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美股因元旦休市一日
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引子：
1997年5月，IBM的深蓝超级计算机在一场六回合的国际象棋比赛中击败了世界象棋冠军加里.卡斯帕罗夫。两个月后，自尊心受挫的人类在《泰晤士报》上以围棋界的名义正式向机器AI宣战。
两个月后，自尊心受挫的人类在《泰晤士报》上以围棋界的名义正式向机器AI宣战。自此，人类与机器AI之间硝烟弥漫，再也没有散去……
围棋，西方称之为GO。在国际象棋中，十五步棋可以得到浩如宇宙恒星一样的多的棋局可能，而围棋达到这一点则只要十步。加之彼时围棋界高手如云，又因其复杂性，故围棋被视为了人类面对AI程序的最后一丝骄傲。按照当时无法承受被机器偶然战败而蒙羞的人类的预测，在围棋领域如果电脑要战胜人类，那胜算可以说是微乎其微。自信满满的人类预期，只要稍微落子认真一些，电脑真正的取胜至少要在一百年之后，或可能更久一些。
很显然，人类是太过于自信了。且不考虑之后数年间散落的棋局，只看官方认证的AI的胜局的出现亦不过只有区区15年的间隔。2012年，日本电脑围棋软件战胜了日本武宫正树九段（AI受五子、四子）。2013、2014年，在日本的第一届和第二届“电圣战（-sen）”人机大战锦标赛中， ID为“疯狂的石头”的AI分别击败了曾蝉联五届日本冠军的职业围棋手石田芳夫（AI受五子、四子均胜）、职业棋手依田纪基（AI受四子两目半胜）。2015年，韩国AI“石子旋风”战胜赵治勋九段（AI受四子胜），2016年，电圣战第四届，胜名誉棋圣小林光一。同年，的先是在全尺寸（19*19）棋盘上战胜欧洲围棋冠军樊麾，随后即是几乎人尽皆知的4：1撵压过李世石九段。
固然，这些年来机器AI与人类之间也是互有胜负，并非全然胜局，比如 VS日本大桥拓文、“石子旋风”VS中国连笑七段、（开发的）VS日本小林光一等。然而，机器AI胜多负少局面的扩围却又是不争的事实。而且从最近现身弈城而后杀入野狐、击败所有对弈的中韩顶尖人类职业高手、制造了26：0的ID （P）来看，我们也许不得不承认，人类被AI血虐的时代已经到来了。
一．神秘网络围棋手碾压中韩高手，被疑是“”
弈城、野狐是国内两大职业围棋网站。野狐据说是由古力、李昌镐等主办的专业围棋网站，其研究会成员都是专业选手。一般认为弈城会比野狐高1-0.5个段位，柯洁、范廷钰、朴廷桓、芈昱廷、时越、周睿羊、陈耀烨、唐韦星等多数都是弈城的“常客”。
近来这两大网站可谓风波不断，在被删号，绝艺（P）潜踪后，最近又接连涌出多个神级杀手ID，如中华土狗、天下无狗20、、西风之神、刑天、（P）等。目前西风之神、（据说该ID已报名了2017电圣战）也均已隐匿，但几乎同时又出现了刑天及前面提到的（P）。无一例外，这些ID几乎均是出手无敌，其中的更被作者署名为“神乎其技”，在KDS上让两子调戏后留下Veni Vidi Vici（拉丁文：我来我见我征服）的字样后遁走江湖。
在所有这些耀眼的ID中，（P）是在2016年年末前两三天出现。（P）一出现就横扫弈城、野狐，再掀围棋界腥风血雨。短短数天内，（P）挑落了柯洁（吻别）、朴廷桓等等在内的多位顶级中韩高手。在26胜0负的战绩中，负方除了中盘认输就是半目输，在业内，这普遍是高手和低手下让子棋经常的局面，即留点面子。
包括围棋队总教练俞斌在内，业内普遍认为（P）可能就是击败李世石后一直未再露面的“”，甚至刑天、绝艺（P）（对局职业棋手155场 113场胜42负）等也均是阿尔法客的替身。如果真如此，围棋胜算向AI一边倒已经毫无悬念：绝艺击败了江维杰，（P）杀得朴廷桓溃不成军；而对阵统计数更多的柯洁，至少已有6局负于可能的。其具体战局分别为：野狐刑天：柯洁=3：1，弈城（P）：柯洁（吻别）=2：0，还有此前的每步30’的快棋野狐绝艺（P）：柯洁（野狐潜伏）=1：1。
最近还有人在说起2013年石田芳夫的落败于AI没有说服力，说要论计算力强还是朴廷桓等，那么对比目前的朴廷桓在（P）围城下的不开胡和溃败，不事张扬、实力深不可测、风格像极“”的大概率非人类选手的不断涌现下，再说上面这话可能就没有这般自信了吧。沿着这个思路我们不妨更进一步，每步30’的快棋，AI能赢柯洁一局那就已经够强，再考虑到如果不是绝艺第二盘劫争和收官阶段出现莫名的bug导致最后输3目半的话，柯洁再失一局又有什么不可能呢？
