ai炼丹软件 【AI绘画】A卡RX580用户在Ubuntu下配置Stable

前言：

现在是11月16日凌晨3点左右，我作为完全零基础的小白已经折腾A卡的环境部署整整半个月了！不舍昼夜，只为了一张张好看的老婆…(不是）

今夜，我怀着激动的心情，写下完整的部署教程，以表示对各位大佬的感谢，同时对过去半个月昼夜交替所浪费的时间和精力表示缅怀，再也不会折腾这玩意的部署了！

如果你也是A卡，如果你也恰好是RX570/RX580，

如果你也是小白，无法解决一个个命令执行后的报错…

如果你也渴望魔法，想成为强大的魔导术士…

那么就跟随我的指引吧！保证不会踩坑！(半个月的血泪史…筋疲力尽…）

显卡要求：

本教程理论上支持AMD 架构的显卡，但的显卡有哪些，全网都搜不到答案。

目前已验证支持的有：RX570、RX580

完整步骤1、安装

1.1. A卡用户目前只能在Linux下配置使用Rocm加速AI绘画，下只能使用CPU加速。

建议先在下体验AI绘画：【AI绘画】极限简化，解压即用！A/I卡可用。贴吧一键部署版使用教程

1.2. 若想高速出图，就需要在Linux下部署：

教程使用的是.04.5,不能用其他系统哦！

iso镜像地址：

如果你曾安装高版本, 请务必清理干净, 然后重新安装。可参考：

如果你不会安装双系统，可参考：安装&双系统保姆级教程

如果你有过U盘安装系统的经验，我建议使用来安装（真的很好用，我这几天用它反复安装了无数次系统）

简单来说，是一个制作可启动U盘的开源工具。

有了你就无需反复地格式化U盘，你只需要把 ISO/WIM/IMG/VHD(x)/EFI 等类型的文件直接拷贝到U盘里面就可以启动了，无需其他操作。–官网说明

2.在下配置A卡的Rocm5.3

2.1. 配置前请务必保证系统全新纯净-以免出现各种我们小白解决不了的冲突/依赖/Bug!

2.2. 然后请严谨参考！：[-] RX580用户看过来，教你开启ROCm，加速Ai出图

严谨执行此专栏的步骤到此句：

至此，所有的步骤均已完成。

然后在终端执行此句下图中的命令：

python3
import torch
torch.cuda.is_available

若返回结果为true，则表示rocm5.3已正确配置；

若返回结果为false，则表示配置失败！建议重复步骤/重装系统

3.配置-

在rocm正确配置后，即可开始-的配置。

参考此文章：

由于我们已经安装好了AMD GPU，只需执行此文章中的部分步骤–不要反复下载！

（以下步骤选自此文章-原作者）

3.1. 将安装的切换为默认版本

#先查看本地安装了多少个python
ls /usr/bin/python*
#正常来讲会出现一下内容
#/usr/bin/python      /usr/bin/python3.10-config  /usr/bin/python3-futurize
#/usr/bin/python3     /usr/bin/python3.8          /usr/bin/python3-pasteurize
#/usr/bin/python3.10  /usr/bin/python3-config 
#我们要用的是python3.10的，所以
sudo rm /usr/bin/python  #删除原来的链接
sudo ln -s /usr/bin/python3.10 /usr/bin/python    #创建新的链接
python --version    #测试

本教程使用的是.04，且版本为3.8，

因此请将上图代码：

sudo ln -s /usr/bin/.10 /usr/bin/

改为：

sudo ln -s /usr/bin/.8/usr/bin/

3.2.下载-

sudo apt install git
git clone https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui.git
cd stable-diffusion-webui
#一般会提示pip版本太低，更新一下
python -m pip install --upgrade pip wheel

3.3.添加模型

在第1步安装时，我曾建议下载一个下的懒人包体验AI绘画：

如果你下载了，即可找到–webui-————-——model.cpkt，将此文件复制到的–Webui————-文件夹中即可；

如果未下载，可上网检索寻找其他模型文件哦

3.4.避免提示CUDA错误

为了避免启动时出现torch is not able to use gpu，请在-的文件夹下找到.py并手动修改：

#打开launch.py找到这句代码
commandline_args = os.environ.get('COMMANDLINE_ARGS', "")
#改成
commandline_args = os.environ.get('COMMANDLINE_ARGS', "--skip-torch-cuda-test")

记得保存

3.5.修改代理以免下载插件超时

请参考【】【完整流程】AMD显卡运行AI绘画详细教程

此视频12：00-14：30修改代理的说明，修改完成后保存关闭.py

3.6.下载插件并准备启动

在安装目录右键打开终端执行:

HSA_OVERRIDE_GFX_VERSION=10.3.0 python launch.py --precision full --no-half

等待其安装额外的插件结束，然后报错即可。

一般来讲，此命令安装结束后即可启动webui，但此命令并不适合，

因为SION=10.3.0该环境变量是将其他架构的显卡伪装为，参考

我们在第2步已成功配置rocm，因此只需要按照

[-] RX580用户看过来，教你开启ROCm，加速Ai出图

该教程末尾所说，在安装目录执行：

python3 webui.py --disable-safe-unpickle

最终执行结果如下：

点击local URL： http：//127.0.0.1：7860, 即可打开Web UI绘图啦！

4.实操演示