最近，AI绘画“火”出圈了，从艺术圈到科技界再蔓延到游戏行业。
一开始，人们还在讨论AI绘画是否具备艺术性，会不会替代人类画师。后来又深究起AI绘画的发展历程与技术迭代，再后来又寻思着AI绘画能运用于哪些行业，起到怎样的作用。最终时装设计、影视、游戏等行业都尝试了起来。
在他们看来，游戏这一被认为人类“第九艺术”的行业或是AI绘画最好的发展“土壤”之一。一来，游戏行业需要大量绘画工作；二来，游戏圈内人大多具备开放性思维，对新技术的接受程度高，操作性强。
那么，今天，我们就来聊聊“AI绘画”的发展状况，在游戏行业的运用以及面临的挑战。
AI绘画的“爆火”：日新月异的技术发展和层出不穷的新应用
当下，人们所提及的“AI绘画”，大多指的是基于深度学习模型来进行自动作图的计算机程序，可以理解为把“文本语言描述”通过AI理解自动转化为图像。在这一转化过程中会涉及诸多复杂的机器学习算法，但在应用层操作起来并不困难。
在AI绘画应用平台上，用户可以输入各种画作关键词包括风格、主题、色调等，然后AI根据关键词在互联网浩如烟海的资源和素材中搜索、学习，最后糅合和拼接成符合要求的画作，供用户选择和参考。听起来似乎是一件非常新颖的事情，但这并不是一项新技术。
AI绘画的发展可追溯至上个世纪70年代。彼时，画家哈罗德·科恩 Cohen曾尝试将软件人工智能与机器人绘画设备结合，让机器自动作画，还以此研发出了一款名为“Arron”的电脑程序，也是早期AI绘画的概念“雏形”。
哈罗德·科恩 Cohen和他的“Arron”程序绘图
而如今，随着理论与技术的发展与迭代，AI绘画应用层出且应用范围不断扩大。今年1月，一款名为“Disco ”的AI绘画软件在社交媒体上爆火，引发了众多用户关注。
3个月后，著名人工智能团队 发布了输入文本描述自动生成图像的新模型 DALL·E 2代，这一AI绘画软件的推出无疑在“Disco ”吹起的“火势”上添了一把“柴”。
而令火势持续蔓延甚至“出圈”的还有“ ”，这是一款只需要一段叙述就能自动绘画并在一分钟内生成图像的工具。因其绘图的高效率、高精准以及高质量，成为了诸多用户的绘图“新宠”。
有意思的是，在今年9月初举行的美国科罗拉多州博览会艺术创作比赛中， Games游戏公司CEO Jason Allen通过生成了一幅“数字绘画”《 太空歌剧院 》，并且该画作还获得了数字艺术单元竞赛一等奖。
Jason Allen的AI绘图作品《 太空歌剧院 》
虽然Jason Allen多次在社交平台上说明，这幅画作在AI绘画软件生成后经过自己多次的加工修改。但当人们得知这一画作来自AI绘图软件之后，“AI绘画创作的还是艺术吗？”、“被AI‘革命’的行业又多了一个”、“艺术创作的‘人机之争议’”、“AI绘画颠覆内容生产”等争议话题仍层出不穷。
伴随这些话题而来的，还有一众惊叹于AI绘画的神奇，并热衷于展示他们用关键词生成的AI画作的用户。
生成，图源@
微博博主@羽毛球拍死孩子 用生成的“J.C.”风格AI绘画作品
微博博主@拉面 用生成的“穆夏”风格AI绘画作品
还有，利用AI绘画软件创作短片的导演。据报道，今年由爱尔兰艺术家Glenn 主导、使用的工具Clip生成的短片《乌鸦》获得戛纳短片电影节的评委奖。
结合AI绘图而成的短片《The Crow》官方视频截图
在这一众媒体、社交用户以及业界大佬的传播下，AI绘画迅速崛起，并引起各行各业的讨论，尤其是游戏行业，目前已有大佬为其站台，也有游戏开发尝试用AI绘画来解放机械化的劳动。
AI绘画与游戏：辅助概念原画制作，解决大量机械化繁冗的劳动
对于AI绘画，过去或许有部分人认为“这是来抢饭碗的”，但随着这一技术的常态化发展，越来越多的人对其持理性看法，甚至部分画师或者游戏制作人将其视为创作的辅助工具。
画师或者游戏制作人可以通过多个关键词，或者多次文本描述，让AI绘画制作出不同风格及类型的画作，为其提供灵感，构建多种可能性思路和参考。
早前，《赛博朋克2077》的场景设计师Timur 曾透露其领衔开发的独立游戏作品《 》中运用了AI绘画软件，用以制作概念原画和素材生成。