如此看来，选择的方向是走对了。自被“人间电脑”石田称为天才的“疯狂的石头”先行运用蒙特卡罗随机算法胜出后，深度学习、神经系统研究正使AI的自主学习能力向着更深的层次推进，电脑已经可以依靠概率来指导行棋，超越人类目前的水平。回头来看，或许人类对围棋的理解还仍处于相对较低的层次，这也或意味着人类围棋理论体系今后还有大幅度提升的空间。当然，即将到来的2017年的电圣战，由于、柯洁的缺席或许还依然不能代表最高的围棋水平比赛以及结果，然而，深度学习、不断测试的阿尔法君的复出却是越来越近了，而一旦有一天，当可以象一样实现电脑自动接入，完成与柯洁等的对战，我们无法想像，人类是否真的将走入相对AI再无骄傲可言的灰暗时代呢？
二．暴雪游戏参与锻造棋界域外神级AI
在后，团队的选择显然并未仅停留在围棋界，2016年，该团队还加大了和游戏巨头暴雪（）公司的合作，准备选用战略游戏“星际争霸II（ II）”开发人工智能中的深度学习。根据的目标，在星际争霸II的帮助下，将开发出一个通过学习实现技术长足进步的AI。这个AI可以以人类的方式玩游戏，甚或达到战胜人类最强玩家的水平，还能从中掌握在即时场景下“判断这是不是一个好的策略”的能力。
虽然，目前仅将“判断这是不是一个好的策略”的能力实现定义为一个梦想，但梦想万一实现了呢？在追梦的路上，让AI在与人类同等复杂的环境中思考、行动是整个开发的基础。而这种充满随机性和选择性的游戏氛围，暴雪游戏的星际争霸II不仅具备还最为适宜。
与前面的象棋围棋相比较，暴雪游戏特点中的大局观、经济运营、操作空间、及时性游戏、战争迷雾、三个不同种族的互相对抗等更接近现实，复杂程度也远超想象。人类与AI的多年对抗，在一代星际的即时战略游戏上就已经被很多的国际团队搞出了花样。星际争霸II，作为暴雪主打的即时战略类游戏，一对一竞技性质，无“回合制”概念，非静止“单位”，以及更强的即时性和前期骚扰探测的可操作性等，都使该游戏当仁不让成为深入开发人工智能里最好的软件。
如果说在战胜石田芳夫前，“疯狂的石头”电脑程序进行的只有三万六千次试运算的话，星际争霸II的更强复杂度则能帮助测试其更复杂更多频次的算法，而这也是数年前业界就想解决的问题。在游戏中，赢得比赛的关键点都是隐藏的，需要玩家去摸索，同样也需要AI去摸索。AI要像游戏玩家一样，除了收集资源、进行星际争霸II中最基本的操作，还需要自发地扩展自己的地盘、建造建筑和单位，同时也需要探索地图来确认敌方的位置。
在这种复杂环境下，AI需要通过观察隐身单位、战争迷雾中人类的作战场景及模式进行学习，并在这种复杂环境中自行输出指令并行动。为了达到对人工智能的“训练”目的，此时本该可以即时获得的“视觉形式”数据流，对AI也应该是隐藏的。最终来看，和游戏玩家的进步一样，同样希望AI不仅能适应人类日常的生活场景，完成更加复杂的任务，还要能成为辅助玩家决策的一个利器，即它会自主评判做出“现在建造某某单位是最佳时机”的决定等。
三．AI会被带往何方？
当然，对而言，深度学习也罢，神经网络研究也罢，AI的进步最直接的意义就是能够将算法测试结果运用于实际之中。
2016年7月，的AI将数据中心的账单（能耗和成本）减少了40%。这是一款置于自主学习环境中的AI进行自主决策、提高系统效率的最直接的证明。该AI做出上述决策的结果并实现，是在准备利用可再生能源给自己的数据中心供能决策实施之前。对于AI而言，这次就和玩游戏一样，她先查看了房间里面的温度分布，而后自行做出了最优方案给数据中心降了温。
不过，实现给数据中心的降温，显然只是极浅层次的需求。千万别忘记了，暴雪是一款战略场景游戏。足够的计算能力和战争推演后，未来战争场景或不仅仅停留于想象，因为潮流已然不再可逆。这也许可以解释为什么&暴雪的合作一经宣布，彼时人潮涌动而嘈杂的2016年暴雪嘉年华现场立时转为鸦雀无声的的更深层原因吧。相较于有声的无声沉默，其震撼背后或许就是压抑着的深度恐惧！
每每会有好奇的人问，当这人世间出现了能够自主决策的AI，这又会将把人工智能带向何方去呢？想来，震憾之后就是不断更大的震憾吧。未来，在暴雪以及其他未知的“炼丹炉”里，也许诞生的不仅限于顶级围棋业余选手、专家级AI陪练，还可能会有真实版的“兵人”的核心系统锻造成形。难道不是吗，俄罗斯已宣布在5年内，就会配备出具备思维控制的全钢筋 “兵人”（机器-士兵的混合体），而目前的叙利亚战场，也已经有俄罗斯的机器人参战，叙利亚俨然已成为了俄罗斯模拟未来战争的训练场。一切看似那么遥远，可事实上，一切却又是触手可及。
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