作者 | 芯芯
编辑 | 靖宇
谷歌「掉队了」，在新的 AI 浪潮下，这家硅谷巨头从引领者变成了追随者。
搜索巨头显然已经开始反攻，今年 5 月的 I/O 大会上，谷歌就亮出了接入 AI 的「谷歌全家桶」。而真正要反超对手，谷歌最大的战场可能是云计算。
当地时间 8 月 29 日，谷歌云在旧金山举行的 Next '23 大会上宣布了一系列产品更新，包括针对 AI 基础设施的改进、更强大的 AI 平台、以及 Duet AI 协作工具等创新。同时， AI 平台甚至引入了 Meta 和 等对手公司的重要模型，以供开发者选择。
据谷歌云首席执行官 称，目前行业中超 50% 的 AI 初创公司、超过 70% 的生成式 AI 独角兽都是谷歌云的客户，其中包括 AI21、、、、、、 和 。谷歌云还宣布与通用汽车等公司建立新的合作。作为「万年老三」，谷歌云计算在 AI 上尝试弯道超车。
01 更具效率的AI 新基础设施
在大会上，谷歌云发布了生成式 AI 关键的基础设施进展，其中包括 Cloud 、搭载英伟达 H100 GPU 的 A3 VM、GKE 企业版本、跨云网络以及谷歌分布式云 GDC。
谷歌云首席执行官 称，Cloud 是谷歌云迄今为止最经济、最多性和可扩展性的专用 AI 加速器。用户现在可以使用单一的 Cloud TPU 平台来运行大规模的 AI 训练和推理。
与上一代相比， 承诺每美元的训练性能提高了 2 倍，每美元的推理性能也提高了 2 倍甚至更多。谷歌云高管称其为「迄今为止最具成本效益和易于使用的云 TPU。」
谷歌云 TPU 数据中心 ｜谷歌云
除了下一代 TPUs，谷歌云宣布，由英伟达 H100 GPU 提供动力的 A3 VM 将于下个月正式推出，能够在之前一代 A2 上提供三倍的训练性能。
谷歌云还发布了 GKE 企业版本，使最具挑战性的、关键任务的 AI/ML 工作负载所需的多集群横向扩展成为可能。据 称，用户已经看到了 45% 的生产率提升，同时减少了 70% 以上的软件部署时间，GKE 带来的好处包括自动扩展、工作负载编排，可以与 Cloud TPU v5e 一起使用。
鉴于现在大多数大型企业采用多个云服务提供商，谷歌云发布了跨云网络平台，旨在帮助用户在云中连接和保护应用程序，提供基于 ML 的零信任安全套件的支持。据称，相较于不通过谷歌网络传输流量的情况，使用跨云网络可将网络延迟降低 35%，成本降低 40%。
最后，在 分布式云（GDC）方面，谷歌云正在增强 GDC 产品组合，以在边缘引入 AI，其中包括 AI 集成和 GDC 上的 Omni 的新托管版本。
02 「接入对手」的 AI 平台
除了基础设施更新，谷歌云还改进了它的综合 AI 平台 AI，该平台让用户能够构建、部署和扩展机器学习模型。
谷歌云首席执行官 称其为「最全面的 AI 平台」，并指出今年 4 月到 7 月，谷歌云的生成式 AI 客户项目的数量增长了 150 多倍，客户可以访问 100 多个基础模型，包括第三方和流行的开源版本，以及面向行业的特定模型，如网络安全和医疗等。
在大会上，谷歌云宣布 AI 和 现在已普遍可用，这个工具使用户能够在几分钟内，使用自己的数据创建搜索和聊天应用程序。
AI 创建聊天应用程序 ｜ 谷歌云
AI 的生成式 AI 为用户提供了调整和自定义模型的工具，包括 Text API，该 API 允许开发者基于对文本或图像的语义理解构建复杂的应用程序，并通过强化学习，深度定制和改进模型性能。
AI 平台还宣布推出了几个新模型和工具，包括将 PaLM 2 升级到 32000 个上下文窗口（相当于约 25000 个单词，大约 80 页双倍行距的文本），以便企业可以轻松处理更长的文档，如研究论文和书籍。此外，他们还将提高 的视觉吸引力，并在 Codey 中支持新语言。
在工具方面，对于 PaLM 2 和 Codey，谷歌云正面向市场提供适配器调整，并引入一种名为 Style 的新方法，以便企业可以使用少量参考图像创建符合品牌需求的图像。
在新模型方面，谷歌云宣布来自 Meta 的 Llama 2，和 Code Llama 已经可供云客户使用，还有 的 LLM（一款热门的开源模型）以及 的 2 聊天机器人。对于 Llama 2，谷歌云将成为唯一提供适配器调整和 RLHF 的云服务提供商。
在 AI 扩展方面，开发人员可以访问、构建和管理扩展，提供实时信息，整合公司数据，并代表用户执行操作，这为生成式 AI 应用程序提供了新的可能性。
另外一个值得注意的更新是，谷歌发布了 AI 上的数字水印技术，可以将数字水印嵌入到像素图像中，对人眼来不可见，难以篡改，用于负责任地创建和识别由 AI 生成的图像。
谷歌云自称是第一家为 AI 生成图像提供此技术的超大规模云服务提供商，但它并不是第一家推出数字水印工具的科技公司。
今年 5 月，微软承诺使用「加密方法」为 AI 生成的图像和视频添加水印，生成 AI 初创公司 也采用了相关指南，在生成 AI 创建的内容中嵌入标记， 的 DALL-E 2 也会在生成的图像右下角插入一个小水印。
谷歌云的数字水印工具与谷歌 合作推出，目前处于测试阶段，只对 AI 的部分用户开放，而且只支持由谷歌自家的图像生成模型创建的图像。根据 的说法，能够识别 AI 生成的内容对于防止虚假信息的传播至关重要，该数字水印工具「并不是绝对可靠的，但它提供了一个有希望的技术途径，可以帮助人们和组织负责任地处理 AI 生成的内容。」
此外，据谷歌云首席执行官 称，当用户使用 AI 自定义和训练模型时，包括来自 SaaS 应用程序、数据库或其他专有源的私有文档和数据，这些数据不会暴露给基础模型，用户的提示和数据不会用于改善他们的模型，也不会被其他客户访问。
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