今年以来AI各大应用场景轮番上阵：
1、走在人工智能战队最前方的是公司开发的，还有它的升级迭代版GPT-4；
2、紧跟其后的是这场技术革新中获益颇多的微软，分别带来了 365生成式AI助手；以及搭载了GPT-4技术的的新必应（New Bing） 和新版本 Edge 浏览器；
3、当然，搜索巨头谷歌也是不甘落后的推出了聊天机器人Bard，体验效果来看，不甘还是不甘，落后也是落后；
4、此外，中文搜索引擎代表百度顺势而为、迎难而上、勇挑重担，热热闹闹的上线了文心一言。
既然都可以检索问答，和ERNIE Bot（文心一言），彼此又是怎么样看待对方呢？
你觉得与文心一言有哪些差异？
是这样回答：
ERNIE Bot的答案是这样的：
两者答案都挺体面的，基本做到了事实描述正确。但从逻辑结构、信息量来说，做的更加完备。只能说，快人一步，未来已来。
看到这里，客官们可能也和富二一样，第一次理清了这些技术代名词的关系。但它们具体的实际用途是怎么样？
，全称：Chat Pre- ，是(开放人工智能研究中心）开发的聊天机器人程序，2022年11月30日发布。能敲代码、会聊天、写代码、写文案……搭载的是的GPT-3.5。
ERNIE Bot（文心一言）：百度全新一代知识增强大语言模型，能够与人对话互动，回答问题，协助创作，高效便捷地帮助人们获取信息、知识和灵感。
365 ：它由的GPT-4技术驱动，将 M365 集成到 Word、Excel、、 和 Teams 当中。它可以生成新的基于文本的内容，分析数字数据，创建新设计，总结电子邮件、聊天讨论或其他内容等等。
据了解，它特意使用了这个词作为功能名称，意为协同驾驶，会在应用的侧边栏出现，只需简短的提示， 就能创建初稿，并根据需要从使用者的组织中引入信息。
注：素材来自微软公司官网。
GPT-4，是的更新版，于3月15日发布。官方表示，在内部评估中，相较于GPT-3.5，GPT-4产生正确回应的可能性要高出40%。而且GPT-4是多模态的，同时支持文本和图像输入功能。
它强大到什么程度呢？输入一张手绘草图，GPT-4能直接生成最终设计的网页代码。
相比它表现怎么样呢？它以高分通过各种标准化考试：SAT拿下700分，GRE几乎满分。GPT-4在模拟律师资格考试的成绩在考生中排名前10%左右，而在这类考试的排名为后10%。
而GPT-4具体能做的事情可太多了：在其官网展示几个视觉输入例子中，可以发现，描述照片不同之处；看懂图表，推理作答；阅读论文，总结摘要与解释图表；甚至还能理解漫画暗含的嘲讽之义。
在下图中，GPT-4认为它讽刺了统计学习和神经网络在提高模型性能方面的差异。
注：素材来自官网
据说，GPT-4只用了6个月的时间，完成了对的迭代。
技术背后是谁在驱动？资本。
客官可能也和富二一样好奇，上述新技术新应用中，为何微软独占鳌头？
因为微软可以说是的“再生父母”，它不止一次，大笔投资了。2019年3月，已经成立了四年的 决定改变融资方式，设立 LP，从非盈利公司转型为有限盈利公司，4个月后，微软注资10亿美元。随后3年时间， 完成多次融资，2023年微软再次官宣，向追加数十亿投资，以加速其在人工智能（AI）领域的技术突破。
技术创新可不是闹着玩，它从来都是胃口不小的“吞金兽”。人工智能越来越像“人的智慧”的背后，需要巨量资金投入，其中，算力成本是最核心的，有数据显示，GPT-3的单次训练成本高达460万美元，这还仅仅是模型训练成本，还不包括人力的成本等。
所以，科技的发展，需要雄厚的资本支撑。
当使用者轻飘飘通过手机注册并使用一些颠覆性创新型的技术时，背后已经是一轮又一轮的融资叠加一次又一次的技术迭代。
当然，国内也有人发起了AI英雄榜，或许，这又将是另外一个故事的开始~
科技就是如此的神奇，抢跑的正在飞速前进，后来者也是铆足力量奋起直追，先行者与后来者在你追我赶中，最终掀起了时代的浪潮。
2022年末至今，AI就成功掀起了这股人工智能浪潮，它既催人振奋，也让人颇具忧心。
正如比尔·盖茨所言，任何新技术的革新都会让人们感到不安。
不安的部分，大概在于担心被替代，又是如何看待这个问题呢？上周有一位用户就曾询问 它认为自己可以接管人类的哪些工作，当时它给出了一份包含20 种工作的清单：
但是，今天富二再问它的时候，它给了不同的答案，认为自己虽然在某些领域能接管人类的工作，但也有许多不足之处：
见此，客官或许可以稍稍放心，跟机器一样，坚持学习，保持主观能动性，我们仍是不可替代的“打工人”。
当然，面对科技巨头纷纷入局AI，你追我赶，客官们可不能只看热闹，多少也得知道它们究竟在“图谋”些什么？
百度、微软、谷歌等科技巨头
为何纷纷入局AI？
主要原因有以下几个方面：
技术革新的趋势
人工智能技术作为一种新兴的技术，具有很大的发展潜力和市场需求。同时，随着硬件设备的不断升级和算法的不断优化，人工智能技术越来越成熟和普及化，成为了科技企业发展的重要方向。
数据的积累和算法的不断优化
AI技术的核心是数据，这些数据的积累为科技企业提供了开展AI业务的重要基础。此外，科技企业还不断优化AI算法，提高算法的准确度和效率。
市场机遇和商业化前景
AI技术的广泛应用和市场需求为科技企业提供了广阔的商业化前景和商机。人工智能技术可以被应用于医疗、金融、零售、制造等行业，具有广泛的应用前景。
竞争压力的增加
科技企业之间的竞争越来越激烈，AI技术成为企业获取市场优势和领先地位的重要手段。因此，科技企业需要投入更多的人力、物力和财力，开展AI技术的研究和开发，以保持竞争优势。
总的来说，AI技术的广泛应用和商业化前景，以及市场竞争的压力，使得百度、微软、谷歌等科技巨头纷纷入局AI，加速了AI技术的发展和应用。
客官看到这样的分析，是不是也觉得甚是精彩？这个问题的答案，也是来自AI本I的回应，而不是富二给出的答案。
最终，我们应该坦然面对时代的变革，让科学回归科学，让技术回归技术。我们相信，科技会让生活变得更美好。
投资有风险,基金投资需谨慎。
在投资前请投资者认真阅读《基金合同》《招募说明书》等法律文件。基金净值可能低于初始面值，有可能出现亏损.基金管理人承诺以诚实守信、勤勉尽责的原则管理和运用基金资产,但不保证一定盈利， 也不保证最低收益.过往业绩及其净值高低并不预示未来业绩表现。其他基金的业绩不构成对本基金业绩表现的保证。
以上信息仅供参考，如需购买相关基金产品,请您关注投资者适当性管理相关规定、提前做好风险测评,并根据您自身的风险承受能力购买与之相匹配的风险等级的基金产品。
相关文章
