一、介绍1、什么是
源自自然语言处理（NLP）领域，直译“提示”。例如我们有人忘记了某个事情，我们给予特定的提示，他就可以想起来，例如我们说：
白日依山尽
大家自然而然地会想起来下一句诗：黄河入海流。
那么NLP中 代表的是什么呢？
就是给预训练语言模型的一个线索/提示，帮助它可以更好的理解人类的问题。
2、与AI绘画
以上显示了AI绘画的一个简要流程。
用提示词让AI用文生图输出图像，再用重绘及PS处理，用图生图循环迭代后，得到满意成图。
3、来源及写法
提示的来源主要取决于以下2个要素：
也就是说，根据模型的不同，提示词写法也会不同。
因此一些AI绘画的小模型中，需要用作者提供的特定标记词（trigger）激发模型。
有两种常见的提示词写法：
① 单词标签
对于在标签单词上特化训练的模型，建议使用逗号隔开的单词作为提示词，也是目前大部分的SD模型写法。
一般情况下，提示词、tag、标签等描述，指的就是单词标签写法的。
② 自然语言
对于在自然语言上特化训练的模型，建议使用描述物体的句子作为提示词（也许称为“提示语”更恰当）。比如和的模型就可以用自然语言写法的。
实际操作中，也可以混用，比如自然语言描述主题，单词标签补充风格、特质等。
4、去哪里找
①
可以在 Face 中，找一些大佬总结出来的提示词。
适用于 ：–and–
适用于 :/– · at Face
② 在 中，用户上传的AI图会附有生成数据（ data），直接复制参考图的。
③ 扒图
AI生成的图片会带有信息，可以用SD-WebUI的图片信息功能，分析词。
二、SD-WebUi中的、正向提示词的写法
将提示词组合在一起，用英文半角 , 做分隔符，并将这些按重要程度依次排列。
当你不知道怎么写的时候，这里提供一个框架：
(quality), (subject), (action/scene), (artist), (filters)
参考提示词网站
2、否定提示词的写法
SD-WebUI 网页应用会在生成时，一定程度上避免生成否定提示词提及的内容。
比如使用以下提示词避免生成水印和文字内容
lowres, bad anatomy, bad hands, text, error, missing fingers,extra digit, fewer digits, cropped, worst quality, low quality,normal quality, jpeg artifacts, signature, watermark, username, blurry
3、提示词语法（1）权重系数
权重系数可改变提示词特定部分的比重。
对于 SD-WebUI，具体规则如下：
使用数字指定权重时，必须使用 () 括号。如果未指定数字权重，则假定为 1.1。指定单个权重仅适用于 SD-WebUI。
（2） 参数矩阵
使用 | 分隔多个 Tag，程序将为它们的每个组合生成一个图像。
例如，如果使用
a busy city in a city||
则可能有四种组合（始终保留提示的第一部分）：
a busy city street in a modern citya busy city street in a modern city, illustrationa busy city street in a modern city, cinematic lightinga busy city street in a modern city, illustration, cinematic lighting
三、协助生成的网站汇总
网站名称
备注
– /-tag-
提示词生成，中英文tag对照
–and–
提示词总结
参考文档
1、文字转图片，#
2、【NLP】 超强入门教程，
3、-promp，t
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