗保健类工作岗位将在全球范围内猛增5100万个，总数将高达8100万个。这类工作包括养老护理员、家庭健康护理员、私人护理员等，不过最大的岗位空缺将出现在与养老护理相关的领域。考虑到人类寿命延长和人口负增长带来的社会结构老龄化，老年人对医疗保健的大量需求以及填补此类工作空缺的难度，这一需求还会不断攀升。AI固然可以实现老年人的医疗监护、安全保障和移动辅助等基本功能，但像洗澡、穿衣以及更为重要的聊天陪伴工作，都是AI无法胜任的，只能交由人类完成。
3. 房屋清洁工
像房屋清洁、园艺以及其它需要在非固定结构空间内进行、所在环境较为多变、个性化的工作，对于机器人而言难度太大。虽然像扫地机器人这样的智能设备会承担部分工作量，但整体而言，这类工作的就业水平有望得以维持。此外可以预测到，各类移民服务岗位将大量增加（在法律允许的前提下），因为AI将进一步拉大贫富国家之间的差距。
4. 护士
护士、保育员、心理健康辅导员以及戒毒治疗师是最难被机器替代的工作类型，这类工作涉及大量的人际互动、沟通和信任的培养。例如，治疗情绪不稳定、有抑郁症状的病人需要娴熟的沟通技巧，治疗师需要先了解造成病人情绪困扰的根源。这些都远远超出了AI技术目前的能力范围。
5. 楼房管理员
楼房管理、酒店管理、定制服务等其他高端服务将是财富新贵群体的高需求所在。在通过互联网和AI提供标准化服务的同时，那些具有人情味、个性化以及能够构建长期关系和信任感的优质服务业岗位将具有更高的价值，为人们每天生活增添“人情味”。在AI时代，休闲和娱乐产业将成为强劲的增长领域。
6. 运动员
虽然未来机器将比人类更擅长比赛，但体育运动却不会因此而受到影响。这些都是需要人类参与的娱乐活动。运动明星与知名歌手、演员并无二致。随着人们闲暇时间的增加，参与运动和欣赏运动的娱乐属性将进一步提高，拥有非凡天赋和个人魅力的运动员将有更强的吸金能力。
7. 保姆/家政人员
保姆或家政人员是最讨喜的工作之一，甚至可能会被当成家庭成员来看待。保姆或家政人员的许多体力工作会实现自动化（比如除尘和洗碗），如此一来，他们的工作会逐渐转向“关爱和个性化”服务，比如悉心烹饪一顿孩子爱吃的饭菜，或是朗读孩子最爱听的故事。保姆或家政人员将花更多的时间去陪伴、照料家里的孩子，和他们玩耍。能够成功转型的保姆或家政人员是AI无法替代的。
8. 导游
优秀的导游是擅长讲故事的人。他们将个人经验和百科知识巧妙地融合在一起，并以戏剧化的方式呈现给游客，从而打造出独一无二的旅行体验。优秀的导游还能挑起趣味横生、内容丰富的谈话，创造出一段令人怀念的旅程。当然，那些照本宣科、一味重复的导游，在AI取代人类工作的大潮中就没那么走运了。
9. 人力资源
人力资源、特别是员工招聘和猎头工作，都要涉及大量的人际互动。说服某人放弃现有工作、考虑其他工作是相当不容易的，这需要建立在对对方的长期深入了解和互相信任的基础上。当然，随着人力资源工作变得更倾向于以人为中心，人力资源行业也会利用AI完成常规的问答工作（比如回复雇员的邮件）、监督雇员的工作表现、发起招聘启事、筛选求职者并进行工作匹配等。
10.数据处理和标注
最后来个大惊喜。虽然每个人都认为数据录入和处理会因机械化而被淘汰（甚至不需用到AI）。但在未来二十年内，AI进行的训练会用到规模庞大且不断增长的数据。而随着背后的大模型训练的范式演进，还会催生新的工作模式和要求，比如编写提示语（）或者针对提示写回复，做排序等。不过，这类工作是否高薪，还得持谨慎的预期。
以上内容综合自：
李开复：《迎战，这20种“金饭碗”工作最能打！》
李开复：《引发失业恐慌？这20种工作要避开！》
智联招聘：《2023春季白领跳槽指数调研报告》
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