Timur 称，在制作游戏概念原画时，他们首先会对角色的基本设定进行预想，思考出一批关键词，再进入进行图片生成。然后以生成的结果为灵感进一步优化关键词，不断重复、调整得到最终版。最后，再使用Unity和进行建模与着色处理。在他看来，AI绘画有着不错的前景。
Timur 以“虚空中的人类”为AI绘画关键词生成并加工的设计概念原型
灵游坊CEO梁其伟持有相同的观点，他微博上发文表示，AI绘画的真正价值在于它很可能对美术需求发起方的意义，超过了对美术执行方的意义。“AI 能帮助决策者（或甲方）成为更好的决策者（甲方）。且从工具应用的角度，AI可以节省大量繁冗的细化工作量。”
他认为，在游戏尚未立项前，AI 能够帮助决策者明确自己的愿景和创作意图，譬如题材、风格、品类等。在浮现出最终完全成熟的方向之前，制作人可以反复测试，以获取灵感，也可以使其与美术对接时尽可能清晰地表达自己的需求。
在他看来，AI很少走入项目决策者如电影导演、游戏制作人、时装主理人视野中，很可能是“老板”对新事物的兴趣和接收能力大不如前，过于“傲慢”了。灵游坊目前也在尝试AI辅助绘图，在梁其伟（@）的微博中还公布了一组由传统武侠+克系怪谭风格的原创IP设定图。
灵游坊CEO梁其伟在微博公布的AI绘画加工作品（部分）
事实上，除了对概念原画和素材辅助之外，也有开发者将AI绘画运用在游戏中。
据媒体报道，推特网友Nao_u通过AI绘图工具生成设定图自制了一款横版射击游戏《shoon》。
该开发者称，开发这一项目的目的是验证使用AI生成素材进行开发的可行性。目前来看，这款游戏看起来非常粗糙，但也说明AI对于游戏开发以及素材生成的效率提升。
Nao_u通过AI绘图工具生成设定图自制的横版射击游戏《shoon》
此外，Steam平台上，由独立游戏开发商 开发中的恐怖风格横版动作游戏《疯狂之源（ of ）》也曾采用AI生成怪物和场景。由于该游戏本身就是克苏鲁题材，因此以AI绘图生成的怪物融合度较高。
以上种种足以说明AI绘画一方面可以为普通用户和从业者提供丰富的想象空间，在游戏开发初期寻找概念方向时提供大量的参考素材；另一方面，AI绘画可以根据开发者所列出的关键词快速生成大量素材，提高工作效率降低成本。
因此，AI绘画或能成为游戏开发者探索和跟进的应用方向。当然，从AI绘画目前的发展来看，其仍需要面临诸多内生和外在的挑战。
内生外在挑战：应用层需不断打磨、画师的抵制与版权问题
虽然业内已有开发者尝试用AI绘画软件辅助游戏制作，但AI绘画在应用层面仍不太成熟，距离其规模化发展还有一段不小的距离。
首先，AI绘画软件生成的图片在细节以及场景复杂度上的把控还略显粗糙，其需要进行针对性的训练来生成高精准度的素材或者动画。
其次，游戏的画面制作并不依赖于单一软件，AI绘画工具需要与游戏开发场景工具进行融合。
据悉，目前海外已有一款基于 的插件可以辅助画师在软件内进行图片的生成和修改，提高使用的便捷性，因此，AI绘画与其他软件的协同也是后期需要不断探索的课题。
再则，版权问题。一般来说，采用AI绘画软件付费版生成的图片不太需要担心版权问题，因为图片是经过AI学习、糅合与拼接而成的。但是有些版权及肖像权的鉴定颇为模糊，比如画师风格。
今年9月初，日本社交媒体平台上就有不少画师发出声明，禁止任何人将自己的作品作为AI学习和模仿的材料上传到AI绘画平台。
他们认为，画师的画风需要长时间的积累，同时也是一个画师跟其他画师区别的关键。而AI绘画软件只需要不到一分钟就模仿出十数张画风相似的图片，“偷”走画师们最珍贵的东西。
除了画风侵权问题，也有部分人担心AI绘画生成暴力色情图片或者人物肖像。在这一方面，Open AI在DALL·E 2的使用声明中提到：
“我们限制了 DALL·E 2 生成暴力、仇恨或成人图像的能力。通过从训练数据中删除最明确的内容，我们最大限度地减少了 DALL·E 2 对这些概念的接触。我们还使用了先进的技术来防止生成逼真的真实个人面孔，包括公众人物的面孔。”
总的来说，AI绘画目前仍是待挖掘的领域，需要在漫长的发展过程中逐步解决各种问题，并向用户和从业者展示其“辅助”能力。消除人们使用的顾虑，让更多的从业者在实践中发现问题、解决问题，并长期坚持使用。而我们，相信这天的到来，或已不远。
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